이 강의에서는 AI 프로덕트를 기획하고 디자인할 때 필요한 UX 원칙과 실전 노하우에 대해 알려드립니다. 사용자 가치 중심의 AI 활용법, AI를 활용한 UX 기획 및 디자인 방법, 일상 속 디자인 사례를 통해 알아보는 핵심 UX 원칙과 이론, 더 나은 경험을 제공하기 위한 UX 리서치 및 데이터 분석법에 대해 살펴봅니다.

이제 AI의 힘으로 누구나 쉽게 앱을 기획하고 UI를 그릴 수 있습니다! 코딩 몰라도, UI 경험 없어도 괜찮아요. Claude, ChatGPT 같은 AI 도구가 여러분의 아이디어를 현실로 만들어 드립니다. 단 몇 번의 질문만으로 타겟 고객을 분석하고, 앱 구조를 설계하고, 심지어 UI 화면까지 자동으로 생성할 수 있어요. 이 강의에서는 피그마를 처음 만져보는 분도 따라할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려드립니다. 직접 손으로 그리지 않아도 HTML to Design 플러그인으로 기존 웹사이트 UI를 한 번에 가져올 수 있고, 구글 스티치나 readdy.ai 같은 AI 도구로 몇 초 만에 완성도 높은 화면을 만들 수 있어요. 창업을 꿈꾸는 분, 기획자로 전직하고 싶은 분, 개발자와 소통하고 싶은 분 모두에게 딱 맞는 강의입니다. 복잡한 이론 대신 바로 써먹을 수 있는 실전 노하우만 쏙쏙 뽑아서 알려드릴게요. 이제 아이디어만 있으면 누구나 앱 서비스를 기획할 수 있습니다!

디자인, 비 개발 전공자, 제품 기획자 등 기존의 포지션에서 새롭게 PO, PM의 포지션으로 일을 시작하는 모든 분들을 위한 기초적인 노하우를 공유합니다.

데이터를 기반으로 사용자 경험에 있어서 문제를 정의하고 액션 아이템을 도출은 물론 프로토타입으로까지 만들어 볼 수 있는 강의 입니다.

이 강의에서는 IT/테크 분야에서 서비스를 기획하기 위한 서비스 기획 및 디자인 방법론, 그리고 서비스 기획자가 갖춰야 하는 여러 가지 소프트 스킬을 살펴봅니다. 끝으로 인공지능(AI) 음성인식 서비스를 사례로 서비스 분석까지 진행해 보는 입문자를 위한 UX 서비스 입문 강의입니다.

[PM,PO]블록체인 서비스기획 NFT기획과 제작 마케팅 NFT아트 리소스를 직접 만들고, 해쉬립스 아트엔진을 통해서 10000개의 NFT를 만들고, 출시 / 마케팅 하는 방법을 알려줍니다.

요즘 마케팅, 아직도 손으로 기획하고 보고서 작성하시나요? 이 강의는 GPT를 활용해 전략을 세우고, 광고와 콘텐츠를 자동으로 집행하며, KPI 보고서까지 실시간으로 만들어내는 방법을 다룹니다. 마케터라면 누구나 궁금해할 “효율적인 일하는 방식”을 이 강의에서 직접 경험해 보세요.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

문제 정의부터 리서치 정리, 아이데이션, 프로토타이핑까지! AI를 실전 파트너로 활용해 완성도 높은 UX/UI 포트폴리오를 빠르게 만들어봅니다. 최신 AI 툴은 물론, 실무에서 꾸준히 쓰이는 검증된 툴까지 프로젝트에 맞게 전략적으로 활용할 수 있습니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

국내 최초 Axure 공인 Trainer가 직접 강의하는 국내 유일 Axure 프로토타입 집중 실습 과정입니다.

신입 UI/UX 디자이너가 되고자 하거나, UI 디자인에 대해 알아보고 싶은 분들을 대상으로 한 UI 디자인 기초 강의입니다. UI 디자인에 대한 기본적인 지식 및 실무에서 꼭 알아야 할 디자인 팁 등을 배울 수 있습니다.

제조업의 디지털 전환이 가속화되면서 생산설비, 제어시스템, 산업용 네트워크가 외부 시스템과 연결되고 있습니다. 이와 함께 사이버 공격이 생산 중단, 품질 저하, 기술 유출, 안전사고로 이어질 가능성도 커지고 있습니다. [OT(제조업) 보안] 4대 제조 산업 마스터 클래스는 자동차, 반도체, 화학, 식품·의약품 산업에서 발생할 수 있는 OT 보안 위협을 실제 제조 현장의 사례를 중심으로 살펴보는 과정입니다. 각 산업의 생산공정과 설비 환경이 어떻게 다른지 이해하고, 산업별로 발생할 수 있는 주요 보안 위협과 사고 원인, 대응 방안을 체계적으로 학습합니다. 자동차 산업의 스마트공장과 공급망 보안, 반도체 산업의 핵심 공정 및 기술정보 보호, 화학 산업의 제어시스템과 안전사고 대응, 식품·의약품 산업의 품질·위생·GMP 데이터 보호까지 한 과정에서 폭넓게 다룹니다. 복잡한 기술이나 공격 기법을 단순히 나열하지 않고, “어떤 문제가 발생할 수 있는가”, “왜 발생하는가”, “현장에서는 어떻게 대응해야 하는가”를 초보자도 이해하기 쉽게 설명합니다. 이 강의를 통해 4대 제조 산업의 특성과 OT 보안의 차이점을 비교하고, 제조 현장에서 필요한 보안 점검과 사고 대응의 기본 방향을 익힐 수 있습니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

"매일 이메일과 자료 작성에 쫓기는 나날은 이제 끝입니다. 30년의 크리에이티브 경력을 가진 전문가가 ChatGPT를 사용해 하루 2시간의 여유를 만들어내고, 부업이나 배움에 투자할 수 있는 인생으로 재설계하는 실천적인 메서드를 전수합니다." 매일 이메일 작성이나 자료 작성에 쫓기고 계시지는 않나요? 30년의 크리에이티브 경력을 가진 전문가가 ChatGPT를 사용해 업무 시간을 대폭 단축하고, 하루 2시간의 자유로운 시간을 만들어내는 방법을 전수합니다. 어려운 전문 지식은 필요 없습니다. AI를 "사고의 파트너"로 능숙하게 활용하여, 40대부터의 인생 후반전을 가볍고 풍요롭게 살기 위한 실천 기술을 체계적으로 배워봅시다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

[맥킨지 출신 김재성의 문제해결 즉문즉답 : 당신의 문제를 함께 해결해 드립니다] 필수! 선 수강 강의 : 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 특강 https://inf.run/LmvrD '이론만 있는 강의는 가라!' 실제 실전 문제를 그 자리에서 즉시 함께 해결하는 마법의 솔루션 비디오! 맥킨지 출신이자, AI 전문가 김재성 님이 직접 한 분 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형태로 당신의 문제를 구조화 하고 해결해 드리는 비디오 영상입니다. 진로나 사소한 고민부터, 세계를 뒤흔드는 AI와 산업 전반에 대한 개선 방향성과 같은 초 거대한 이야기까지! 비디오 1편씩 단 건으로 구매가 가능한 형태로 업로드 됩니다. 유료 결제 수강생 대상 분기 별로 특정 인원을 추첨하여 실제 참여하실 수 있는 기회도 제공합니다! (김재성 님의 강의를 모두 다양하게 수강할 수록 당첨 확률 Up!) [컨셉] 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형식이며, 산업 전문가와 전략 전문가가 만나서 함께 정답에 접근해 간다는 컨셉입니다. 실제 참여하신 분들의 만족도도 굉장히 높았습니다. (소감에서 보고 들으실 수 있어요!) 이 시리즈 영상의 핵심은 전략 전문가이신 김재성님이 미리 주제를 건네 받지 않지만 전략 관점으로 서로 질문과 답을 해가며 정답에 가까워 진다는 것에 있습니다. 감과 경험에 의존하지 않고 전략과 구조화를 기반으로 "이게 되네요?" ㅎㅎㅎ 라는 반응이 절로 나오게 되는 마법의 솔루션을 경험하세요! 무료 버전(~10분)은 모두에게 공개되고, 풀 버전은 인프런 강의 수강생 또는 유튜브 채널 [김재성의 문제 해결] '프리미엄 멤버십' 가입자들에게 공개 될 예정입니다. 참여를 원하시는 분은 jaesung_kim@jcurvepartners.ai 로 [커피챗 신청] 이라는 제목으로 메일을 보내주세요 메일에는 이름, 나이, 연락처(휴대폰번호) 직업 및 연차(학생도 무관합니다), 신청하는 이유를 상세히 적어주시고 김재성 님이 강의하시는 인프런 강의 수강 캡쳐 화면을 첨부하여 전달 주시면 당첨 시, 연락을 드립니다. (당첨되지 않으신 분의 개인정보는 3개월 뒤 즉시 폐기합니다) 영상 출연 시, 가명은 회사명을 밝히지 않는 것은 가능하나 얼굴 모자이크, 음성변조 등의 가공을 원하실 경우 출연이 불가합니다. 영상 촬영 동의 시, 영상이 재가공되어 인프런 및 김재성의 유튜브 채널에 활용되는 것에 동의 한 것으로 간주됩니다.

[맥킨지 출신 김재성의 문제해결 즉문즉답 : 당신의 문제를 함께 해결해 드립니다] 필수! 선 수강 강의 : 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 특강 https://inf.run/LmvrD '이론만 있는 강의는 가라!' 실제 실전 문제를 그 자리에서 즉시 함께 해결하는 마법의 솔루션 비디오! 맥킨지 출신이자, AI 전문가 김재성 님이 직접 한 분 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형태로 당신의 문제를 구조화 하고 해결해 드리는 비디오 영상입니다. 진로나 사소한 고민부터, 세계를 뒤흔드는 AI와 산업 전반에 대한 개선 방향성과 같은 초 거대한 이야기까지! 비디오 1편씩 단 건으로 구매가 가능한 형태로 업로드 됩니다. 유료 결제 수강생 대상 분기 별로 특정 인원을 추첨하여 실제 참여하실 수 있는 기회도 제공합니다! (김재성 님의 강의를 모두 다양하게 수강할 수록 당첨 확률 Up!) [컨셉] 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형식이며, 산업 전문가와 전략 전문가가 만나서 함께 정답에 접근해 간다는 컨셉입니다. 실제 참여하신 분들의 만족도도 굉장히 높았습니다. (소감에서 보고 들으실 수 있어요!) 이 시리즈 영상의 핵심은 전략 전문가이신 김재성님이 미리 주제를 건네 받지 않지만 전략 관점으로 서로 질문과 답을 해가며 정답에 가까워 진다는 것에 있습니다. 감과 경험에 의존하지 않고 전략과 구조화를 기반으로 "이게 되네요?" ㅎㅎㅎ 라는 반응이 절로 나오게 되는 마법의 솔루션을 경험하세요! 무료 버전(~10분)은 모두에게 공개되고, 풀 버전은 인프런 강의 수강생 또는 유튜브 채널 [김재성의 문제 해결] '프리미엄 멤버십' 가입자들에게 공개 될 예정입니다. 참여를 원하시는 분은 jaesung_kim@jcurvepartners.ai 로 [커피챗 신청] 이라는 제목으로 메일을 보내주세요 메일에는 이름, 나이, 연락처(휴대폰번호) 직업 및 연차(학생도 무관합니다), 신청하는 이유를 상세히 적어주시고 김재성 님이 강의하시는 인프런 강의 수강 캡쳐 화면을 첨부하여 전달 주시면 당첨 시, 연락을 드립니다. (당첨되지 않으신 분의 개인정보는 3개월 뒤 즉시 폐기합니다) 영상 출연 시, 가명은 회사명을 밝히지 않는 것은 가능하나 얼굴 모자이크, 음성변조 등의 가공을 원하실 경우 출연이 불가합니다. 영상 촬영 동의 시, 영상이 재가공되어 인프런 및 김재성의 유튜브 채널에 활용되는 것에 동의 한 것으로 간주됩니다.

도원결의부터 삼국 통일까지, 스토리 속 '3의 법칙'이 적용된 300개 사례를 600페이지 PDF로 정밀 분석. - 완벽한 구조화: 모든 에피소드를 [원문 인용 - Rule of Three 분석 - 비즈니스 적용] 포맷으로 표준화하여 압도적 가독성 제공. - 방대한 아카이빙: 184년 황건적의 난부터 280년 통일까지, 100년 역사의 핵심 마일스톤 300개를 누락 없이 정리. - 실전 활용성: 단순 읽을거리를 넘어 기획서, 강의안, 조직 관리의 전략적 근거로 즉시 인용 가능한 Non-Exclusive 데이터.