일주일 만에 소프트웨어 요구사항 제대로 이해하기

코딩 없이 블루프린트만으로 완성하는 나만의 첫 게임 제작 입문 강의

언리얼 엔진 5와 OpenAI API를 연동하여 실제 대화가 가능한 AI NPC를 만드는 실전 프로젝트 강의

언리얼 엔진에서 제공하는 네트워크 프레임워크의 구성을 이해합니다. 서버, 클라이언트, 리플리케이션, RPC가 무엇이며 어떻게 작동하는지 이해합니다. 언리얼 프레임워크를 이용하여 네트워크 게임을 제작할 수 있습니다.

python과 Keras를 사용한 딥러닝 사용 방법을 학습합니다.

Unity 엔진을 사용하는 언어는 C# 언어입니다. Unity에서 자주 사용하는 기능 위주로 강의 내용을 다루고 있으며 자료형 및 변환, 객체 지향과 일반화, 간단한 파일 입출력까지 다뤄요!

채용 트렌드와 직무 분석을 토대로 나만의 취업 전략을 수립해보세요. 자기소개서부터 면접까지 A to Z 취업 준비

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

리눅스(Linux)가 무엇인지 기본 구조를 설명하고, 쉘(Shell)을 다루는 방법을 익힙니다. 나아가 리눅스 네트워크에 대한 기본적인 이해를 할 수 있도록 배워봅니다.

비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍

3D 프린팅 또는 인테리어 및 게임을 위한 아트 작업이 필요하신가요? 블렌더 기초 강의를 통해 사실적인 3D 그래픽 디자인 작업물을 만들어보세요.

컴퓨터 하드웨어의 기본 구조와 동작 원리 및 설계 방법과 OS에 대한 부분을 알아보고, 좋은 프로그램을 만드는 데 필요한 지식을 쌓을 수 있습니다.

R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.

Unity 엔진을 활용해 VR/AR 콘텐츠를 제작하기 위해서는 C#을 학습해야 하며 C# 학습을 위해서는 C 언어 학습이 필요합니다. 본 강좌는 C 언어의 기본부터 메모리 관리까지의 내용을 다루고 있습니다.

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

UML중 class diagram(클래스다이어그램)강의에 해당됩니다. 설계강의에 해당됩니다.

클라우드 분야에서 Hot한 키워드인 Microservice Architecture (MSA)의 전반적인 배경, 다양한 아키텍처 패턴,애플리케이션 유형 , 레거시 전환방법 등을 현장의 목소리로 전달합니다.

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

맨날 따라 치기만 해서 불안하신가요? 구현 없이 웹의 동작 원리와 기술 선택 기준만 꽉 채웠습니다. 기초개념은 물론이고 React 19부터 Vite 7까지, 2026년 프론트엔드의 큰 그림을 그려드립니다!

많은 백엔드 개발자들이 Redis를 사용하고 있지만 실제로는 단순 캐시 서버 정도로만 사용하는 경우가 많습니다. Redis 자료형은 알지만 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 모르거나 분산 락, Rate Limiting 같은 실전 패턴을 직접 구현해본 경험이 부족하거나 Redis를 백엔드 아키텍처 관점에서 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 저 역시 실제 서비스 개발을 하면서 대량 트래픽 환경에서 Redis를 어떻게 활용해야 하는지 고민했던 경험이 있습니다. 단순히 명령어를 아는 것과 서비스 문제를 Redis로 해결하는 것은 전혀 다른 이야기이기 때문입니다. 이 강의는 Redis의 기본 개념과 자료구조부터 시작해, 실제 백엔드 서비스에서 사용되는 핵심 패턴을 단계적으로 구현하며 학습하는 강의입니다. 특히 다음과 같은 실무 문제를 Redis로 해결하는 방법을 배웁니다. 서버 부하를 줄이는 캐싱(Cache-Aside) 전략, 로그인 상태를 공유하는 분산 세션(Session Store), 동시성 문제를 해결하는 분산 락(Distributed Lock), API 과부하를 막는 Rate Limiting 대규모 사용자의 실시간 랭킹 시스템(Leaderboard). 모든 실습은 Python FastAPI 기반의 실제 API 서버 환경에서 진행되며,단순 CLI 명령어 학습이 아니라 백엔드 시스템에서 Redis가 어떻게 사용되는지 직접 구현하면서 이해하게 됩니다. 이 강의를 통해 Redis를 단순 캐시가 아닌 백엔드 아키텍처를 설계하는 핵심 도구로 활용할 수 있게 될 것입니다.