[7일완성]생각하는 데이터베이스모델링

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

사물인터넷(IoT)에서 가장 중요한 통신 부분을 학습합니다. 센터데이터를 전송하고 수집하고 가공해 모니터링하는 전체적인 통신의 핵심 내용을 학습할 수 있습니다. 본 과정을 통해 시제품을 만들기 전 사물인터넷 통신 프로토타입을 설계할 수 있으며, 각종 프로젝트 및 공모전에 활용할 수 있습니다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

생각하고, 표현하고, 코딩하는 훈련을 통해 Java 프로그래밍을 쉽게 이해하고 접근 할 수 있다. 프로그래밍 요소들의 관계를 이해하고 객체지향 프로그래밍의 정확한 개념 정리를 통한 향후 Java API활용과 프로젝트에 자신감을 얻을 수 있다.

Spring Boot와 Spring AI를 이용한 AI 애플리케이션 개발: 실제 솔루션을 위한 OpenAI 마스터링 하기

다양한 Java API와 Open API 를 활용 하여 자신만의 프로젝트를 진행 해보므로써 자바 프로그래밍 실력을 향상 시킬 수 있다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

여러 기관에서 시행하는 백엔드 부트캠프 과정을 하나의 커리큘럼으로 완성 하였습니다. 본 강의는 부트캠프 프리트레이닝(P) 강의입니다.누구나 들을 수 있으며 심화학습을 하고자 하는 분들은 부트캠프(ZM) 과정을 신청하여 주시기 바랍니다.

[스프2탄]에서는 게시판 기능 중 답변 달기, 페이징 처리, 검색 기능을 완벽하게 구현해보기 위한 Spring Legacy 프로젝트와 Spring boot와 Spring JPA 및 Security를 이용한 게시판 프로젝트를 직접 해봄으로써 융합 역량을 가지고 있는 백엔드(Java Backend) 개발 전문가를 만드는 과정입니다.

[스프1탄] 에서는 스프링 프레임워크에서부터 스프링 보안까지 단계별 학습을 통해 웹 기반의 ERP 시스템을 구축하는 백엔드(Java Backend)개발 전문가를 만드는 과정입니다.

관계형 데이터베이스 시스템을 최대한 활용하세요!

이 강의를 통해 여러분은 가장 핫한 언어, Rust를 활용한 백엔드 서버를 만드실 수 있게 됩니다.

해당 강의에서는 ERD를 작성하는 방법을 배우게됩니다. 데이터베이스 설계를 배우게 됩니다. (국내유일 빅데이터 설계 강의)

물 흐르듯 따라가는 Express.js 입문부터 실전까지! 서버 기초 개념부터 CRUD 프로젝트 완성까지 직접 구현하며 제대로 익히는 백엔드 여정.

3대 데이터베이스 중에 하나인 오라클(Oracle) 수업입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

UGS(Unity Gaming Service)를 활용하여 게임 백엔드 시스템을 손쉽게 구현하는 방법을 다루는 강의입니다. Guest 인증 및 Username/Password 인증, 게임 데이터 저장, 리더보드, Remote Config 등 필수적인 기능을 실습합니다. UGS는 유니티와 완벽한 에코시스템을 구축해 진입 장벽없이 쉽게 학습하고 여러분의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실전 강의를 준비했습니다.

Express.js를 사용하는 수준을 넘어서, 실제로 그 내부 엔진을 처음부터 끝까지 직접 구현하며 진짜 서버의 동작 원리를 몸으로 체득하는 강의입니다. 라우터, 미들웨어, 요청-응답 객체, 정적 파일 처리, 템플릿 렌더링 등 Express의 모든 구성요소를 처음부터 직접 만들어보며 서버 개발자로 성장하는 경험을 제공합니다.

AWS 서비스에 OpenSearch 및 ElasticSearch를 도입하고 싶은 분들에게 AWS OpenSearch 소프트웨어를 중심으로 빠른 결과물을 보여드립니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제 20개를 함께 풀어봅니다.

웹 개발 학습 중 길을 잃었나요? 스스로 길을 찾게 도와드리겠습니다. 비전공자라 하더라도 1시간 정도의 짧은 강의로 웹 서비스 구조가 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

실제 IT 업계에서 마주칠 수 있는 다양한 문제들을 통해 SQL의 기초를 탄탄하게 다지는 강의입니다. 문제 풀이 퀘스트를 해결하며, 데이터 분석의 첫 발을 내딛고 실전에 활용 가능한 SQL 역량을 강화해보세요!

초급자를 위한 SQL 코딩 지침서! SQL을 작성하고, 해석하고, 검증할 수 있는 비법을 전수해드립니다.

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

Redis를 사용하고는 있지만 왜 그렇게 설계해야 하는지, 왜 이 패턴이 나왔는지 설명하지 못해 답답했던 경험이 있을 겁니다. 저 역시 실무와 면접관 경험을 통해 Redis를 단순한 캐시가 아니라 서비스 안정성과 확장성을 결정하는 핵심 컴포넌트로 다뤄왔습니다. 이 강의는 명령어 암기가 아닌, 실제 트래픽 환경에서 어떤 구조를 선택해야 하는지와 그 Trade-off를 제 경험을 바탕으로 풀어내며, 면접과 실무 모두에서 스스로 설명할 수 있는 기준을 만들어 드립니다.