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개발 · 프로그래밍백엔드

분산 데이터 모델링대시보드

(4.9)
14개의 수강평 ∙ 127명의 수강생

44,000원

지식공유자: 쿠케
총 12개 수업 (1시간)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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  • Hyo Kyun Lee 프로필Hyo Kyun Lee
    2025-10-101694378

    안녕하세요 선생님! 현재 선생님의 분산시스템 설계강의를 70% 수강하여, 완강 후 모델링 수업까지 들을까 고민 중에 있는 학생입니다. 이전의 강의를 수강하면서 느낀 점은 데이터 모델링보다는 시스템 디자인, 구축, 기능적 요구사항 및 전략수립, 도메인 구성 등에 대한 내용으로 주가 되었던 것 같습니다. 데이터 모델링이 분산환경, 분산데이터에 대한 내용일 것이기에, 대규모 시스템에서 활용할 수 있는 고급 수준의 모델 관점에서는 좋겠지만 그 이하의 중소규모까지 배운 내용들을 접목할 수 있을지 의문이 들어 질문드리게 되었습니다. 이 분산환경에서의 데이터 모델링에 대해 학습하면서, 대규모시스템뿐만 아니라 모든 프로젝트에서의 설계나 데이터모델링, 관리 등 기본적인 역량을 심화하고 기본기를 탄탄하게 하기 위한 목적으로 수강이 가능할지 질문드립니다! 감사합니다.

    쿠케
    쿠케
    쿠케
    2025-10-10449683

    Hyo Kyun Lee님, 안녕하세요! 본 강의는 분산 및 대규모 시스템을 가정하고 제작되었기 때문에, 데이터 모델링에 대해 기초부터 다루진 않습니다..! "데이터 모델링"에 대한 지식은 선행 학습이 필요하고, "분산"에 대한 부분까지 함께 고려하는 것이 조금 더 중점일 것 같습니다. 즉, 중소규모(분산 DB 환경이 아니라면)에서는 아직 딱히 학습이 필요하지 않은 내용일 수 있습니다. 학습 욕구가 있고 궁금하시다면 들으셔도 무방하지만, 경험이 없다면 쉽게 와닿진 않으실 수 있고, 아직 실무에서도 적용하기 애매한 부분일 것이라고 생각됩니다..! 이미 기본기가 탄탄하다는 전제에서 분산 시스템에서의 모델링 방식에 대해 학습 해보고 싶다면 들어보시면 될 것 같습니다! 1시간의 짧은 강의이지만 내용이 쉽지 않고 수강생분들이 속한 환경에 따라서 당장은 아직 필요 없을 수 있는 내용이기 때문에 이처럼 답변 드립니다! 정리하면, 분산 DB 환경을 경험하고 있는 것 또는 예정이 아니라면, 분산 환경에서의 데이터 모델링 방식에 대해 학습 욕구가 그렇게 크지 않다면, 꼭 수강하실 필요는 없습니다. 기본기에 대한 내용이라기보단, 심화 내용이 주가 됩니다. (이전 강의에서 샤드 키를 어떻게 설정해야 하는 것인지 질문이 자주 왔었는데, 그러한 궁금증이 있었다면 추천드립니다) 감사합니다!

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