[๊ฐ๋ ๋ฐ] ๋ฐฐ์์ ๋ฐ๋ก ์ฐ๋ Pandas
Pandas์ ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ์ SQL๊ณผ ๋น๊ตํ๋ฉฐ ๋ฐฐ์๋ณด์ธ์!
์๊ฐ์ 141๋ช
๋์ด๋ ์ด๊ธ
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ

- ํด๊ฒฐ
join ํํธ ํ์ต์๋ฃ
์๋ ํ์ธ์, ํ๋ค์ค ์์ ์ฌ๋ฐ๊ฒ ์ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ค๋ฆ์ด ์๋๋ผ join ํํธ๋ฅผ ์๊ฐ ์ค์ธ๋ฐ์, ํด๋น ํํธ๋ง ์์ ์๋ฃ๊ฐ ๋๋ฝ๋์ด ์๋ ๊ฒ ๊ฐ์์์. ํน์ ๋ฐ๋ก ์ฌ๋ ค์ฃผ์ค ์ ์์ผ์ค๊น์?
pythonpandas์ด๋ฏธ๋
ใป
์ผ ๋ ์
0
87
2
- ํด๊ฒฐ
: ์ ์๋ฏธ
section1. where ๊ฐ์์๋ฃ ๋ฌธ์ 16๋ฒ ํ์ด์์ ์ฒซ๋ฒ์งธ ํ๋ผ๋ฏธํฐ์ ':'์ ์ ๋ ฅํด์ฃผ์ จ๋๋ฐ ์ด๋ค ์๋ฏธ์ธ๊ฐ์?
pythonpandas๊น๋ง
ใป
0
422
1
- ํด๊ฒฐ
query ๋ฉ์๋์์ ๋น๊ต
์กฐ๊ฑด์ ์ฃผ๊ณ ๊ทธ์ ๋ง๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํํฐ๋งํ์ฌ ๋ณด์ฌ์ค๋ค๋ ์ ์์ .loc[] ๋ฉ์๋์ .query() ๋ฉ์๋์ ๊ธฐ๋ฅ์ด ๋์ผํ ๊ฑด๊ฐ์? ๋ค๋ฅธ ์ ์ด ์๋ค๋ฉด ์ด๋ค ๋ถ๋ถ์์ ๋ค๋ฅธ๊ฐ์?
pythonpandas๊น๋ง
ใป
0
359
1






