미리 보는 2026: AI 트렌드 TOP 10과 향후 도입 전략 [Slearnic AI LAB 세미나]

요즘 마케팅, 아직도 손으로 기획하고 보고서 작성하시나요? 이 강의는 GPT를 활용해 전략을 세우고, 광고와 콘텐츠를 자동으로 집행하며, KPI 보고서까지 실시간으로 만들어내는 방법을 다룹니다. 마케터라면 누구나 궁금해할 “효율적인 일하는 방식”을 이 강의에서 직접 경험해 보세요.

많은 예비 창업가들이 '무엇(Idea)'은 있지만 '어떻게(Plan)' 고도화 할 지 몰라 탈락의 고배를 마십니다. 글솜씨가 부족해서, 시장 데이터를 못 찾아서 포기하지 마세요. 정부지원사업 합격자가 직접 검증한 스타트업 빌드업을 통해, 여러분의 아이디어를 합격하는 비즈니스 언어로 번역해 드립니다.

AI 활용 능력이 월급을 결정합니다. 매일 하던 지겨운 반복 업무, 이제 AI에게 맡기세요 '업무 자동화의 거의 모든 것'은 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번만으로 내 업무를 알아서 처리하는 자동화 시스템을 만드는 법을 알려드립니다. 지루한 문서 작업과 데이터 정리에서 해방되고, 남들보다 앞서나가는 'AI 일잘러'로 거듭날 것 입니다.

“내 아이디어가 돈이 된다고? AI로 수익화, 정말 가능할까?” 매일 똑같은 월급, 답답하신가요? 머릿속에 번뜩이는 아이디어는 있는데, 막상 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요? ‘AI’가 대세라는데, 컴퓨터를 잘 모르는 나에겐 그저 먼 나라 이야기처럼 들리시나요? 만약, 코딩 한 줄 몰라도, 마케팅 경험이 없어도 당신의 아이디어를 ‘팔리는 디지털 상품’으로 만들고, 심지어 당신이 잠자는 동안에도 돈이 들어오는 시스템을 만들 수 있다면 어떨까요? 이 강의는 바로 그 ‘방법’을 알려주는 실전 가이드입니다.

<본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 초중고생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. > 인공지능 원리부터 텍스트·이미지·영상 만드는 생성형 AI까지! 인공지능은 우리 생활 곳곳에서 이미 쓰이고 있어요. AI가 무엇인지, 어떻게 학습하고 움직이는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했어요. 복잡한 공식 없이, 이야기 듣듯 따라오면 자연스럽게 인공지능과 친구가 될거예요!

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.

[인공지능 시대의 시스템 통제 및 인지적 퇴화 방지를 위한 전략적 로드맵] 1. 서론: 기술적 주도권과 전략적 지휘권 (Strategic Command vs. Passive Dependence) 지난 40년간의 자동차 R&D 및 기업 경영을 통해 도출된 핵심적 통찰은, 기술적 통제권을 상실한 주체는 시스템의 수혜자가 아닌 종속자로 전락할 가능성이 높다는 점입니다. 특히 고성능 엔진에 비견되는 인공지능(AI) 기술의 확산은 인간으로 하여금 기술적 '수동적 승객'에 머물게 하거나, 혹은 시스템을 장악하는 '전략적 지휘관'으로 도약하게 하는 기로를 제시하고 있습니다. 현재 관찰되는 무분별한 AI 의존은 인간 고유의 사고 및 분석 기제를 기계에 전적으로 위임하는 '인지적 오프로딩(Cognitive Offloading)' 현상을 가속화하고 있습니다. 이는 뇌의 실행 제어 네트워크(ECN) 비활성화를 유도하며, 장기적으로는 전두엽의 기능적 저하를 초래하는 '인지적 퇴화(Cognitive Atrophy)'라는 구조적 위기를 동반할 우려가 있습니다. 본 과정은 이러한 지적 위기 상황에 대응하여 인간의 인지적 역량을 강화하고 지적 주권을 수호하기 위한 전략적 방법론을 제시하고자 합니다. 2. 인지적 주권 수호를 위한 5대 핵심 방법론 ① 인지적 가소성 유지 및 의도적 인지 부하의 설계 (Cognitive Gym) 사용자에게 즉각적이고 매끄러운 해답을 제공하는 AI의 편의성은 사고의 단절과 비판적 검토 과정의 생략을 야기할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 업무 프로세스 내에 의도적인 '인지적 마찰(Cognitive Friction)'을 설계하는 과정이 요구됩니다. AI의 자동화 기능을 역이용하여 인간의 사고 과정을 강제로 지연시키고 심화함으로써, 뇌의 신경가소성(Neuroplasticity)을 자극하고 사고의 임계치를 상향 조정하는 고도화된 훈련이 병행되어야 합니다. ② 다중 에이전트 시스템(MAS) 기반의 대항적 검증 체계 구축 인간의 인지 체계는 AI 산출물을 무비판적으로 수용하려는 '자동화 편향(Automation Bias)'에 노출되기 쉽습니다. 이러한 편향을 상쇄하기 위해 사용자의 지시에 충실한 주 모델과는 별도로, 해당 논리의 취약점을 분석하고 공격하는 '비평 에이전트(Critique Agent)' 혹은 가상의 '레드팀(Red Team)'을 운용하는 전략이 유효합니다. 이는 지속적인 방어 논리 구축 과정을 강제함으로써 대니얼 카너먼이 정의한 '시스템 2(숙고적 사고)' 기능을 활성화하는 효과를 제공합니다. ③ 문해력 기반의 이중 트랙(Dual-Track) 및 RQTDW 학습법 이행 디지털 도구에 대한 검증 역량은 아날로그적 기초 사고 체계에 정비례합니다. 텍스트의 맥락을 심층적으로 파악하는 문해력을 견지한 상태에서, 다음과 같은 RQTDW 5단계 로드맵을 체화하는 것이 권고됩니다. Read (심층 독해): 정보의 원천에 대한 다각적인 파악을 수행합니다. Question (의문 제기): 논리적 정합성 및 전제 조건의 타당성에 대해 비판적 질문을 던집니다. Think (모순 직시): 정보 간의 상충 관계 및 논리적 공백을 분석하고 숙고합니다. Discuss (심층 토론): 가상적 혹은 실질적 토론을 통해 논점을 다각화합니다. Write (재구성): 확장된 사고의 결과를 인간 고유의 언어로 정제하여 시스템적으로 내재화합니다. ④ 책임 소재 명확화를 위한 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow) 적용 업무의 전 과정을 AI에 위임하는 것은 인지적 마비를 초래할 위험이 크므로, 인간과 AI의 역할을 구조적으로 분리하는 엄밀한 워크플로우 확립이 필수적입니다. 맥락 설계 단계 (Top Bun): 업무의 목적 설정, 제약 조건 부여, 전체 아키텍처 설계는 반드시 인간의 주도하에 수행되어야 합니다. 데이터 처리 단계 (Meat): 방대한 데이터의 연산, 정렬 및 초안 작성 등 반복적이고 대규모 리소스가 투입되는 과업을 AI에 위임합니다. 최종 검증 단계 (Bottom Bun): 윤리적 판단, 사실 관계의 정밀 교차 검증(Fact-check) 및 최종 가치 부여는 다시 인간의 책임 영역으로 귀속시켜 시스템의 안정성을 확보합니다. ⑤ SIFT 모델을 통한 환각 제어 및 인식적 경계 강화 AI는 의미에 대한 실질적 이해 없이 확률적 빈도에 기반하여 토큰을 조합하는 '확률적 앵무새'의 속성을 지닙니다. 따라서 AI의 유창한 출력물에 현혹되는 '지식의 환영'을 경계해야 하며, 이를 위해 3단계 팩트체크 프로토콜과 SIFT 모델을 실무에 엄격히 적용해야 합니다. 원천 소스를 추적하고 외부 데이터와 대조하는 횡적 읽기(Lateral Reading) 습관은 기술적 편의성에 안주하는 지적 무임승차를 방지하는 핵심 기제가 됩니다. 3. 결론: 초지능형 조타수의 전략적 사명 지능이라는 현상은 공학적 설계를 통해 발현되나, 이를 유의미한 방향으로 제어하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 주체는 여전히 인간의 엄밀한 사고력입니다. 본 마스터클래스는 수강생이 AI라는 강력한 동력원을 통제하며 조직의 시스템을 설계하는 '초지능형 조타수'로서의 역량을 확보하도록 설계되었습니다. 개별 구성원의 인지적 근력을 강화하고 기술적 도전에 능동적으로 응전하십시오. 엄밀한 공학적 통제와 고도화된 인지 능력이 결합될 때, 인공지능은 비로소 구성원과 조직의 지속 가능한 성장을 견인하는 전략적 자산으로 기능할 것입니다.

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

“내 아이디어가 돈이 된다고? AI로 수익화, 정말 가능할까?” 매일 똑같은 월급, 답답하신가요? 머릿속에 번뜩이는 아이디어는 있는데, 막상 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요? ‘AI’가 대세라는데, 컴퓨터를 잘 모르는 나에겐 그저 먼 나라 이야기처럼 들리시나요? 만약, 코딩 한 줄 몰라도, 마케팅 경험이 없어도 당신의 아이디어를 ‘팔리는 디지털 상품’으로 만들고, 심지어 당신이 잠자는 동안에도 돈이 들어오는 시스템을 만들 수 있다면 어떨까요? 이 강의는 바로 그 ‘방법’을 알려주는 실전 가이드입니다.

AI가 일상과 산업 전반에 빠르게 스며들면서, 이를 노리는 공격 기법 또한 함께 진화하고 있습니다. 이 강의는 생성형 AI와 LLM을 둘러싼 최신 보안 위협을 이해하고, AI를 활용해 보안 업무를 자동화하며, LLM 탈옥 공격과 방어까지 실습으로 경험하는 실전 중심 과정입니다.

스마트폰 텔레그램으로 영수증 사진을 보내면, OpenClaw와 Gemini 2.5 Flash가 자동으로 분석하고 내 PC workspace에 정리해 저장해주는 비전 기능을 가진 모바일 AI 비서 워크플로우 입문 강의입니다.

학원비 수백만원 아끼면서 원어민처럼 영어하는 법 : AI Agent 와 함께 단순한 스피킹 뿐만 아니라 Reading + Writing + Listening + Speaking + IELTS 까지 모두 공부해보세요!

MS 오피스에 Copilot을 더하면? 업무 생산성을 극대화해주는 완벽한 가이드! M365 Copilot을 실무에 제대로 활용하기 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.

이 강의는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 생성형 AI 기술의 기본 원리와 실제 활용 방법을 소개하고, 창의적인 문제 해결 능력을 기르도록 돕습니다

텍스트 한 줄로 만드는 감각적인 영상 콘텐츠! Kling AI로 시작하는 쉽고 빠른 SNS 콘텐츠 제작 입문

미드저니 생성부터 캡컷 편집까지! 실무에 바로 쓰는 AI 영상 제작 워크플로우 완성

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

이 강의는 생성형 AI와 미드저니(Midjourney), 런웨이(Runway)를 처음 접하는 분들을 위한 친절한 입문서입니다. 막연했던 AI 영상이 '실제로 어떻게 구성되고 만들어지는지' 그 전체적인 흐름을 단계별로 명확하게 정리해 드립니다. 이 강의에서 다루는 기본기와 전체 흐름을 완벽히 익히시고 난 후, 유료 강의에서는 실제 제작한 광고 영상 'BELROSE'에서 활용된 다양한 장면들을 '어떤 과정과 방법'으로 만들었는지, 그 깊이 있는 노하우를 상세히 다룰 예정입니다. AI 광고 영상 제작 실전에 관심 있는 많은 분들의 관심 부탁드립니다. 🙇‍♂️

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

생성형 AI 시대, 누구나 사용할 수는 있지만 잘 쓰는 사람은 다릅니다. GPT, Gemini, Claude를 처음 접하는 분들을 위해 실제로 입력하며 배우는 100가지 실습 프롬프트로 AI의 세계를 완전히 이해하게 됩니다.

프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI의 능력은 무한대로 확장될 수 있습니다. AI와의 협업에서 얻을 수 있는 이익은 질문의 명확성과 사전 정보의 제공 여부에 달려 있습니다. 이제 GPTs를 제대로 활용해 효율적이고 목적에 맞는 작업을 수행해 보시기 바랍니다.

트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.

이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있는 개발자부터 팀 생산성을 높이고 싶은 팀 리더까지, 누구나 수강하실 수 있습니다.