모르면 승진 안되는 시스템 디자인

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스 미션 제출 수강생 모두는 미국 팔로알토 현지 AI 스타트업 인턴십에 지원할 수 있으며, 서류 심사 면제되어 인터뷰 기회가 주어지며, 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계하고, 실제로 운영중인 (일주일 1.8k 다운로드 달성) 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프로젝트에 기여해 포트폴리오를 완성후 이력서를 완성하도록 합니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

대규모 시스템에서 활용할 수 있는 캐시 전략을 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다. 문제 상황 Cache Penetration, Cache Stampede, Hot Key를 이해하고 해결 전략을 구현합니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

과거의 저는, “혼자서 개발만 잘하면 되는 것 아니야?”라고 생각했지만, 사실 혼자서는 아무것도 할 수 없습니다(물론 혼자 잘하는 사람도 있지만 제 이야기는 아니었어요 하핳). 이 지식 공유에서는 우리 모두가 혼자만의 싸움이라는 프레임에서 벗어나, 팀과 함께 서로 상처 주지 않고 건강한 소통과 문화를 만들어 나가며 꾸준히 성장하는 법을 이야기합니다. 개발자가 지속적으로 성장하기 위해서, 그리고 불안함 속에서 자기 자신을 지켜내기 위해 블로그가 왜 필요한지, 회사에서 자기 자신을 증명해내려는 마음은 성장에 도움을 주기 보다 스스로를 고갈시키기 위해 작동하는 것은 아닌지, Code Review가 팀의 건강한 문화를 유지하기 위해 얼마나 필요한지, 그리고 건강한 Code Review 문화를 정착시키기 위해 필요한 세부적인 Guide에는 어떤 것들이 있는지, 만나면 반드시 피해야 하는 혹은 내가 절대로 닮아서는 안되는 Manager들의 Anti-Pattern에는 무엇이 있는지 등에 대해서 함께 이야기해봅니다.

카카오 코테 6주 합격한 공부법 덕후가 과학적으로 뽑은 알고리즘/자료구조 엑기스

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

정보처리기사 필기 1~5과목을 “외워서 푸는 시험”이 아니라, “헷갈리는 포인트만 정리해서 바로 점수로 연결하는 시험”으로 바꿔드립니다. 이 강의는 기출에서 반복되는 핵심 개념만 추려 시험 직전 봐도 이해되는 구조로 3일 안에 전체 흐름을 잡을 수 있도록 만든 초압축 필기 강의입니다. 과목별로 자주 헷갈리는 개념, 보기에서 낚이는 포인트, 암기해야 할 것과 이해만 해도 되는 것을 명확히 구분해 단기간 합격을 목표로 구성했습니다. “시간은 없는데 범위는 너무 넓다” “책을 보면 아는 것 같은데 문제는 틀린다” 이런 수험생을 위한 강의입니다.

이 강좌는 스타트업을 위한 디자인 씽킹의 전략적 적용에 초점을 맞춥니다. 인간 중심 혁신 방법론인 디자인 씽킹의 5단계 프로세스(공감, 정의, 아이디어 발상, 프로토타입, 테스트)를 심층적으로 다루며, 스타트업이 직면하는 불확실성을 관리하고 시장 적합성을 확보하는 방법을 배웁니다. 또한, 린 스타트업 및 애자일 방법론과의 통합 전략을 탐구하고, 에어비앤비, 넷플릭스, 토스, 배달의민족 등 국내외 성공적인 스타트업 사례를 분석합니다. 디자인 씽킹의 재무적 가치 측정(ROI, KPI)과 조직 내 안착 전략, 그리고 인공지능(AI)과 결합된 미래 디자인 씽킹의 전망까지 폭넓게 다루어, 실질적인 비즈니스 혁신 역량을 강화할 수 있도록 돕습니다.

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + 보안 + QA (가장 널리 사용되는 오픈 소스 도구) SonarQube는 코드 품질의 지속적인 검사를 위한 선도적인 오픈 소스 플랫폼입니다. 정적 코드 분석을 사용하여 27개 이상의 프로그래밍 언어에서 버그, 코드 스멜(code smells), 보안 취약점 및 유지보수 문제를 감지하는 자동 코드 리뷰를 수행합니다. 이 과정은 실습 중심(learn-by-doing) 방식으로 설계되어, SonarQube와 그 생태계에 대한 깊고 실무적인 전문 지식을 습득할 수 있도록 돕습니다. 대상: 이 과정은 코드 품질, 보안 및 CI/CD 모범 사례를 마스터하고자 하는 신입 사원, 개발자, 프로젝트 매니저, 아키텍트, QA 엔지니어, 지원 엔지니어, DevOps, DevSecOps, InfoSec 및 프로세스 엔지니어에게 적합합니다. 기초 및 개념 SonarQube, SonarCloud 및 SonarLint 소개 정적 코드 분석의 목적과 이점 DevOps 및 DevSecOps 유스케이스 이해 SonarQube 아키텍처, 에디션, 버전 및 생태계 핵심 SonarQube 용어 및 메트릭 유지보수성, 신뢰성 및 보안 개념 설치 및 설정 Docker 및 Docker-Compose를 사용한 SonarQube 설치 및 설정 Jenkins 설치 및 구성 Sonar Scanner 설치 및 구성 빌드 도구 설정: Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UI 및 탐색 개요 실습 코드 분석 SonarQube 및 CI 파이프라인에 프로젝트 온보딩 여러 프로그래밍 언어에 대한 코드 분석 실행 분석 결과 게시 및 해석 코드 커버리지, 단위 및 통합 테스트 결과 보고 다음 사항에 대한 이해 및 분석: 버그 취약점 코드 스멜 기술 부채 복잡도 중복된 라인, 파일 및 블록 SonarLint 및 IDE 통합 다음 환경에 SonarLint 설치: Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint 연결 모드(Connected Mode) 구성 IDE에서의 실시간 코드 분석 및 이슈 감지 품질 관리 품질 게이트(Quality Gates) 및 품질 프로필(Quality Profiles) 커스텀 규칙 및 규칙 템플릿 생성 및 관리 팀 전체에 품질 표준 적용 품질 게이트 조건에 따른 빌드 실패 처리 식별된 이슈 처리 및 수정 관리 및 구성 프로젝트 관리 사용자, 그룹, 권한 및 토큰 관리 플러그인 설치 및 관리 SonarQube 보안 구성 SMTP 구성 및 이메일 알림 회사 로고를 사용한 SonarQube UI 브랜딩 SonarQube 마켓플레이스 및 시스템 세부 정보 보안 및 SAST SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 기초 보안 취약점 분석 CI/CD 파이프라인과 SAST 통합 CI/CD 및 DevOps 통합 Jenkins(Jobs 및 Pipelines)와 통합 GitHub 및 GitHub Actions와 통합 GitLab 및 GitLab CI/CD와 통합 CI/CD 워크플로우에서 품질 검사 자동화 SonarQube 품질 게이트에 따른 CI/CD 파이프라인 실패 처리 심화 주제 자동화, 모니터링 및 데이터 추출을 위한 SonarQube Web API 사용 엔터프라이즈급 SonarQube 배포를 위한 모범 사례 이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다: 품질 게이트, 품질 프로필 및 규칙 정의 및 관리 SonarLint를 사용하여 로컬에서 코드 분석 안전하고 확장 가능한 정적 코드 분석 수행 SonarQube를 GitHub, GitLab 및 Jenkins와 통합 CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 코드 품질 및 보안 표준 적용 SonarQube 인스턴스를 자신 있게 관리하고 커스터마이징

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

코드를 형식화된 방식으로 작성함으로써 설계 문제를 해결할 수 있습니다. 다른 프로그래머가 작성한 코드 또는 패턴을 이해할 수 있습니다.

설계시 실무에서 반드시 마주치는 공통 코드, 카테고리 계층 구조, 이력 추적 관리, Soft Delete, 통계, 동적 설계, JSON 활용등을 9가지 핵심 패턴으로 해결합니다. 단순 이론이 아닌, 수많은 프로젝트에서 검증된 실전 노하우와 상황별 선택 기준을 담았습니다. 이제 어떤 요구사항이 와도 자신 있게 설계하는 진정한 설계 전문가가 되어보세요.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

이 강의를 통해서 정보전략계획(Information Strategic Planning)에 개념과 실무를 습득할 수 있습니다