(라즈베리파이를 이용한) AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기

"Mac 환경에서 일과 생활을 효율적으로 관리할 수 있는 올인원 생산성 도구인 Notion(노션)의 전반적인 사용법을 학습하는 과정입니다. Notion의 기본 기능부터 데이터베이스, 자동화, AI 활용, 실무 템플릿 제작까지 단계별로 익혀, Mac 사용자에게 최적화된 업무 및 자기관리 방법을 습득할 수 있습니다. 실습 중심의 커리큘럼을 통해 일상과 업무 모두에서 생산성을 높일 수 있습니다."

본 과정은 커서 AI 인공지능 Cursor AI 툴을 사용하여 TodoList 앱을 질문만으로 만들어보는 동영상 과정입니다.

"Mac 환경에서 일과 생활을 효율적으로 관리할 수 있는 올인원 생산성 도구인 Notion(노션)의 전반적인 사용법을 학습하는 과정입니다. Notion의 기본 기능부터 데이터베이스, 자동화, AI 활용, 실무 템플릿 제작까지 단계별로 익혀, Mac 사용자에게 최적화된 업무 및 자기관리 방법을 습득할 수 있습니다. 실습 중심의 커리큘럼을 통해 일상과 업무 모두에서 생산성을 높일 수 있습니다."

C++ 프로그래밍에 처음 입문하시는 분들을 위한 기초 C++ 강의입니다. 프로그래밍 개요 및 C++의 기초 문법과 함께 C++를 활용하기 위한 방법을 학습하고, 실습해 봅니다.

본 과정은 커서(Cursor) AI 인공지능 툴의 기초 사용법을 학습하고, 이를 실제 웹사이트 제작에 적용하는 방법을 다루는 실습형 강의입니다. 학습자는 AI 기반 개발 환경을 이해하고, 커서를 활용한 코드 작성 및 자동화 기능을 체험하게 됩니다. 단순히 툴의 기능을 배우는 데 그치지 않고, 실제 웹사이트 제작 프로젝트를 통해 실무 감각을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 웹사이트 제작 과정에서 자주 사용하는 HTML, CSS, JavaScript 등의 기본 요소와, AI 보조 기능을 활용한 효율적인 개발 방법을 함께 다루어 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 학습자는 커서 AI를 활용하여 아이디어를 빠르게 구현하고 웹사이트를 완성할 수 있는 능력을 얻게 되며, 이는 곧 최신 개발 환경에 적응하는 좋은 첫걸음이 될 것입니다.

파트 3 강좌에서는 Tracking 관련 기능과 3D layer, Keying과 함께 Effect 중심으로 학습을 전개해 나갑니다. Warp Stabilizer, Track motion, 3D Tracker와 같은 기능을 이용하여 실사 장면을 트래킹하거나 안전화 하는 기본적인 방법을 알아 볼 것이며, 3D layer 구조를 이용하여 기본적인 방법도 정리할 것입니다. 또한 Shatter, particle, RainFall 같은 효과 역시 학습하고 최종적으로 Adobe Media Encoder를 이용한 출력 작업까지 진행하게 될 것입니다.

그래픽 편집 툴 포토샵의 제일 기본이 되는 중요한 기능을 차근차근 익히는 입문자용 포토샵 강의입니다.

이 강의는 소프트웨어 개발 과정에서 안전하고 신뢰할 수 있는 코드를 작성하는 방법을 배우는 과정입니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 보안 취약점을 예방하며 안정성을 확보할 수 있는 프로그래밍 원칙과 기법을 학습합니다. 실습과 사례를 통해 실제 개발 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 이해하고, 이를 방지하기 위한 코딩 규칙, 입력 값 검증, 예외 처리, 메모리 관리 등 안전한 코드 작성 기법을 습득할 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 개발자는 코드의 완성도를 높이는 동시에, 보안성과 신뢰성을 갖춘 소프트웨어를 개발할 수 있는 실질적 역량을 확보하게 됩니다.

스케치업 프로 2019의 기본적인 기능을 빠르게 익혀 기본적인 3차원 그래픽을 구축해봅니다.

노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터베이스 개념과 관련 용어(테이블, 행, 열 등)에 대한 이해, 노션 데이터베이스의 기본적인 사용법 등을 익힙니다.

AutoCAD의 기초 사용법을 살펴보고, 2D CAD 작업을 위한 기본 기능을 배웁니다.

AutoCAD를 이용해 3D CAD 작업을 하기 위한 기본 기능을 배웁니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.2는 스타일, 속성, 이벤트, 위치 및 크기, 애니메이션에 대해 다루고 있습니다.

공공 데이터 포털에서 제공하는 다양한 오픈 데이터를 여러 프로그래밍 언어에서 어떻게 호출하고, 호출된 결과로 제공받는 JSON 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해서 다양한 언어로 학습해보는 과정입니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.1은 문서 객체 모델(DOM), jQuery의 기본 개념, 노드 찾기, 생성, 추가, 삭제, 이동에 대해 다루고 있습니다.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 자바스크립트에 어느 정도 익숙해진 분들을 위한 강의입니다. Part 2은 자바스크립트의 추상화, 캡슐화, 상속, 다형성을 다루고 있습니다.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 자바스크립트에 어느 정도 익숙해진 분들을 위한 강의입니다. Part 1은 자바스크립트의 클래스와 객체지향 프로그래밍의 내용을 다루고 있습니다.

데이터베이스 구축에서부터 테이블 생성, 각종 SQL 쿼리문을 사용해서 데이터베이스 내 데이터를 조작, 변경할 수 있습니다.

After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.

이 과정은 컴퓨터공학의 핵심 이론 중 하나인 정보통신개론을 다루는 기초 학습 과정입니다. 학습자는 본 과정을 통해 컴퓨터의 기본적인 구조와 동작 원리를 이해하고, 이를 기반으로 한 정보통신 기술의 원리와 응용을 배울 수 있습니다. 정보의 생성, 전송, 처리, 저장 과정뿐만 아니라 네트워크와 인터넷 환경에서의 데이터 통신 방식까지 폭넓게 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 정보통신의 기본 개념과 더불어 실제 생활과 산업 전반에서 활용되는 정보통신 기술의 흐름과 역할을 파악함으로써, 컴퓨터공학과 정보통신 분야에 처음 입문하는 학습자에게 탄탄한 이론적 기초를 제공합니다. 👉 본 과정을 수강하면 학습자는 컴퓨터와 네트워크를 아우르는 정보통신 기술의 기본 토대를 다지고, 더 나아가 심화 학습이나 관련 자격증 준비에도 활용할 수 있습니다.

이 강의를 통해 IoT의 가치와 IoT가 우리의 삶과 사회를 어떻게 바꾸는지를 이해할 수 있습니다. IoT 장치 프로그래밍, IoT 장치 연결 기술, 빅데이터 분석 및 자동화에 대한 기초를 다질 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션에 대한 이해와 더불어 이것이 기업과 사회에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

QML은 Qt에서 제공하는 UI를 만드는 프로그래밍 인터프리터 언어입니다. JSON과 유사하고 JavaScript를 사용할 수 있습니다. QML과 Python 함께 이용하면 현대적인 고급 UI를 쉽게 개발할 수 있습니다.

임베디드 개발이 무엇인지 알려드려요. 뜬구름 잡는 추상적인 설명 없이 명확하게 개념을 설명해드려요.

왜 Attention이 필요했는지, 그리고 어떻게 동작하는지 ‘코드로 직접 구현하며’ 이해합니다. 이 강의는 RNN과 Seq2Seq 모델의 구조적 한계에서 출발하여, 고정된 컨텍스트 벡터가 만들어내는 정보 병목 문제, 장기 의존성 문제를 실험으로 검증하고 그 한계를 해결하기 위해 Attention이 어떻게 등장했는지를 자연스럽게 이어서 설명합니다. 단순히 개념을 소개하는 것이 아니라, RNN의 구조적 한계와 Seq2Seq의 정보 병목 문제를 직접 실험으로 확인하고, 이를 해결하기 위해 등장한 **Bahdanau Attention(가산적 어텐션)**과 **Luong Attention(점곱 어텐션)**을 하나씩 구현하며 그 차이를 명확하게 이해합니다. 각 어텐션이 어떤 방식으로 Query–Key–Value 관계를 형성하고, 가중치를 계산하는 과정에서 어떤 수학적·직관적 차이를 가지며, 왜 후대 모델로 이어질 수밖에 없었는지 그 특성과 진화 흐름까지 자연스럽게 연결됩니다. Attention이 문장과 단어를 어떻게 바라보고, 각 단어가 어떤 방식으로 중요도를 부여받아 정보를 통합하는지를 수식 → 직관 → 코드 → 실험이 하나로 이어진 형태로 학습합니다. 이 강의는 Transformer를 제대로 이해하기 위한 ‘기초 체력’을 쌓는 과정으로, Attention이라는 개념이 왜 혁명적이었는지, 그리고 이후의 모든 최신 NLP 모델(Transformer, BERT, GPT 등)이 왜 Attention을 핵심 구성요소로 삼는지를 깊이 있게 이해하게 됩니다. RNN → Seq2Seq → Attention으로 이어지는 흐름을 개념이 아니라 코드와 실험으로 체화하고 싶은 학습자에게 최적화된 강의입니다.

딥러닝은 복잡한 함수의 조합으로 이루어진 신경망을 통해 데이터를 학습하는 기술입니다. 이 강의에서는 딥러닝의 핵심 개념을 수학적으로 이해하고, 이를 행렬 연산 관점에서 분석해봅니다. 특히 Python의 NumPy 라이브러리를 활용하여, 딥러닝의 순전파와 역전파 과정을 직접 구현해보며 파라미터가 어떻게 업데이트되는지 시각적으로 살펴봅니다. 복잡해 보이던 신경망 구조도 행렬 연산으로 풀어내면 명확해집니다. 이 강의는 코딩보다 개념 이해에 중점을 두고, 딥러닝의 원리를 수학적으로 직관적으로 익히고자 하는 학생들에게 적합합니다.

해커톤과 프로젝트 입문, 이제는 아두이노와 파이썬, Flask로 시작하세요. 쿨한 프로젝트를 같이 만들어보며 해커톤과 프로젝트에 필요한 뼈대를 세워봅시다.

쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

Python을 배우려고 한다면 이 강의에 주목!!! 무려 공짜~ 정식 과목 수강이나 개인 학습 이전에 꼭 선행 학습 용도로 권장 드립니다.

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습