
초보자를 위한 기계도면 보는 법 배우기 Part.2
유용한IT학습
본 과정은 기계 제도 및 설계 분야에 관심이 있거나, 해당 분야의 자격증 취득을 목표하고 계신 분 또는 관련 분야로 진출을 하고자 하는 분이나 전문성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 기초 내용의 습득을 목표로 한 과정입니다.
입문
CAD
라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작해보는 실습형 강좌입니다.
라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득
AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현
공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보
라즈베리파이로 나만의 자율주행 자동차를 만들어보세요!
요즘 말로만 듣던 자율주행 자동차, 직접 만들어볼 수 있다면 어떨까요?
게다가 AI 딥러닝까지 활용한다면 더 흥미롭겠죠?
이 강의는 라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작하는 실습형 과정입니다.
기초적인 라즈베리파이 세팅부터, 버튼·모터·블루투스 제어, 카메라 기반 라인트레이서, 딥러닝 자율주행 및 물체 인식까지 단계별로 학습할 수 있으며, 공모전·임베디드 대회 등에서 활용 가능한 실전 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다.
강의 일부
무엇보다도, 내 손으로 직접 만든 AI 자율주행 자동차를 직접 주행하고 체험할 수 있습니다!
라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득
Python 기본 문법 및 간단한 기능 활용
AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현
공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보
Raspberry Pi
Python
TensorFlow
라즈베리파이 키트 조립 및 OS 설치
기초 세팅 및 LED 제어 실습
버튼, 부저 활용
모터 제어
블루투스 연결 및 기본 제어 응용
블루투스를 활용한 원격 자동차 제어
자동 실행 기능 구현
카메라 설치 및 영상 기반 라인트레이서 구현
영상 이미지 전처리 및 데이터 수집
TensorFlow/Keras를 활용한 자율주행 학습 모델 생성
학습 모델 적용 및 자율주행 테스트
실시간 객체 인식 구현
자율주행 자동차 적용 및 긴급 정지 기능 구현
이 강의는 강사의 질문/답변을 제공하지 않습니다.
강의 자료 및 교안은 각 섹션의 첫번째 수업 [수업 자료]에서 다운로드 받을 수 있습니다.
라즈베리파이 키트는 별도 구매가 필요합니다. (키트 구성품: Raspberry Pi, 센서, 모터 등)
학습 대상은
누구일까요?
라즈베리파이 및 센서에 관심 있는 누구나
AI와 임베디드 기술을 활용해 작품 제작을 하고 싶은 누구나
AI 자율주행, 임베디드 시스템, 공모전·대회 준비에 관심 있는 사람
전체
38개 ∙ (19시간 31분)
해당 강의에서 제공:
4. 키트 조립 (1)
22:05
5. 키트 조립 (2)
46:16
6. 기초 세팅 및 LED (1)
24:24
7. 기초 세팅 및 LED (2)
42:15
9. 버튼 (1)
16:27
10. 버튼 (2)
34:34
11. 부저
30:02
12. 모터 (1)
36:35
13. 모터 (2)
24:13
14. 블루투스 (1)
37:15
15. 블루투스 (2)
20:27
16. 블루투스 응용
41:43
31. 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 (3-2)
01:23:36
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월 ₩18,480
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