
정보보안기사 필기 - 문제풀이 중심 (2023 개정) Part.5 정보보안 관리 및 법규
유용한IT학습
₩27,500
초급 / 정보보안기사
5.0
(9)
정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.
초급
정보보안기사

라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작해보는 실습형 강좌입니다.

강의 추천하고 성장과 수익을 만들어 보세요!

마케팅 파트너스
강의 추천하고 성장과 수익을 만들어 보세요!
라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득
AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현
공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보
라즈베리파이로 나만의 자율주행 자동차를 만들어보세요!
요즘 말로만 듣던 자율주행 자동차, 직접 만들어볼 수 있다면 어떨까요?
게다가 AI 딥러닝까지 활용한다면 더 흥미롭겠죠?
이 강의는 라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작하는 실습형 과정입니다.
기초적인 라즈베리파이 세팅부터, 버튼·모터·블루투스 제어, 카메라 기반 라인트레이서, 딥러닝 자율주행 및 물체 인식까지 단계별로 학습할 수 있으며, 공모전·임베디드 대회 등에서 활용 가능한 실전 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다.
강의 일부
무엇보다도, 내 손으로 직접 만든 AI 자율주행 자동차를 직접 주행하고 체험할 수 있습니다!
라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득
Python 기본 문법 및 간단한 기능 활용
AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현
공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보
Raspberry Pi
Python
TensorFlow
라즈베리파이 키트 조립 및 OS 설치
기초 세팅 및 LED 제어 실습
버튼, 부저 활용
모터 제어
블루투스 연결 및 기본 제어 응용
블루투스를 활용한 원격 자동차 제어
자동 실행 기능 구현
카메라 설치 및 영상 기반 라인트레이서 구현
영상 이미지 전처리 및 데이터 수집
TensorFlow/Keras를 활용한 자율주행 학습 모델 생성
학습 모델 적용 및 자율주행 테스트
실시간 객체 인식 구현
자율주행 자동차 적용 및 긴급 정지 기능 구현
이 강의는 강사의 질문/답변을 제공하지 않습니다.
강의 자료 및 교안은 각 섹션의 첫번째 수업 [수업 자료]에서 다운로드 받을 수 있습니다.
라즈베리파이 키트는 별도 구매가 필요합니다. (키트 구성품: Raspberry Pi, 센서, 모터 등)
학습 대상은
누구일까요?
라즈베리파이 및 센서에 관심 있는 누구나
AI와 임베디드 기술을 활용해 작품 제작을 하고 싶은 누구나
AI 자율주행, 임베디드 시스템, 공모전·대회 준비에 관심 있는 사람
전체
38개 ∙ (19시간 31분)
해당 강의에서 제공:
4. 키트 조립 (1)
22:05
5. 키트 조립 (2)
46:16
6. 기초 세팅 및 LED (1)
24:24
7. 기초 세팅 및 LED (2)
42:15
9. 버튼 (1)
16:27
10. 버튼 (2)
34:34
11. 부저
30:02
12. 모터 (1)
36:35
13. 모터 (2)
24:13
14. 블루투스 (1)
37:15
15. 블루투스 (2)
20:27
16. 블루투스 응용
41:43
전체
2개
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월 ₩26,400
5개월 할부 시
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