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(라즈베리파이를 이용한) AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기

라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작해보는 실습형 강좌입니다.

2명 이 수강하고 있어요.

  • 유용한IT학습
자율주행
라즈베리파이
인공지능
딥러닝
PythonRaspberry Pi

이런 걸 배울 수 있어요

  • 라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득

  • AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현

  • 공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보

(라즈베리파이를 이용한) AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기

라즈베리파이로 나만의 자율주행 자동차를 만들어보세요!

요즘 말로만 듣던 자율주행 자동차, 직접 만들어볼 수 있다면 어떨까요?
게다가 AI 딥러닝까지 활용한다면 더 흥미롭겠죠?


이 강의는 라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작하는 실습형 과정입니다.

기초적인 라즈베리파이 세팅부터, 버튼·모터·블루투스 제어, 카메라 기반 라인트레이서, 딥러닝 자율주행 및 물체 인식까지 단계별로 학습할 수 있으며, 공모전·임베디드 대회 등에서 활용 가능한 실전 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다.

강의 일부

무엇보다도, 내 손으로 직접 만든 AI 자율주행 자동차를 직접 주행하고 체험할 수 있습니다!


🎯 학습 목표

  • 라즈베리파이 및 다양한 센서의 기초 지식과 응용 능력 습득

  • Python 기본 문법 및 간단한 기능 활용

  • AI 기반 자율주행 자동차 및 물체 인식 구현

  • 공모전 및 대회 참가에 필요한 실무형 프로젝트 경험 확보

⚙️ 다루는 툴

  • Raspberry Pi

  • Python

  • TensorFlow

📂 커리큘럼

섹션 1. OS 설치 & 기초 세팅

  • 라즈베리파이 키트 조립 및 OS 설치

  • 기초 세팅 및 LED 제어 실습

섹션 2. 센서 & 모터 제어

  • 버튼, 부저 활용

  • 모터 제어

  • 블루투스 연결 및 기본 제어 응용

섹션 3. 원격 조종 & 라인트레이서

  • 블루투스를 활용한 원격 자동차 제어

  • 자동 실행 기능 구현

  • 카메라 설치 및 영상 기반 라인트레이서 구현

섹션 4. 딥러닝 자율주행

  • 영상 이미지 전처리 및 데이터 수집

  • TensorFlow/Keras를 활용한 자율주행 학습 모델 생성

  • 학습 모델 적용 및 자율주행 테스트

섹션 5. 딥러닝 물체 감지

  • 실시간 객체 인식 구현

  • 자율주행 자동차 적용 및 긴급 정지 기능 구현

✅ 확인 사항

  • 이 강의는 강사의 질문/답변을 제공하지 않습니다.

  • 강의 자료 및 교안은 각 섹션의 첫번째 수업 [수업 자료]에서 다운로드 받을 수 있습니다.

  • 라즈베리파이 키트는 별도 구매가 필요합니다. (키트 구성품: Raspberry Pi, 센서, 모터 등)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 라즈베리파이 및 센서에 관심 있는 누구나

  • AI와 임베디드 기술을 활용해 작품 제작을 하고 싶은 누구나

  • AI 자율주행, 임베디드 시스템, 공모전·대회 준비에 관심 있는 사람

안녕하세요
입니다.

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수강생

6,145

수강평

4.6

강의 평점

299

강의

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼

전체

38개 ∙ (19시간 31분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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