(라즈베리파이를 이용한) AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기

사진, 디지털 이미지 작업을 위한 Adobe Lightroom(어도비 라이트룸) 강의입니다.

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제품디자인을 하기 위해 기본적으로 알아야 하는 Rhino(라이노) 3D에 대한 강의입니다.

따라하기 형식으로 이루어진 기초 Rhinoceros 3D 툴 강의로, 다양한 3D 모델링을 작성하며 프로그램의 기능을 익혀봅니다.

스무디 TV 에서 제공하는 어셈블리어 강좌 입니다.

유니티 허브 root 주동근 님의 무료 유니티 기초 강좌 입니다.

이 과정에서는 blender의 애니메이션과 관련된 기능을 주로 알아봅니다. 기본적인 키프레임 애니메이션을 만들고 키를 수정하는 몇 가지 방법을 학습해봐요.

본 과정을 통해 학습자는 컴퓨터활용능력 자격증을 취득할 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 컴퓨터활용능력 자격증을 취득하기 위한 과정으로 출제 기준에 맞추어 구성되었습니다. 컴퓨터활용능력 과목에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증 취득을 대비할 수 있습니다. (컴퓨터활용능력 1,2급 실기 - 스프레드시트 실무

본 과정은 기계 제도 및 설계 분야에 관심이 있거나, 해당 분야의 자격증 취득을 목표하고 계신 분 또는 관련 분야로 진출을 하고자 하는 분이나 전문성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 기초 내용의 습득을 목표로 한 과정입니다.

객체지향언어인 C++ 과 동시에 자료구조와 알고리즘을 공부할 수 있는 강좌 입니다.

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유니티 공식 튜토리얼 영상인데 Jemin_Dev 님께서 번역해 주셨습니다.

언리얼엔진4의 블루프린트로 어려운 프로그래밍없이 게임제작을 시작할 수 있습니다.

그래픽 편집 툴 포토샵의 제일 기본이 되는 중요한 기능을 차근차근 익히는 입문자용 포토샵 강의입니다.

AWS 초보자 및 AWS Educate 가입 대학생을 위한 시리즈 동영상 강의입니다. AWS 가입 절차 및 프리티어 서비스에 대해 간단히 소개해 드립니다.

MIT 공대 컴퓨터 과학, 프로그래밍 입문 강좌 입니다.

포토샵 혁명 방송에서 제공하는 포토샵 고급 강좌중 펜툴 시리즈 입니다.

BIM(Building Information Modeling) 구현을 위한 레빗(Autodesk Revit) 응용편 강의입니다.

포토샵 이미지 보정과 편집을 위한 기초와 전문 편집을 위한 채널 시리즈 강좌를 시작합니다.

[포토샵 혁명 방송] 에서 알려주는 포토샵 사용 방법 입니다.

리눅스 설치부터 로봇 제어까지, 임베디드 개발의 전체 흐름을 한 번에 경험하는 입문 강의 임베디드를 시작하려고 하면 어디서부터 손대야 할지 막막해집니다. 이 강의는 그런 분들을 위해 PC 한 대에서 시작해 로봇을 움직이기까지의 전체 흐름을 한 번에 경험할 수 있도록 구성되었습니다. 리눅스 설치와 기본 설정, 라즈베리파이 준비 과정부터 회로도와 데이터시트 읽기, 기본 통신 인터페이스 실습까지 다루며, 깊이보다는 전체 구조를 이해하는 데 집중합니다.

오픈소스없이 직접 짠 코드로 기구학·동역학 이론 구현부터 다관절 매니퓰레이터 통신 인터페이스까지 완벽 마스터

QML은 Qt에서 제공하는 UI를 만드는 프로그래밍 인터프리터 언어입니다. JSON과 유사하고 JavaScript를 사용할 수 있습니다. QML과 Python 함께 이용하면 현대적인 고급 UI를 쉽게 개발할 수 있습니다.

"기초부터 7가지 도메인 프로젝트까지, 딥러닝의 A to Z를 완성하다 (총 41강)“ 단순히 모델을 호출하는 수준을 넘어, 현업의 트렌드인 PyTorch Lightning을 활용해 깔끔하고 효율적인 딥러닝 파이프라인을 구축하는 법을 배웁니다. 주가 예측부터 생성형 AI, 의료 영상, 사운드 분석까지 총 7개의 프로젝트를 직접 구현하며 어떤 데이터 앞에서도 당당한 AI 엔지니어로 성장하세요.

AI 에이전트, 배포할 때마다 불안하신가요? 국내 대기업/해외 빅테크 경험을 바탕으로, LangSmith를 활용해 에이전트 품질을 체계적으로 측정하고 개선하는 방법을 알려드립니다.

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이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

딥러닝은 복잡한 함수의 조합으로 이루어진 신경망을 통해 데이터를 학습하는 기술입니다. 이 강의에서는 딥러닝의 핵심 개념을 수학적으로 이해하고, 이를 행렬 연산 관점에서 분석해봅니다. 특히 Python의 NumPy 라이브러리를 활용하여, 딥러닝의 순전파와 역전파 과정을 직접 구현해보며 파라미터가 어떻게 업데이트되는지 시각적으로 살펴봅니다. 복잡해 보이던 신경망 구조도 행렬 연산으로 풀어내면 명확해집니다. 이 강의는 코딩보다 개념 이해에 중점을 두고, 딥러닝의 원리를 수학적으로 직관적으로 익히고자 하는 학생들에게 적합합니다.

이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!

'삼성전자, SK하이닉스 현업' 에서 요구하는 'AI 기반 회로설계/검증 자동화' 실무 강의입니다. TSMC 180nm PDK 기반 LDO IP 설계·검증 자동화 + AI 기반 AXI-Lite RTL 구현 + Python/TCL/Batch Script Regression 자동화 역량을 완성합니다.

- 저는 4년차 AI 스타트업을 운영하는 Research Engineer/AI PM 입니다. - 이 영상은 인공지능을 "지금", "2026년"에 공부를 시작하려는 분들을 위한 강의입니다. - 대학생 친구들을 보다보면 인공지능을 어떻게 시작해야하는지 감도 못잡는 친구들이 많습니다. - 본 강의를 듣고나서 인공지능을 공부하기 시작할 수 있다면 좋겠습니다. - 참고로, 본 강의는 "내 업무에 AI 활용" 혹은 "GPT를 이용한 수익화 방법 시작하기" 이런 강의가 아닙니다. - 학생, 대학원생, 혹은 개발자 분들이 인공지능을 공부하고싶을 때 어떻게 시작하면 좋을지에 대한 영상입니다.

디지털 회로의 기본인 부울 논리, 논리게이트, 회로 간소화, 상태 기계, 레지스터 전송 레벨 설계 등을 학습한다. 또한 Verilog를 이용한 설계 방법을 학습한다.

AI 개발을 시작하는 분들께 무엇을 공부해야하는지 안내해 드립니다.

Python을 배우려고 한다면 이 강의에 주목!!! 무려 공짜~ 정식 과목 수강이나 개인 학습 이전에 꼭 선행 학습 용도로 권장 드립니다.