미해결
[딥러닝 전문가 과정 DL1301] 딥러닝 네트워크의 연산affine function에 대해서(+추가질문)
챕터1의 ppt 10p에 x1,x2,x3들이 각각 fx를 통과한 g(x1*w+b), g(x2*w+b) 이런 식으로 다음 각각 Activation function을 통과하는 것으로 나타내져 있는데 제가 알기론 g((x1*w +b)+(x2*w+b)+(x3*w+b))이렇게 다 더해진 값이 activation 을 통과하는 걸로 알고 있어서 뭐가 맞는건가요?다른 질문이 생겼는데 질문 작성이 금지되어서 여기에다가 작성드립니다 강의자료 2단원 8페이지에서는 a벡터가 1xL1의 차원에 있다고 나오는데 그 다음 페이지 9페이지에서는 첫번째 레이어의 a벡터의 "트랜스포즈"가 1xL1차원에 있다고 나와있어서요그러면 a벡터는 행벡터인가요 열벡터인가요
