도커 공식 문서, 3시간 만에 끝내기 — 주니어 위한 컨테이너 입문

어서와 AWS는 처음이지? 현대 웹 시스템의 기초부터 클라우드 배포까지 함께 배워봅니다. 단순한 AWS 사용이나 코드 따라치기가 아니라, 어렵기만한 CS 지식들이 어떻게 Cloud에 활용되는지까지 깊게 학습할 수 있어요!

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

이론부터 실습까지. 직접 개발한 웹사이트를 클라우드에 올리며 웹 개발 전반을 학습할 수 있습니다.

💆‍♀️이렇게 쉽게 도커를 설명해주는 강좌가 있었다니... 이제 도커를 왜 쓰는지 알겠어!

[Update 2025.04] 이론과 실습으로 가성비 있게 쿠버네티스에 대한 실력을 높여 보세요. 이 강좌를 통해 여러분도 대세에 쉽게 편승할 수 있게 됩니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

평범한 회사원도 쉽게 이해할 수 있는 개발환경 설정을 처음부터 배웁니다. 실습 중심으로 진행되며, 수강생들이 직접 Vim, VS Code, Git, Docker, 원격 개발 등 다양한 개발 도구를 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 개발 도구의 기본 사용법부터 고급 기능까지 단계별로 학습하여, 효율적인 개발환경을 구축하는 방법을 습득할 수 있습니다.

이 강의는 Nginx, Docker, Spring Boot를 활용한 서버 배포 방법을 실습 중심으로 빠르게 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실무에서 자주 사용되는 Blue-Green 배포를 누구보다 빠르게 배워보세요!

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.

예제 이커머스 서비스를 AWS에 배포하고, 계속해서 견고하고 효율적인 환경으로 개선해나가는 과정을 빠르게 경험하실 수 있습니다.

현장에서 오프라인 환경에서도 얼굴인식이 어떻게 동작하는지 궁금했던 경험을 바탕으로, 이 강의에서는 React + Electron과 Python의 FastAPI 기반으로 구동되는 DeepFace를 활용해 얼굴인식 기반 출입·출결 관리의 기본 구조를 함께 만들어봅니다. 완성도보다는 동작 원리 이해와 개인 프로젝트로 확장할 수 있는 기초 다지기에 초점을 둡니다.

v0, cursor AI 및 각종 LLM과 함께 PRD부터 AI 상품 추천까지! 실전 프로젝트로 Next.js 쇼핑몰을 완성하세요

🔥 강의 등록부터 영상 업로드까지, 지식공유자 기능을 그대로 구현해보는 실전 풀스택 강의입니다. Next.js 15와 NestJS를 활용해 강의 생성, 커리큘럼 구성, 썸네일 및 영상 업로드, 상세 소개 작성까지 실제 인프런 흐름을 따라 만들며, Prisma 모델링, JWT 인증, S3 + CloudFront 업로드, Swagger API 설계 등 실무에 가까운 경험을 쌓을 수 있습니다.

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

길고 지루한 이론 대신 짧은 실습을 통해서 하나하나 배울 수 있고 하나씩 살을 붙이다 보면 어느새 전반적인 아키텍처 구성을 경험해 볼 수 있습니다.

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) AI 시대에 필요한 실무 & 업무 자동화에 필요한 기초 지식과 실무에서 바로 사용할 수 있는 가이드를 얻게됩니다!

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

이 강의는 Azure에서 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 설계하고 배포한 실무 경험을 바탕으로 제작되었습니다. 단순한 예제나 개별 노트북 파일에 집중하기보다, 실험 단계에서 실제 시스템으로 전환할 때 직면하게 되는 데이터 수집, 벡터 저장소, 서비스 오케스트레이션, 클라우드 배포 및 보안과 같은 구체적인 과제들을 해결할 수 있도록 안내합니다. 강의 전반에 걸쳐 복잡한 Azure 서비스를 명확하고 실용적인 단계로 나누어 설명하고, 각 아키텍처 결정의 이유와 구성 요소들이 확장 가능한 시스템 내에서 어떻게 상호작용하는지 보여줍니다. 수강생들은 완전한 LangChain 기반 애플리케이션을 직접 구축, 디버깅 및 배포해 보면서 실제 인프라 및 애플리케이션 수준의 문제를 해결하는 자신감을 얻게 됩니다.