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내가 경험한 데이터 분석가의 세계 (feat.실무팁, 마인드셋)

네카라 데이터 분석가가 보고 느낀 경험을 공유합니다. 회사에서 부딪혔던 문제들을 어떻게 풀었는지에 대한 실무팁과 데이터 분석가로써 유념해야되는 마인드셋을 말씀 드립니다.

21명 이 수강하고 있어요.

  • Gemma
데이터분석입문
데이터분석가
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 데이터 분석가의 실무팁

  • 데이터 분석가의 마인드셋

처음 데이터 분석을 시작하면 아래와 같은 고민을 하게 됩니다.

  • 지표는 봤는데 이걸로 어떤 결정을 해야 하지?


  • A/B 테스트에서 B가 더 좋아 보이는데, 이게 진짜 효과인지 우연인지 어떻게 판단하지?


  • 인사이트를 찾으라는데 어디서부터 시작해야지?


  • 분석은 했는데 다들 내 레포트를 이해하기 어려워 하네



현업의 데이터 분석가가 보고 느낀 경험을 공유합니다.

  • 데이터 분석을 의사결정·발견·예측·진단의 4가지 유형으로 구조화해, 어떤 문제를 어떤 방식으로 해결했는가에 대한 경험담을 말씀 드립니다.

  • 데이터 분석은 자기와의 싸움이고 시행착오의 연속입니다. 그래서 스킬과 지식보다도 마인드셋이 더 빛을 발할 때가 많습니다. 데이터 분석가가 유념해야 하는 마인드셋을 말씀 드립니다.

이런 내용을 배워요

유튜브 영상처럼 부담 없이 들을 수 있는 내용이니까 마음 편히 들어보시길 바랍니다 🚀

섹션 (1) 데이터 분석의 4가지 유형

각 유형이 뭔지 그리고 각 유형에서 도움이 되었던 노하우를 공유합니다.

섹션 (2) 마인드셋

분석가로써 지녀야 하는 숫자 감각, 좋은 레포트를 위한 4가지 꿀팁, 집요함과 절제 사이의 균형점에 대해 공유합니다.

참고 사항

데이터 분석가에 대해 궁금하다면 편하게 질문으로 올려주세요 🎯

구체적인 질문도 좋고, 두루뭉실한 질문도 좋습니다.
chatGPT에게 물어볼 수 없었던, 경험에 기반한 현업에서의 답변을 최대한 전달해드리겠습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석가에 대해 궁금한 취준생

  • 이제 막 데이터 분석가로 일을 시작한 신입사원

안녕하세요
입니다.

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수강생

110

수강평

40

답변

4.9

강의 평점

5

강의

수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.

 

  • (현) 라인플러스 데이터 분석가

  • (전) 네이버 데이터 분석가

  • 이탈리아 Politecnico di Milano 응용통계학 석사

  • 이화여자대학교 수학과 학사 (계산과학 복수전공, 컴퓨터공학 부전공)

     

  • https://blog.naver.com/italian-lesson

    (개인 블로그)

     

커리큘럼

전체

7개 ∙ (31분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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