[디펙업_ONE] 회사에서 쓰는 IT 용어·구조 한 방에 이해하기

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

중동 모래바람 맞으며 건설현장을 구르면서 산전수전 다 겪었다고 생각했는데, 에퀴닉스 데이터센터 리드로 일하면서, 제가 가장 식은땀 흘렸던 순간이 바로 '소방' 문제가 터졌을 때입니다. 보통 운영팀은 전기랑 기계, 두 축으로만 돌아갑니다. 그래서 소방은 늘 사각지대입니다. 과기부 점검이나 ISO 인증 시즌만 되면 다들 소방 이슈 앞에서 숨이 턱턱 막히는 게 일반적입니다. 내부에 전문가가 없으니 결국 PM이나 비싼 컨설팅 업체에 의존하게 되는데, 여기서 제가 얻은 18년 차 엔지니어의 뼈저린 통찰이 하나 있습니다. "구축을 하는 사람들은, 운영의 관점을 결코 온전히 이해하지 못한다." 비싼 돈 들여 컨설팅을 받아도 현장에선 겉돌기 일쑤고, 심지어 그 답이 틀릴 때도 많았습니다. 그래서 답답한 마음에 내가 직접 뚫었습니다. 소방설비기사 전기와 기계를 모두 따고 나서 PM, 설계 담당자들과 테이블에 앉아보니 그제야 진짜 판이 보이기 시작했습니다. 이 업계에 데이터센터 소방을 '운영'의 맥락에서 제대로 통찰하고 있는 사람이 정말 손에 꼽는다는 걸 말입니다. 다른 곳으로 이직한 지금도 상황은 다르지 않습니다. 결국 우리 운영팀을 먼저 배려하고 지켜줄 사람은 없습니다. 우리가 아는 만큼 보이고, 집요하게 파고들어 요구하는 만큼만 안전해지는 법입니다. 그래서 이 강의를 만들었습니다. 자격증 유무를 떠나서, 데이터센터 운영팀이 현장에서 당장 무기로 써먹을 수 있는 '실전 소방 지식'만 내 18년 짬바를 담아 꾹꾹 눌러 담았습니다. 공부하다 막히거나 실무에서 이해 안 가는 부분 있으면 혼자 끙끙대지 말고 언제든 편하게 물어보시기 바랍니다. 정전에도 끄떡없이 돌아가는 비상 엔진펌프처럼, 대기하고 있다가 바로바로 답하겠습니다.

매일 쏟아지는 업무와 끝없는 반복 작업 속에서 "이 일을 좀 더 스마트하고 효율적으로 할 수 없을까?" 고민하셨을 겁니다. 보고서 초안 작성에 시간을 낭비하고, 아이디어 회의에서 번번이 새로운 인사이트를 찾지 못하고, 경쟁사의 속도를 따라잡기 힘들어 막막하지 않으셨나요? 바로 지금, 그 고민을 해결해줄 가장 강력한 도구가 등장했습니다. 바로 생성형 AI(Generative AI)입니다. 이는 단순히 유행하는 기술이 아닙니다. 우리 시대의 가장 근본적인 생산성 혁신이며, 이 변화를 먼저 포착하고 활용하는 사람이 미래 비즈니스의 승자가 될 것입니다. 이 강의는 당신의 책상 위 가장 유능한 비서가 되어줄 생성형 AI를 실제 업무에 곧바로 적용하는 법을 알려드립니다. 복잡한 이론은 잠시 접어두세요. 우리는 **"그래서 이 기술로 당장 내일 무엇을 할 수 있는가?"**에 집중합니다. 💡 당신의 시간과 창의력을 되찾아 드립니다. 우리의 핵심 목표는 당신의 **'업무 자동화'**와 **'창의성 극대화'**입니다. 보고서 작성 시간 90% 단축: 매주 당신의 귀한 시간을 잡아먹는 보고서, 기획안, 이메일 초안 작성을 AI에 맡기는 법을 배웁니다. 핵심 데이터와 방향만 입력하면, AI가 곧바로 프로페셔널한 문서를 완성해줍니다. 당신은 이제 문서 작성자가 아닌, 전략적 사고를 하는 리더에 집중할 수 있습니다. 경쟁사를 앞서는 아이디어 발상: 새로운 마케팅 캠페인, 혁신적인 제품 디자인, 고객을 사로잡을 콘텐츠 아이디어가 필요하신가요? AI를 파트너 삼아 순식간에 수십 개의 창의적인 대안을 도출하고, 시장 반응을 예측하는 방법을 실습합니다. 데이터 기반의 현명한 의사 결정: 수많은 자료 속에서 헤매지 마세요. AI가 방대한 데이터를 빠르게 요약하고 핵심적인 인사이트를 제공하여, 직관이 아닌 데이터에 근거한 전략적 판단을 내리도록 돕습니다. 🛠️ '프롬프트'는 새로운 언어입니다. 생성형 AI를 잘 활용한다는 것은 결국 **'프롬프트 엔지니어링'**을 잘한다는 의미입니다. 마치 유능한 직원을 지휘하듯, AI에게 명확하고 구체적으로 지시하는 기술이 성패를 좌우합니다. 본 강의에서는 **"어떻게 질문해야 원하는 결과물을 얻을 수 있는지"**에 대한 핵심 공식을 전수합니다. 마케터, 개발자, 기획자 등 당신의 직무에 최적화된 맞춤형 프롬프트를 직접 작성하고, 그 결과가 얼마나 달라지는지 체감하게 될 것입니다. 이 지식은 어떤 새로운 AI 툴이 등장해도 흔들리지 않는 미래의 핵심 역량이 될 것입니다. 🏆 강의를 통해 당신은 '미래의 비즈니스맨'이 됩니다. 생성형 AI는 더 이상 '선택'이 아닌 '필수'입니다. 이 기술을 거부하면 당신의 경쟁자는 매일 10배 빠르게 일할 것입니다. 하지만 이 기회를 잡는다면, 당신은 생산성을 극대화하고, 창의적인 혁신을 주도하며, 비즈니스 성과를 압도적으로 끌어올리는 '미래형 인재'로 거듭날 수 있습니다. 생성형 AI, 두려워하지 마세요. 잘 활용하는 법을 아는 것이 중요합니다. 이 강의를 통해 당신의 업무 혁신 여정을 시작하세요. 당신의 비즈니스 잠재력을 폭발시킬 단 하나의 결정이 될 것입니다. 지금 바로 등록하고, 더 적게 일하고 더 많이 성취하는 새로운 업무 방식을 경험하십시오.

당신의 아이디어를 단 몇 분 만에 아름다운 프레젠테이션으로 바꿀 수 있습니다. 슬라이드 디자인에 더 이상 몇 시간씩 고민할 필요가 없습니다. GAMMA의 AI 기술을 사용하면 콘텐츠 제작 프로세스를 획기적으로 개선할 수 있습니다.

이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

■이 코스의 개요 설명 당신은 이런 고민을 하고 계시지 않나요? 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려서 다른 업무를 처리할 여유가 없다 PowerPoint나 Canva를 활용한 디자인 작업에 거부감이 있다 전달력이 좋은 슬라이드를 만들고 싶지만, 구성이나 시각화 방식에 자신감이 없다 AI 툴(예: Gamma나 felo)에 관심은 있지만, 어떤 것을 어떻게 써야 할지 모르겠다 클라이언트나 상사에게 인정받는 고품질 프레젠테이션 자료를 단시간에 만들고 싶다 이 코스는 바로 그런 당신을 위한 코스입니다. 이 강좌에서는 AI 프레젠테이션 툴 '이루시루(irusiru)'를 활용하여, 누구나 단시간에 전달력이 높고 품질 좋은 슬라이드 자료를 작성할 수 있는 방법을 배웁니다. Gamma나 felo 같은 툴과 비교하며 이루시루만의 강점과 어떤 상황에서 효과를 발휘하는지도 소개합니다. 디자인에 고민하는 시간을 줄이고, 업무 효율과 프레젠테이션의 설득력을 동시에 높여보세요. 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. 이루시루란 무엇인가? 기본 기능과 타 툴과의 차이점 목적별로 최적의 슬라이드 구성을 설계하는 방법 AI를 이용한 자료 작성 단계와 실전 포인트 실전편: 이루시루를 활용한 프레젠테이션 자료 제작법 ■코스 수강 후 할 수 있는 일 이 코스를 수강하면, AI의 슬라이드 자동 생성 기능을 활용하여 작성 시간을 대폭 단축할 수 있습니다 이루시루를 사용하여 고품질 슬라이드 자료를 누구나 단시간에 만들 수 있게 됩니다 Gamma나 felo 등 타 툴과의 차이점을 이해하고, 목적에 따라 최적의 툴을 골라 쓸 수 있게 됩니다 프레젠테이션 자료 작성의 부담이 줄어들어 업무 전체의 생산성이 향상됩니다 ■이런 분들께 추천합니다 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려 고민인 비즈니스맨 디자인 작업이 서툰 비디자이너 AI 툴을 활용해 일상 업무를 효율화하고 싶은 비즈니스 직군 부업·프리랜서로서 클라이언트용 자료 작성을 효율화하고 싶은 분 ■필요한 툴 및 요구사항 기본적인 컴퓨터 조작 및 인터넷 이용 스킬 웹 브라우저를 통한 Google 계정 사용 및 로그인 조작이 가능할 것 Udemy 강좌 수강 경험이 있다면 이해가 더 빠르겠지만, 초보자라도 문제없습니다 여러분의 참여를 진심으로 기다리고 있겠습니다! 와다 히로시

1. 국내 유일 공인 AI 국가공인자격증, AICE Associate 합격을 위한 실습 중심의 강의 2. 파이썬 기반으로 데이터분석과 AI 모델링을 할 수 있는 단계까지 학습.

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에

매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

월1회 또는 연1회 등 정보보안의날 또는 개인정보보호의날 등 행사 및 캠페인의 실적 다소 저조해져가는 현상황에서 규정에 정의되어 있지 않고, 사은품 나눠주기로 끝나버리는 인식제고 캠페인을 다양한 기관의 우수사례를 참고하여 적용하여 작년대비 개선하기 위함에 있음 이제는 정보보안팀 주관 사은품 나눠주기 행사에서 임직원이 함께 지켜나가는 행사로 이어져야하며 보안 내재화를 위한 소통체계 마련을 통해 이해관계를 쌓을 필요가 있음 결국에는 임직원이 정보보안과 개보법 등을 잘알아야 해킹으로부터 내부자 위협으로부터 지켜낼 수 있는 현실적인 상황이며, 각종 사업의 발주부터 수탁자 관리, 응용프로그램 통제 및 보안설정, 각종 정보화 사업 기획 및 IT감사자 등 보안팀이 아닌 부서에서 담당/책임자가 총괄책임지도록 되어 있는 만큼 보안팀은 업무를 각 부서에 나눠주고 있지만 각 부서는 불만만 표출하고 있는 현상태를 탈피하기 위한 시간으로 사용해야할 필요가 있음 (내부 협의체로는 부족) 막강한 인사평가 시 보안에 대한 점수체계가 반영되어야 하며, 불시감사를 통해 지키지 않은 자는 징계를 하여 감봉 및 정직을 해야하며, 반대로 보안을 잘지키고 보안을 위해 성과를 입증한 자에게는 인센티브 제도를 통해 큰 금액을 지급하여, 임직원이 스스로 나서는 보안 내재화를 할 필요가 있음. 이에 CISO주재하에 CEO보고를 통해 부서평가/개인평가 KPI를 조정해야하며 또한 부서별 정보보안책임자/담당자 지정제도를 통해 직책수당을 통해 부서에서 관리하는 문서유출/용역업체 관리 등 해킹 및 유출로 부터 보호할 수 있는 인적보안체계를 강화해야함

네이버、카카오、 토스가 추구하는 서비스 개인정보 검토를 함께 알아보며、 국내 컨설팅 및 개보팀의 수준향상을 위한 교육으로、 서비스 맞춤형 개인정보보호를 적용해야하는 부분을 알아보고、 서비스 점검시 어떤부분을 확인해야하는지 안내하는 교육입니다。 일반적인 법、또는 점검체크리스트가 아닌 Ｄｅｅｐ 한 점검교육이고 체크리스트도 제공합니다。

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 컴퓨터공학(CS 지식) 핵심을 짧은 시간에 깔끔하게 정리하는 로드맵의 파트1 강의입니다. 본 강의는 수년간 국내 탑기업 사내 강의로도 사용되는 강의입니다. 실제 현업에서 시스템SW 부터 웹, 앱 개발 및 데이터 과학까지 20년간 경험을 바탕으로, 개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 핵심을 차근차근 정석대로, 하지만 쉽게 정리한 강의입니다.

많은 분들이 ChatGPT는 쓰고, 추천·자율주행 소식도 자주 접하지만 막상 “왜 이렇게 동작하는지”를 설명하려면 말이 막힙니다. 코딩 강의만 따라가면 코드는 돌아가는데 원리는 남고 수학 강의만 들으면 공식은 보이는데 AI와 연결이 안 됩니다. 해외 강의는 영어가 부담스럽고 국내 입문은 실습 위주로 흘러가기 쉽습니다. 저는 AI 경진대회에서 실제 모델을 만들며 그리고 모두의 AI를 운영하며 수천 명의 학습자를 만나며 같은 장면을 반복해서 봤습니다. 막히는 지점은 도구 사용법이 아니라 함수·미분·벡터·역전파가 서로 끊겨 있는 순간이었습니다. 이 강의는 그 끊김을 이어 줍니다. 함수가 입출력을 어떻게 정의하는지, 미분이 학습 방향을 어떻게 정하는지, 역전파가 오류를 어떻게 전달하는지까지 수학 기초부터 신경망·소프트맥스까지 하나의 흐름으로 설명합니다. 공식 암기나 코드 따라치기가 아니라 수식과 직관적인 그림으로 “왜”를 이해하게 만드는 수업입니다. AI를 제대로 이해하고 싶은 분께 그다음 딥러닝으로 넘어갈 탄탄한 첫 걸음이 되어 드립니다.

🔥32시간짜리 올인원 강의를 완강할 시간이 없다면? 빅데이터분석기사 필기 4과목을 4시간대로 압축했습니다. 기출 변형문제로 개념과 실제 출제를 바로 연결하고, 150p 강의자료와 13p 시험장 마무리 노트까지 드립니다.

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사용자 질문에 대해 실시간으로 SQL문을 만들어 조회하는 Text-To-SQL시스템에 대해 배울수 있습니다.

대한민국 양자컴퓨터 최고 권위자 이순칠 교수와 함께 양자기술의 핵심 원리부터 비즈니스 파급력까지 체계적으로 학습합니다. 양자역학의 기본 개념, 양자컴퓨터의 작동 원리, 산업 적용 사례를 통해 미래 기술 변화를 선제적으로 이해하고 전략을 수립할 수 있는 퀀텀 리터러시를 완성합니다.

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.