AI를 활용한 uiux 포트폴리오

이 강의를 통해 웹디자인개발기능사 A3, B4, C1, D3, E4, F3 문제를 display:flex로 풀이하는걸 배우실 수 있습니다. 작업 속도가 빠릅니다. 멈추면서 보아요

svg를 이용하여 간단한 그림을 그리고 사이트에 적용시킵니다. 포트폴리오에 적용하면 돋보이는 페이지가 됩니다.

전국 합격률 60%중에 우리반 합격률은 90%! 시험요구사항을 파악하면 가능합니다. 실기 책 사지마요 어려워요

맛있는 족발이에요~ 요즘 족발 장난 아니던데...꿀꺽

디자인과정의 영상입니다. 트랜드는 아니지만 재미로 볼만한 영상입니다.

웹디자인 기능사 (디자인) 하는 수업입니다. 몇번 해보면 어렵지 않게 따라할 수 있을거에요 단, 포토샵을 할 줄 알아야 합니다.

자격증 시험이 아니더라도 연습하기 좋은 예제입니다. 웹디자인 기능사 실기 B-3 유형을 천천~~히 따라해보아요

입문편에서 연습으로 만들어봤던 VD 사이트 메인페이지를 실전으로 만들어볼거에요~

개념을 외우는게 아니라 실습을 통해 개념도 배우는 수업입니다. 다른곳에서 코드를 보면 울렁거리거나 토할것같은 분들도 오세요. 누구나 할 수 있습니다.

AI 툴과 자동화 기술이 넘쳐나는 시대, 'Cursor' 하나로 누구나 시작할 수 있는 바이브 코딩을 소개합니다. 개발자만 가능한 일이라고요? 아닙니다. 이 클래스에서는 코드 한 줄 몰라도, 마우스 클릭, 프롬프트 입력만으로 Cursor를 활용해 앱과 앱을 만들어서 수익을 창출하는 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다. 수강 대상 개발은 어렵지만 자동화로 수익을 내고 싶은 분 디지털 노마드, 1인 기업, 프리랜서 AI 활용을 통해 시간과 비용을 절감하고 싶은 모든 분

리서치 자동화부터 백엔드 데이터 연동, 나아가 실제 라이브 동적 웹을 배포하는 과정까지 함께 다루며 개인이 제품의 전체 생애 주기를 주도적으로 이끌 수 있는 풀스택 관점을 기르는 데 목적이 있습니다. AI 시대 경쟁력을 강화하고 싶은 분들께 생각을 현실화 하는 강력한 엔진으로 활용하는 힘을 드립니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

젠스파크 앰버서더의 강의 >> PPT, 엑셀, 이미지, 영상, 바이브코딩까지 똑똑하게 해내는 AI 슈퍼 에이전트 젠스파크! 젠스파크만 심층적으로 다룬 강의와 책이 없어 기다리고 계셨죠?! 100명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 제가 1년 동안 사용 후, 상세 기능을 싹 정리하여 방대한 학습자료와 4시간의 강의로 정리했습니다. 알고 쓰면 나의 업무를 싹 해결해주고, 모르고 쓰면 크레딧만 왕창 잡아먹는 젠스파크. 이 강의를 통해 활용도를 300% 올려보세요!

인간 사고 증폭을 위한 인간-AI 협업의 새 프레임 인간의 능력을 최대한 증폭시키기 위해 AI는 어떻게 활용해야 하는가?창의성의 새로운 판 위에서 인간–AI 협업은 어떤 기준으로 실행되어야 하는가? 그리고 직무와 워크플로우는 어떻게 설계해야 하는가? 이 과정은 이러한 질문에 답할 수 있는 새로운 틀과 실행 전략을 제시한다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

생성형 AI는 세상이 돌아가는 방식을 새롭게 쓰고 있으며, 지금 이를 배우는 사람들이 향후 10년을 주도하게 될 것입니다. 모든 산업이 실시간으로 재편되고 있습니다. 마케터는 몇 분 만에 캠페인을 만들고, 개발자는 그 어느 때보다 빠르게 코드를 배포합니다. 팀 전체가 며칠씩 걸리던 업무를 자동화하고 있습니다. 그리고 이 모든 것의 중심에는 뒤처지는 사람과 앞서가는 사람을 가르는 단 하나의 기술, 즉 생성형 AI를 실제로 사용하는 법을 아는 능력이 자리 잡고 있습니다. 문제는 무엇일까요? 대부분의 사람들은 여전히 겉핥기식으로만 사용하고 있다는 점입니다. ChatGPT에 질문을 입력하고 평범한 답변을 얻은 뒤, 그것이 전부라고 생각합니다. 하지만 그 단순한 채팅창 너머에는 인류가 만든 가장 강력한 기술 중 하나가 숨어 있습니다. 이 기술이 어떻게 작동하고 어떻게 지시해야 하는지 이해하고 나면, 당신의 업무 방식은 영원히 바뀔 것입니다. 이 코스는 바로 그 목적을 위해 만들어졌습니다. '생성형 AI 입문(Introduction to Generative AI)' 과정은 완전한 초보자를 자신감 있고 유능한 AI 사용자로 만들어 드립니다. 코딩도, 수학도, 사전 경험도 필요하지 않습니다. 전문 용어 없는 명확한 언어로 생성형 AI의 진정한 정체와 내부 작동 원리, 그리고 이를 업무와 비즈니스, 일상생활에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 지루하고 이론적인 강의 시리즈가 아닙니다. 즉시 따라 하고 복사해서 쓸 수 있는 실제 사례들로 가득 찬 실용적이고 데모 중심적인 여정입니다. 먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 진정한 의미와 생성형 AI가 전체 그림에서 어디에 위치하는지 기초부터 시작합니다. ChatGPT의 기능과 역량을 직접 탐구하고, 왜 이 기술이 이토록 빠르게 폭발했는지 이해하며, 그 놀라운 진화 과정을 추적해 봅니다. 그다음에는 이 모든 것을 움직이는 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)의 신비함을 파헤칩니다. 다음 단어 예측, 임베딩, 미세 조정(fine-tuning)이 정확히 어떻게 작동하는지 확인하고, 검색 증강 생성(RAG) 및 에이전트형 AI(Agentic AI)의 부상과 같은 게임 체인저 개념을 이해하게 될 것입니다. 이는 단순히 대답하는 비서와 스스로 행동하는 비서의 차이를 의미합니다. 그다음에는 진정한 초능력인 프롬프트 엔지니어링이 등장합니다. 여기서 대부분의 학습자는 "AI는 흥미롭다"는 단계에서 "AI는 필수적이다"라는 단계로 넘어갑니다. 단순히 프롬프트가 무엇인지 배우는 데 그치지 않고, 전문가들이 매일 사용하는 12가지 이상의 검증된 기술을 마스터하게 됩니다. 여기에는 생각의 사슬(chain-of-thought) 프롬프팅, 제로/원/퓨샷(zero/one/few-shot) 프롬프팅, 표 형식(tabular) 프롬프팅, 관점(perspective) 프롬프팅, 비교(comparative) 프롬프팅, 역(reverse) 프롬프팅, RGC 프레임워크 등이 포함됩니다. 즉시 사용 가능한 프롬프트 스타터를 제공받고, 훨씬 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 수정하고 정교화하는 법을 배우며, 새로운 아이디어, 마케팅 문구, 고객 이메일 및 콘텐츠를 대규모로 생성하는 방법을 발견하게 될 것입니다. 과정을 마칠 때쯤이면 AI가 당신이 원하는 것을 일관되게 수행하도록 만드는 법을 알게 됩니다. 이 모든 과정은 실제 작동 모습으로 확인하게 됩니다. 이 코스는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 실습 데모로 가득 차 있습니다. AI 노트 필기 도구로 회의를 요약하고 통찰력을 추출하며, 세련된 이메일 답장을 몇 초 만에 작성하고, 단 하나의 제품 이미지에서 여러 가지 마케팅 헤드라인 변형을 만들어내는 모습을 지켜보세요. 생성형 AI가 소프트웨어 개발, 리테일, 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구하고, GitHub Copilot으로 작동하는 코드를 생성하거나 Amazon Nova와 같은 최첨단 도구로 이미지와 비디오를 만드는 실제 도구의 활용 사례를 보게 될 것입니다. 이는 가상의 시나리오가 아닙니다. 강의를 마치는 즉시 시작할 수 있는 워크플로우입니다. 하지만 큰 힘에는 책임이 따릅니다. 이 코스는 어려운 부분도 피하지 않습니다. 책임감 있는 AI(Responsible AI)를 깊이 있게 다루며, 환각(hallucination), 사실적 오류, 편향성 및 공정성 문제를 식별하고 관리하는 방법을 배웁니다. 오늘날 모델의 실제적인 기술적 한계와 숙련된 사용자들이 의존하는 실질적인 해결책을 이해하게 됩니다. 안전 거부 사례와 편향 수정 재작성 등 실제 예시를 통해, 전문가와 조직이 기대하는 방식대로 이 도구들을 현명하고 윤리적이며 자신 있게 사용하는 법을 배우게 됩니다. 또한 단순히 오늘에 머물지 않고 미래를 내다보며 마무리하게 됩니다. 생성형 AI가 검색을 어떻게 혁신하고 세상이 정보를 찾는 방식을 어떻게 재편하고 있는지 발견하고, 범용 인공지능(AGI)을 향한 여정을 탐구하며, 이 분야가 창출하고 있는 직업, 자격증 및 빠르게 성장하는 커리어 기회에 대한 명확한 시각을 갖게 될 것입니다. 커리어의 미래를 대비하고 싶든, 생산성을 높이고 싶든, 새로운 것을 구축하고 싶든, 이 기술이 어디로 향하고 있으며 어떻게 그 파도를 탈 수 있는지 정확히 알고 과정을 마치게 될 것입니다. 왜 이 코스에서 배워야 할까요? 당신은 주요 플랫폼에서 207,000명 이상의 학생이 수강하고, 강사 평점 4.6점과 13,000개 이상의 리뷰로 검증된 커뮤니티에 합류하게 됩니다. 모든 개념은 쉽게 설명되고, 모든 기술은 실습으로 보여주며, 모든 레슨은 AI에 대한 진정한 자신감에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 설계되었습니다. 불필요한 내용은 뺐습니다. 막막함도 없습니다. 당신의 시간을 존중하는 명확하고 실용적이며 최신 정보를 담은 학습만이 있을 뿐입니다. 이 코스는 AI에 호기심이 있는 초보자, 더 빠르고 스마트하게 일하고 싶은 전문가, 마케터, 크리에이터, 개발자, 기업가, 또는 우리 세대 최대의 기술적 변화에서 뒤처지기를 거부하는 모든 분을 위한 것입니다. 웹 브라우저를 사용할 줄 안다면 이 코스를 수강할 수 있으며, 바로 오늘 시작할 수 있습니다. AI를 사용하는 사람과 AI를 마스터하는 사람 사이의 격차는 매일 벌어지고 있습니다. 도구는 준비되었습니다. 기회는 지금입니다. 유일한 질문은 당신이 그 격차의 어느 쪽에 서고 싶은가 하는 것입니다. 오늘 등록하고, 실용적이고 강력한 레슨을 하나씩 정복하며 'AI 호기심' 단계에서 'AI 자신감' 단계로의 여정을 시작하세요.

"매일 반복되는 단순 업무, 비싼 AI 툴 구독료에 지치셨나요?" 이 강의는 코딩을 전혀 몰라도 직관적인 '노드(Node)' 연결만으로 내 업무를 180도 바꿔줄 '자동화 AI Agent'를 만드는 방법을 알려드립니다. 기존 오픈클로(OpenClo)와 같은 툴들이 가진 '높은 비용' 문제를 해결하기 위해, 단순 연산은 컴퓨터가 빠르게 처리하고 꼭 필요한 순간에만 AI를 호출하는 똑똑한 자동화 설계법을 배웁니다. 유튜브 알림부터 영수증 가계부, RAG 문서 탐색, 이메일 자동 답장까지 9가지 실전 예제를 통해 거의 무료에 가까운 비용으로 나만의 24시간 맞춤형 AI 비서를 직접 구축해 보세요!

코딩을 전혀 모르는 사람도 AI에게 우리말로 명령을 내려서, 나만의 주식 자동매매 프로그램을 만들 수 있게 됩니다!

AI 이미지·영상 생성 도구와 바이브 코딩을 활용해 홈페이지, 랜딩페이지, 인터랙티브 웹사이트, AI Agent 기반 CMS까지 실무에서 바로 응용 가능한 웹 제작 흐름을 배웁니다. 이 강의는 단순히 AI로 화면 하나를 만들어보는 강의가 아닙니다. OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield 등 최신 AI 도구로 이미지와 영상을 생성하고, 이를 실제 웹사이트의 히어로 이미지, 배경 영상, 전환 영상, 인터랙션 에셋으로 활용하는 과정을 다룹니다. Next.js를 기반으로 시네마틱 랜딩페이지, 게임형 인터랙티브 홈페이지, 문의 페이지, 블로그 콘텐츠 페이지를 단계적으로 구현하며, 실무자가 홈페이지나 랜딩페이지를 제작할 때 바로 참고할 수 있는 구조와 흐름을 익힙니다. 특히 이 강의에서는 전통적인 관리자 페이지 형태의 CMS만을 고집하지 않습니다. Codex, Claude Code 같은 AI Agent가 정해진 스킬과 업로드 규칙을 참고해 콘텐츠와 이미지 에셋을 정리하고, Neon DB와 Vercel Blob Store에 업로드하는 AI Agent 기반 CMS 구조를 구현합니다. 즉, 관리자가 직접 폼에 하나씩 입력하는 방식이 아니라, 블로그 주제와 참고 자료, 이미지 에셋을 전달하면 AI Agent가 콘텐츠 구조를 정리하고 일관된 포맷으로 업로드할 수 있는 운영 방식을 경험합니다. 이후 필요에 따라 이 구조를 전통적인 관리자 페이지, 승인 워크플로우, 자동화 파이프라인으로 고도화할 수 있습니다. 또한 제작에서 끝나지 않고 Vercel 배포, GoDaddy 도메인 연결, SEO 메타태그, favicon, OG 이미지, sitemap, robots.txt 설정까지 실제 운영에 필요한 요소를 함께 준비합니다. 구글 서치콘솔, Bing 웹마스터 도구, 네이버 서치어드바이저에 사이트를 등록하고 소유권을 인증하는 과정, Google Analytics와 Google Tag Manager를 세팅해 방문자 데이터를 추적하는 방법도 함께 다룹니다. 강의가 끝나면 AI를 활용한 기획, 이미지·영상 에셋 제작, Next.js 구현, SEO 최적화, 배포, 검색엔진 등록, 분석 도구 세팅, AI Agent 기반 콘텐츠 운영까지 이어지는 실무형 웹 제작 흐름을 스스로 재현할 수 있습니다.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

그리고 지금은 AI 시대잖아요. 예전에는 "앱 먼저"가 어려웠어요. 누군가가 코드를 줘야 했으니까. 책에서 복사하거나, 인터넷에서 찾거나. 근데 이제 AI가 있어요. "앱 만들어줘" 하면 진짜 앱 코드가 나와요. 이게 완전히 게임 체인저예요. 이제 누구나 첫 날부터 앱을 가질 수 있어요. 그리고 그 앱을 보면서 "이게 뭐지?"를 물어볼 수 있어요. 제가 10년 전에 했던 방식을, 이제는 누구나 할 수 있게 된 거예요.

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

LLM을 활용해 능동적으로 일하는 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드,『AI 에이전트 엔지니어링』을 함께 읽는 완독 챌린지를 진행합니다. 이 책은 도구 선택부터 오케스트레이션(계획·실행 흐름 설계), 메모리(기억) 관리까지 에이전트의 핵심 구성요소를 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하는 방법도 살펴봅니다. ⠀ 더 나아가 운영 환경에서 중요한 신뢰성, 보안, 거버넌스까지 포함해 ‘만드는 법’에서 ‘운영하는 법’으로 시야를 넓혀 줍니다. 자동화를 넘어, 인간의 의도대로 안전하고 투명하게 작동하는 에이전트 시스템을 설계하고 싶으신가요? 책과 챌린지를 통해 아이디어를 프로덕션 수준의 시스템으로 연결하는 구체적인 로드맵을 함께 확인해 보세요!

회의 준비부터 회의록 작성까지, AI가 다 해드립니다! AI Agent 활용 회사 업무 시리즈의 첫 번째!

2022년에 챗GPT가 나온 후 우리의 삶에 AI는 너무도 가까운 소프트웨어가 되었습니다. 모델들의 성능은 나날이 개선되고 있고, AI를 사용하여 이전에는 없던 소프트웨어들이 많이 나오게 되었습니다. 2025년에는 AI 에이전트가 화두가 되면서 많은 사람들이 AI 에이전트 개발을 시작하고 있습니다. AI 에이전트라는 말은 들어 보았지만, AI에이전트가 뭔지 왜 갑자기 이렇게 많은 사람들이 말하는 주제가 되었는지 AI 에이전트를 만들려면 어떻게 해야하는지 알아보고 ADK를 사용하여 간단하게 만들어는 입문용 튜토리얼 강의라고 생각하시면 되겠습니다.

AWS EC2 백엔드 운영부터 에러 자동 수정까지, Claude Code 기반 자동화 도구 Sidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)의 전체 제작 과정을 공개합니다. 이 강의에서는 실제 사용된 모든 프롬프트와 대화 내역을 학습 자료로 제공하여 제작에 관한 전체 프롬프트 입력 과정을 경험할 수 있습니다.

코딩, 아직도 혼자 하세요? 이제 AI가 99%를 대신해주는 시대입니다. 이 강의는 복잡한 문법 암기 대신, 구글의 강력한 AI '제미나이 프로(Gemini Pro)'를 당신의 24시간 AI 개발 파트너로 만드는 방법을 알려줍니다. 유료 Gemini Pro 모델을 무료로 사용하여 Flutter의 기초 원리를 배우고, 실무 수준의 프로젝트를 통해 아이디어를 현실로 만들어봅니다.

비개발자들과 하루 만에 서비스를 만든 사례로 '어디서부터 시작하면 되는지'를 보여드리고, 이기적멤버십 팀의 깃헙 구조를 설계한 사례로 '어떻게 관리하고 협업하는지'를 알려드립니다.

비전공자나 디자이너가 아니더라도 Claude Design과 피그마를 활용해 웹 UI, 제안서, 디자인 시스템까지 직접 만들고 수정하는 방법을 배웁니다. 실무에서 바로 사용할 수 있도록 클로드 코드와 클로드 디자인의 차이부터 설치, 플러그인 활용, 컴포넌트 기반 UI 제작, 디자인 수정 및 운영중인 서비스 적용 방법까지 단계별로 실습 중심으로 진행합니다. 디자인 툴이 어려웠던 개발자·기획자·마케터도 AI와 컴포넌트 기반 워크플로우를 통해 빠르게 결과물을 만드는 경험을 할 수 있도록 돕는 강의입니다.