대형 커머스 DBA의 운영 DB 완전판 — MySQL 장애 재현으로 배우는 무중단 운영

주문 API가 멈췄는데 CPU는 1%도 안 될 때, 컬럼 하나 추가했는데 서비스가 멈출 때, 방금 결제한 주문이 안 보일 때. 운영 DB에서 실제로 겪는 장애를 MySQL 8.4 원본·복제본 실습 환경에서 그대로 재현하고, 5분 진단부터 무중단 스키마 변경·대량 작업·복구·이벤트 대비까지 절차서로 가져가는 104강 완전판입니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 중급이상

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 운영 테이블에 인덱스·컬럼을 서비스 멈춤 없이 추가하는 절차서를 쓰고 실행합니다(방식 판정 → 메타데이터 락 확인 → 타임아웃 → 되돌리기).

  • 장애가 난 순간 5분 안에 막고 있는 세션과 쿼리를 찾고, 끊을지 기다릴지 판단합니다.

  • 대량 UPDATE·DELETE·백필을 복제 지연을 보며 운영 시간에 안전하게 돌립니다.

  • 세일·선착순 이벤트 전에 점검표와 중단 기준을 만들고 당일 무엇을 볼지 정합니다.

  • 슬로우 쿼리 상위를 골라 고치고, 같은 조건의 전후 수치로 보고합니다.

  • 바이너리 로그로 실수 삭제를 되살리고, 장애 회고서를 써서 재발을 추적합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • DBA 없는 팀에서 DB 운영을 떠안은 1~5년 차 백엔드 개발자

  • 장애 대응·배포 중 DB 변경을 맡게 된 주니어 DBA·SRE

  • MySQL 8.0 지원 종료로 8.4 운영을 준비하는 팀

선수 지식,
필요할까요?

  • SELECT·JOIN·인덱스가 무엇인지 앎

  • Docker Desktop 설치와 터미널 기본 명령

  • Python 3 실행(실습 부하 스크립트용, pip install pymysql)

안녕하세요
데이터장인입니다.

커리어인증

20년 이상 데이터베이스와 IT 분야에서 경력을 쌓아온 데이터장인입니다. DBA 및 DB Platform 팀 매니저로 데이터베이스 플랫폼을 다루며, MySQL·PostgreSQL·Oracle·MongoDB와 SQL 튜닝, AWS·Terraform·Python을 전문 분야로 삼고 있습니다. 게임·금융·IT 서비스 분야의 경력을 바탕으로 데이터베이스와 클라우드 아키텍처를 설명합니다. 『오라클 실무튜닝 SQL 패턴 학습』과 『Oracle Pro*C 실무프로젝트 활용서』를 출간했으며, AWS Summit 2018·2019와 데이터야 놀자 2020에서 서버리스·데이터베이스 선택·멀티데이터베이스 전략을 발표했습니다. 최근에는 Bedrock LLM을 이용한 슬로우 쿼리 분석·튜닝 권고, DB 스펙 산정 자동화, DB 메타 MCP 서버와 Slack 봇을 통한 조회 흐름을 다루고 있습니다. 개발자를 위한 데이터베이스 자동화와 비개발자를 위한 AI 업무 활용을 각 과정의 대상과 목적에 맞는 실습으로 설명합니다. AI 제안을 그대로 적용하기보다 결과 동일성·실행 계획·관측 조건을 확인하고, 근거가 부족하면 보류하는 판단 기준을 전달합니다. 회사 운영 데이터와 인증값은 강의 자료에 포함하지 않습니다.

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104개 ∙ (10시간 45분)

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