2026 외환거래(FOREX) 기초부터 심화까지 완벽 가이드 (15시간)

코딩 필요 없음. n8n을 활용한 모든 숙련도 대상 가장 포괄적인 AI 에이전트 및 AI 자동화 과정. 본 과정에서는 자신이나 고객을 위해 AI 에이전트 및 AI 자동화를 구축하는 방법을 다룹니다. 초보자도 AI로 무엇이든 자동화할 수 있도록 도와드립니다. AI는 급속도로 발전하고 있습니다. 뒤처지지 마세요. 개인 생활이나 비즈니스에 AI를 적용하는 방법을 배우십시오. 지금은 AI보다 앞서 나가고, 유용한 AI 에이전트와 AI 자동화를 구축하여 기술을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 일생일대의 기회입니다. ChatGPT를 넘어 실제 작동하는 AI 에이전트와 자동화를 구축하는 방법을 다룹니다. 이 'AI 에이전트 마스터 코스'는 시장에서 가장 완벽한 AI 에이전트 및 AI 자동화 과정입니다. 7시간 이상의 강의 콘텐츠를 통해 AI 에이전트 기초, n8n 튜토리얼, 비즈니스용 AI 에이전트 및 자동화 구축, AI 에이전트를 이용한 주식 및 암호화폐 거래, AI 에이전트를 활용한 스포츠 베팅 및 새로운 비즈니스 아이디어 도출 등을 다룹니다. 이 과정에서 배우게 될 내용: AI 에이전트 및 AI 자동화 기초: AI 에이전트가 무엇인지, 그리고 언제 사용하는지 다룹니다. 전체 n8n 튜토리얼: AI 에이전트 및 AI 자동화를 위한 노코드 툴인 n8n 사용법을 배웁니다. 비즈니스용 AI 에이전트 구축 - 모든 산업 분야의 비즈니스를 위해 실제 작동하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 배웁니다. 트레이딩용 AI 에이전트 구축 (주식 및 암호화폐): 암호화폐, 주식 거래 및 스포츠 베팅을 위한 AI 에이전트 구축 방법을 배웁니다. 실제 사례 적용: 전문적이고 개인적인 용도 모두에서 AI 에이전트를 구축할 때의 실제 응용 사례와 유스케이스를 살펴봅니다. 이 마스터 코스를 마칠 때쯤이면, 여러분은 자신의 비즈니스나 고객을 위해 실제 작동하는 AI 에이전트와 AI 자동화를 구축할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.

이 종합 과정에서는 Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT, Replit과 같은 AI 도구를 사용하여 모든 종류의 풀스택 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 코딩 기초부터 프런트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 통합, 디버깅, 배포까지 모두 학습할 수 있습니다. 초보자는 물론, AI를 활용해 실제 웹 및 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 만들고자 하는 모든 분께 완벽한 강의입니다.

Claude Code와 에이전트 기반 코딩(agentic coding)을 통해 소프트웨어 개발의 미래로 나아가세요. 이 강의는 개발자들이 단순한 시행착오 방식의 프롬프팅에서 벗어나, Claude Code를 진정한 페어 프로그래머로서 체계적으로 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 생성된 코드를 맹목적으로 복사하는 대신, Claude Code가 깨끗하고 일관되며 즉시 배포 가능한 결과물을 생성하도록 가이드하고, 제약 조건을 설정하며, 자동화하는 방법을 배우게 됩니다. 실제 프로젝트인 LiftingDiary(풀스택 Next.js 애플리케이션)를 통해 코딩 표준 정의, AI 출력에 영향을 주는 문서 생성, 반복 작업 자동화, 성장하는 코드베이스에 맞춘 에이전트 워크플로우 확장 등 전문적인 환경에서 사용되는 것과 동일한 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 이 강의는 개발자들이 AI 도구를 사용할 때 직면하는 실제 문제들인 일관성 없는 코드, 구조 부족, 유지보수의 어려움, 통제력 상실 등을 해결하는 데 집중합니다. 과정을 마칠 때쯤이면 일상적인 개발 워크플로우에서 Claude Code를 효율적이고 자신감 있게, 그리고 전문적으로 사용하기 위한 명확한 시스템을 갖추게 될 것입니다.

이 강의는 수년간 실무에서 반복적으로 발생했던 한 가지 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 바로 학생들이 실제 트레이딩 봇을 만들고 싶어 하지만, 이론과 복잡한 API, 그리고 파편화된 리소스 사이에서 길을 잃는다는 점입니다. 'Become a Quant'에서 저는 파이썬 기초부터 머신러닝, AI 보조 코딩, 그리고 QuantConnect에서의 실전 매매 준비까지 전문 퀀트 개발자들이 사용하는 정확한 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 불필요한 이론으로 여러분을 압도하는 대신, 저는 다음과 같은 실질적인 문제 해결에 집중합니다: 트레이딩 알고리즘을 구조화하는 방법, QuantConnect에서 흔히 저지르는 실수를 피하는 방법, 전략을 효율적으로 디버깅, 백테스트 및 개선하는 방법, 그리고 AI 도구를 단순한 지름길이 아닌 생산성 증폭기로 활용하는 방법. 모든 개념은 명확한 예시, 실제 트레이딩 로직, 그리고 단계별 프로젝트를 통해 설명되므로, 단순히 무엇을 타이핑해야 하는지가 아니라 '왜' 그렇게 해야 하는지를 항상 이해하게 될 것입니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 단순히 '파이썬을 알거나' 'QuantConnect를 아는' 수준을 넘어, 다양한 자산군에 걸쳐 전문가 수준의 알고리즘 트레이딩 시스템을 설계, 테스트 및 준비할 수 있게 될 것입니다.

SaaS 설명 영상은 어디에나 있지만, 많은 디자이너들이 애프터 이펙트의 빈 타임라인에서 작업을 시작할 때 막막함을 느낍니다. 지난 수년간 저는 화려한 효과보다 명확성, 구조, 그리고 의도된 움직임이 더 중요한 실제 SaaS 프레젠테이션 및 설명 영상 프로젝트들을 진행해 왔습니다. 이 강의에서는 실제 클라이언트 프로젝트에서 사용되는 검증된 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 스크립트를 비주얼 스토리보드로 변환하는 방법, Figma에서 UI 디자인을 준비하는 법, 복잡한 씬을 정리하는 방법, 그리고 애프터 이펙트에서 깔끔하고 현대적인 SaaS 프레젠테이션을 애니메이션화하는 방법을 배우게 됩니다. 다음에 무엇을 애니메이션으로 만들지 고민하는 대신, 제품의 가치를 명확하게 전달하는 모션 디자인 의사결정 방식을 익히게 될 것입니다.

이 강의는 초보자들이 인공지능을 쉽고 실용적이며 체계적인 방식으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 많은 학생들이 복잡한 용어, 불분명한 설명, 또는 실제 사례의 부족으로 인해 AI를 어렵게 느낍니다. 이 강의에서 저는 시각적 도구, 실제 사례, 그리고 단계별 시연을 통해 AI 개념을 이해하기 쉬운 아이디어로 분해하는 데 집중합니다. 어려운 수학이나 이론 대신, AI가 어떻게 작동하는지, 대중적인 AI 도구들을 어떻게 사용하는지, 그리고 학습, 생산성, 개발 및 비즈니스 사례에 AI를 자신 있게 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 AI에 대한 탄탄한 기초를 갖추고, 현대적인 AI 도구들을 이해하며, 더 심화된 주제를 탐구하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강의는 학생들이 버전 관리를 기초부터 완벽하게 마스터할 수 있도록 설계된 실습 중심의 Git 및 GitHub 마스터클래스입니다. 실제 프로젝트에서 Git을 사용하고, 병합 충돌(merge conflicts), 깨진 히스토리, 협업 문제 등 학습자들이 흔히 겪는 어려움을 해결해 온 수년간의 경험을 바탕으로, 이 과정을 명확하고 체계적이며 실용적으로 구성했습니다. 각 개념은 단계별로 설명되며, 전문 개발자들이 사용하는 실제 사례와 워크플로우가 뒤따릅니다. 혼자 작업하든 팀으로 작업하든, 단순히 명령어를 암기하는 것이 아니라 Git이 실제로 어떻게 작동하는지 배우게 될 것입니다. 강의를 마칠 때쯤이면 여러분은 자신 있게 저장소를 관리하고, GitHub를 통해 협업하며, 깔끔하고 전문적인 프로젝트 히스토리를 유지할 수 있게 될 것입니다.

이 강의는 학생들이 React를 깊이 있게 이해하고 실무 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 수년간의 강의와 멘토링을 통해, 저는 많은 학습자들이 기초를 제대로 이해하지 못하거나 실제 애플리케이션에서 각 요소가 어떻게 연결되는지 파악하지 못한 채 여러 튜토리얼을 전전하며 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 이 강의에서는 기초부터 시작해 고급 개념까지 단계별로 React를 가르침으로써 그 문제를 해결합니다. 모든 주제는 명확하게 설명된 후 실무 프로젝트에 즉시 적용됩니다. 저는 모범 사례(Best Practices), 클린 코드, 그리고 실제 개발 워크플로우에 집중합니다. 이를 통해 학생들은 단순히 React를 배우는 것에 그치지 않고, React 개발자처럼 생각하는 법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤 학생들은 세 개의 완성된 프로덕션급 애플리케이션을 구축하게 되며, 자신만의 React 프로젝트를 직접 만들고 배포하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

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