SQL DBA 60%: 세 엔진 운영 실전

선착순 쿠폰 시스템 구현을 통해 동시성 이슈, 데이터 정합성, 피크 트래픽 처리 등 실전 백엔드 핵심 문제를 해결합니다. 직접 코드를 작성하며 문제를 발견하고, 동기/비동기 처리와 대기열 관리 등 실무 필수 기술을 체득합니다. 주니어 개발자와 취업 준비생이 실전 경험을 쌓을 수 있는 프로젝트 기반 강의입니다.

MySQL을 활용한 마이그레이션 및 직접 DB Server를 운영하는데에 있는 Security를 모두 알려드립니다.

서비스 회사의 분석가로 활동하면서 얻은 꼭 필요한 SQL의 SELECT문과 구글시트의 기초 사용법을 정리하였습니다.

Debezium 기반 CDC를 처음 접해 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위한 강의입니다. MySQL의 변경 데이터를 Kafka로 실시간 수집하고 PostgreSQL까지 전달하는 전 과정을 직접 실습합니다. CDC의 기본 원리부터 설정과 운영 노하우까지 익혀, 실시간 데이터 파이프라인을 스스로 구축할 수 있습니다.

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

본 강의는 PHP 프로그래밍 활용 개념 습득 및 실습을 위한 강좌로 기획되었으며, PHP 프로그래밍 활용개념을 습득하고자하는 수강생들을 위한 강좌입니다.

폭증하는 트래픽, 어떻게 견딜 것인가? Kafka, Spring, CDC, Temporal을 활용한 EDA(Event-Driven Architecture) 기반의 실전 설계 패턴을 통해, 장애에 강하고 유연하게 확장 가능한 아키텍처를 만드는 방법을 배웁니다. 비전공자도 이해할 수 있도록 카카오 개발자의 실무 경험과 함께 쉽고 명확하게 설명합니다. 실시간 데이터 흐름, 이벤트 처리, 마이크로서비스 연동까지 한 번에 다루는 실전 중심 강의!

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

stateful 서비스에 대해서 어떻게 서버를 구축하고, 무중단 배포가 진행이 되는지 모든것을 알려드립니다.

정보기술의 심장인 데이터베이스에 대한 포괄적인 소개를 담고 있습니다. 데이터베이스의 본질을 공부하며 가장 대표적인 관계형 데이터베이스인 MYSQL 을 학습해 봅니다.

웹 페이지나 데이터베이스에서 한글이 깨져 보이거나 파일이 알 수 없는 문자로 가득 차는 상황의 원인을 근본적으로 이해하고 대응할 수 있도록 만들어 드립니다!

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

★.NET 8.0★ Winform을 활용한 Windows Desktop 개발 기초 강의입니다. EntityFrameworkCore를 활용한 DB CRUD를 편하게 하는 방법을 배워가세요. 느슨한 결합에 기반한 클래스 설계 방법과 Form UI Design "기초"를 알려드립니다. 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.