메이드 인 RAG(로컬 LLM Q&A시스템) With Docker + ollama + R2R
코점스튜디오
Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 Q&A 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 Q&A 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)
초급
Docker, 인공지능(AI), wsl
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
minjun
WebFlux 의 기본적인 개념과 어떻게 사용되는지 배울 수 있어 좋았습니다. WebFlux 에 대해 처음 배우시는 분들에게 괜찮은 강의 같습니다.
5.0
twinsdaddy
spring에서 AI에 질답을 하는 예제를 보아서 너무 반가웠고요. 스프링의 컨셉에 맞게 코딩과 예제를 얻을 수 있어서 너무 좋았습니다. 빠른 시간내에 계획하신 다른 강의들을 들어보고 싶어요.
5.0
신지훈
설명도 너무 깔끔하고 기초부터 빌드업 해 가는 과정이 재미있습니다.
Spring WebFlux 실전 구현
LLM을 활용한 기능 구현
학습 대상은
누구일까요?
WebFlux에 관심이 있었으나 마땅한 학습 자료를 찾지 못하신 분
Spring과 LLM을 활용하여 여러가지 기능을 만드는 법을 알고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
Spring을 활용하여 간단한 게시판 구현 가능
Java의 Stream API를 사용하여 구구단 구현 가능
353
명
수강생
36
개
수강평
5
개
답변
5.0
점
강의 평점
1
개
강의
현재 라인에서 Spring 백엔드 개발자로 일하고 있습니다.
근 몇 년간 WebFlux와 LLM활용에 심취해 있었는데요,
그동안 쌓아온 경험과 지식을 짧은 강의에 녹여, 아주 쉽게 전달드리겠습니다.
전체
25개 ∙ (6시간 10분)
해당 강의에서 제공:
전체
36개
₩49,500
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