Spring WebFlux + LLM 실전 구현

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

실무에서는 많이 사용되어지나 국내에서 찾아볼 수 없는 국내 유일 전자정부프레임워크와 Layered Architecture를 사용한 강의입니다. 이번 강의에서는 스프링 프레임워크와 전자정부 표준 프레임워크를 사용하여 웹개발의 백엔드 및 서버단을 구축하는 방법에 대해서 배우도록 하겠습니다.

웹에서 미디어(비디오, 오디오)를 다루는 방법!! 이제 어렵지 않습니다. 하나하나 씩 따라하면서 배우는 MediaStream API 와 WebRTC

Spring WebFlux 기반의 리액티브한 애플리케이션을 만들고 싶다면 `Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive WebApplications` 강의를 수강하세요. 리액티브 세상으로 여러분들을 친절하게 안내합니다. ^^

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

스프링을 공부하다가 포기하셨나요? 코딩이 처음인 쌩초보, 비전공자도 jsp부터 springBoot까지, 포기하지 않고 스프링 부트로 가는 길을 열어드립니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

ChatGPT를 클론코딩하며 처음부터 끝까지 직접 구현해보는 풀스택 실습 강의입니다. Spring Boot 서버와 React 프론트엔드까지 | Neo + Essential 단순히 코드만 따라 치는 강의가 아니라, 실제 서비스 배포를 통해 완성도 높은 AI 챗봇 서비스를 구축할 수 있도록 안내합니다.

실무 감각을 키우고 싶은 입문 개발자를 위한 Java 심화 프로젝트 강의! Spring Core, JdbcClient, H2 DB로 구성된 콘솔 기반 키오스크 주문 시스템을 함께 만들어갑니다.

LLM 활용 Hadoop & Hive 빅데이터 실무 AI Tutor와 함께하는 Hadoop Ecosystem 빅데이터 시대의 핵심 기술인 Hadoop Ecosystem을 이해하고, 분산 저장(HDFS)과 분산 처리(MapReduce), 데이터 웨어하우스(Hive)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하는 방법을 실습 중심으로 학습하는 과정입니다. 본 강의는 Hadoop의 기본 구조와 동작 원리부터 HDFS, YARN, MapReduce, Hive까지 빅데이터 처리의 핵심 기술을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 가상머신 기반의 실습 환경 구축부터 실제 데이터 처리 및 분석까지 수행함으로써 실무에서 활용 가능한 역량을 갖출 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의를 넘어 LLM 기반 AI Tutor를 활용한 자기주도 학습 환경을 제공합니다. 수강생은 AI Tutor를 통해 Hadoop 및 Hive 관련 개념 질의응답, 오류 해결, 실습 문제 생성, HiveQL 작성 지원, 프로젝트 학습 가이드 등을 제공받으며 학습 효율을 극대화할 수 있습니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

유료 API 비용 부담 없이 내 MacBook에서 최신 Gemma 4 모델을 직접 구동하는 전 과정을 학습합니다. Apple Silicon의 Metal API를 활용한 성능 극대화 기법과 VRAM 용량별 최적 파라미터 설정을 마스터하고, FastAPI 기반 프로덕션 수준의 로컬 AI 인프라 구축 능력을 갖추게 됩니다.

LangChain v1.0+의 단순화된 API와 무료 LLM(Gemini · Groq · Ollama)으로, 카드 등록 부담 없이 LLM · Agents · RAG의 핵심을 끝내는 입문 강의.

Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.

본 강의는 Node.js와 TypeScript 환경에서 최신 Gemini API SDK(@google/genai)를 다루는 것을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술을 사용하는 방법을 배웁니다. API 키 발급부터 프로젝트 세팅, 모델 호출까지 전 과정을 실습합니다.

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.