Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 2부

📢 OpenClaw.AI 기초 2.5부 강의 오픈 안내

안녕하세요, OpenClaw.AI 마스터 클래스 기초 강의를 진행하고 있는 Kevin입니다.

드디어 [기초 2.5부] 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초 강의를 인프런에 오픈하게 되어 공지글 남기게 되었습니다. :)

이번 2.5부는 1·2부에서 만든 “내 PC 속 AI 비서”를 한 단계 더 확장해서,

하나의 텔레그램 봇을 역할이 나뉜 작은 AI 팀으로 키우는 것에 초점을 맞춘 강의입니다.

👉[OpenClaw.AI 기초 2.5부 강의 바로가기]

2.5부에서 함께 만들 것

- 텔레그램 포럼 그룹 + 토픽별 라우팅을 이용해

하나의 봇으로 content-planner / content-editor 두 에이전트를 운용하는 멀티 에이전트 환경을 구성합니다.

- /workspace/content/planning / /workspace/content/drafts 폴더로

기획 산출물과 초안·편집본이 분리되는 콘텐츠 워크플로우를 실제로 만들어 봅니다.

- “planner 방에서 아이디어·아웃라인 생성 → editor 방에서 글 다듬기” 시나리오를 통해 사람 복붙을 전제로 한 현실적인 멀티 에이전트 협업 루틴을 완성합니다.

이런 분께 특히 추천

- OpenClaw 1·2부까지 따라왔지만, 여전히 에이전트 1개에 모든 걸 시키고 있는 분

- 텔레그램 봇을 “단일 챗봇”이 아니라 기획자(Planner)와 에디터(Writer/Editor)가 나뉜 AI 팀으로 키워 보고 싶은 분

- 콘텐츠 기획 / 초안 작성 / 문장 다듬기 작업을 역할별 에이전트에게 나눠 맡겨서 워크플로우를 정리하고 싶은 1인 크리에이터, 뉴스레터·블로그 운영자, 유튜버

- 멀티 에이전트에 관심은 있지만, 거대한 프레임워크 대신 지금 쓰는 OpenClaw + 텔레그램 환경에서 가볍게 시작해 보고 싶은 개발자·기획자·PM

2.5부 핵심 커리큘럼 한눈에

- 섹션 1: 기존 수강자/신규 수강자 모두를 위한

2.5부 합류 루트 A(5분 환경 점검) / B(최소 셋업 온보딩) 안내 + OpenClaw UI 초간단 복습

- 섹션 2: 단일 에이전트 vs 멀티 에이전트 개념,

openclaw.json 안에서 여러 에이전트가 배치되는 구조 이해, openclaw agents list로 현재 구성 확인

- 섹션 3:

- content-planner / content-editor 에이전트 정의

- /content/planning, /content/drafts 워크스페이스 분리

- 텔레그램 포럼 그룹 & planner-기획 / editor-편집 토픽 생성

- 그룹 ID / 토픽 ID 찾기 → 토픽별 에이전트 라우팅 완성

- 섹션 4:

- planner ↔ editor 반수동 협업 실습 (사람 복붙 기반)

- 3부에서 다룰 Leader/Planner/Editor/QA 4 에이전트 자동 협업 파이프라인 미리 보기

수강 전 체크 사항

- 1·2부에서 사용했던 WSL2 + Docker + OpenClaw + 텔레그램 봇 환경이 준비되어 있으면 가장 좋습니다.

- 1·2부를 수강하지 않으셨더라도, 2.5부 안에 포함된 “환경 점검 루트 A / 최소 셋업 온보딩 루트 B”를 따라오시면 멀티 에이전트 실습에 필요한 최소 환경은 맞출 수 있도록 구성했습니다.

- Google AI Studio에서 발급한 Gemini API 키가 필요합니다.

2.5부 수강 중에 궁금한 점이나 막히는 부분이 있다면 언제든지 질문 게시판에 편하게 남겨 주세요.

여러분의 피드백을 바탕으로, 실습 예제와 트러블슈팅 가이드를 계속 보강해 나가겠습니다.

이번 2.5부가 여러분의 OpenClaw 환경을 “똑똑한 비서 1명”에서 “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 확장하는 계기가 되길 바랍니다.

감사합니다.

📢 OpenClaw.AI 기초 2부 강의 오픈 안내

안녕하세요, OpenClaw.AI 기초 강의를 진행하고 있는 Kevin입니다.

다름이 아니라 [기초 2부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 텔레그램과 비전 AI로 완성하는 스마트폰 원격 비서가 인프런에 오픈되었습니다. ^^

제 강의가 OpenClaw를 일상 생활에서 스마트 하게 활용할 수 있도록 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠네요.

👉[OpenClaw.AI 기초 2부 강의 바로가기]

2부에서 함께 만들 것

- 스마트폰 텔레그램으로 언제 어디서나 내 에이전트를 원격 조작하는 환경을 구축합니다.

- Gemini 2.5 Flash 비전 기능을 활용해 영수증 사진 한 장으로 자동 분석·기록되는 가계부 루틴을 완성합니다.

- 1부에서 만든 Docker + workspace 환경을 실전 자동화 시나리오로 업그레이드합니다.

이런 분께 특히 추천

- “이제는 브라우저 없이 스마트폰으로도 에이전트를 쓰고 싶다”는 분.

- 영수증/이미지 데이터를 매번 수동으로 정리하지 않고, AI가 알아서 분류·기록해주길 원하는 분.

- 1부로 맛만 본 OpenClaw를 실제 업무/생활 자동화까지 연결하고 싶은 분.

2부 핵심 커리큘럼 한눈에

- 섹션 1: 1부 환경 점검 및 “주머니 속 에이전트” 시나리오 오리엔테이션.

- 섹션 2: BotFather로 텔레그램 봇 생성 → 페어링 → OpenClaw 에이전트와 실시간 연결.

- 섹션 3: 텔레그램으로 영수증 사진 전송 → 날짜·상호·금액·품목 자동 추출 → expenses/ 폴더에 누적 저장 자동화.

수강 전 체크 사항

- 1부에서 사용한 Docker 컨테이너와 Gemini API 키가 준비되어 있으면 가장 좋습니다.

- 1부를 수강하지 않으셨더라도, 2부 안에 제공되는 “실습 환경 사전 점검표”를 따라오시면 최소 필수 환경은 맞출 수 있습니다.

2부 수강 중에 궁금한 점이나 막히는 부분은 언제든지 질문 게시판에 편하게 남겨주세요.

수강생 분들의 피드백을 바탕으로, 실습 예제와 트러블슈팅 가이드를 계속 보강해 나가겠습니다.

📢 [새소식] 채용 한파를 뚫는 유일한 열쇠, 'AI 지휘자'의 길을 엽니다.

OpenClaw 마스터 클래스 기초 시리즈 1부 오픈!

안녕하세요, 수강생 여러분!

기존에 오픈한 강의들은 프로그래밍(Java 베이스)에 대한 기본기를 갖추기 위한 강의였다면, 이번 강의부터는 AI와 함께 동행하면서 개발자 + IT 지식인으로서 살아가기 위한 강의의 시작점이라고 생각합니다.

AI와 함께 즐겁게 살아갈 수 있는 IT 지식인이 되는데 있어서 제 강의가 조금이라도 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

강의에 대한 조금 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 아래 내용 읽어보시고 강의 링크 클릭해 주시면 감사드리겠습니다!

"개발자 취업, 이제 끝난 것 아닌가요?" 최근 채용 시장의 한파 속에서 많은 분이 던지는 뼈아픈 질문입니다. 하지만 현장에서 느끼는 진실은 조금 다릅니다. 단순히 시키는 대로 코드를 짜는 '코더'의 시대는 저물고 있지만, AI를 도구로 부리며 시스템의 구조를 설계하는 '아키텍트'의 가치는 그 어느 때보다 가파르게 상승하고 있습니다.

이번 [OpenClaw.ai 마스터 클래스 기초 1부]는 단순히 새로운 도구를 배우는 강의가 아닙니다. 여러분이 AI 트렌드에 휩쓸리는 희생자가 아니라, AI 군단을 이끄는 지휘자로서 압도적인 경쟁력을 갖추기 위한 가장 현실적인 출발점입니다.

🚀 왜 지금 이 강의가 여러분의 커리어에 결정적인가요?

1. '코더'에서 '지능형 시스템 관리자'로의 진화

   
   남들이 ChatGPT에 코드 한 줄 물어볼 때, 여러분은 스스로 판단하고 업무를 완수하는 '자율형 에이전트'를 구축합니다. 기업이 갈망하는 "혼자서 10인분을 해내는 인재"의 실체를 직접 증명하게 됩니다.

   
   

2. 기업이 가장 두려워하는 '보안'을 무기로
   대다수의 개발자가 보안 사고를 두려워해 AI 도입을 망설일 때, 여러분은 Docker 기반의 보안 샌드박스를 통해 "어떻게 안전하게 AI를 실무에 이식할 것인가"에 대한 명쾌한 해답을 제시하게 될 것입니다. 이것이 바로 면접관의 고개를 끄덕이게 할 여러분만의 강력한 차별점입니다.

   
   

3. 변하지 않는 기본기 + 최신 AI 트렌드의 결합
   객체지향의 원리, 시스템의 구조, 그리고 보안의 철학. 우리가 그동안 다져온 탄탄한 기본기 위에 OpenClaw라는 날개를 답니다. 기술적 자생력을 갖춘 개발자만이 가질 수 있는 당당함을 되찾아 드립니다.

   
   

🛠 기초 1부에서 마스터할 핵심 역량

• Docker Sandbox: 내 PC를 보호하며 AI를 구동하는 격리된 작업 환경 구축

• Agent Intelligence: Gemini API 연동을 통한 자율형 업무 수행 로직 이해

• Security Strategy: API 키 평문 노출 대응 및 IP 화이트리스팅 등 실전 보안 노하우

• Workflow Automation: 파일 분석부터 보고서 자동 생성까지의 실무 프로세스

"미래는 AI를 사용하는 사람과 사용하지 않는 사람으로 나뉘는 것이 아니라, AI를 통제할 줄 아는 사람과 통제당하는 사람으로 나뉩니다."

취업하기 힘든 시대라고들 하지만, 준비된 분들에게는 오히려 가장 큰 격차를 벌릴 수 있는 기회의 시대라고 생각합니다. 그 압도적인 경쟁력의 시작점에 여러분을 초대합니다.

지금 바로 강의에서 뵙겠습니다!

[강의 바로가기 링크]: https://inf.run/LWXUC

미니 프로젝트 Java 2부 강의에 대한 공지입니다!!

⭐미니 프로젝트 Java 2부 강의 링크:  https://inf.run/WLQpc

여러분 안녕하세요! Kevin입니다.

오랜만에 강의 하나를 오픈하고 오픈 공지를 드리게되었는데요.

이번에 오픈한 강의는 지난 3월에 오픈한 미니 프로젝트 Java 1부에 대한 후속 강의랍니다. ^^;

1부 강의도 프로젝트 기반의 학습 방식으로 꽤 중요한 내용들이 많다고 생각하지만 2부 강의는 1부보다 더 중요하다고 생각합니다.

우리가 일상 생활에서 온라인으로 사용하는 수많은 서비스들에는 주문이라는 개념이 포함이 되어 있는데 주문이라는 도메인에 대한 기본기를 잘 갖추고 있다면 Java 개발자로 입문하는 분들에게는 더할 나위 없이 강력한 무기 하나를 장착하는거라고 생각하니까요.

참고로 Java 개발에 입문하고자 하는 분이 주요 수강대상이라고 말씀드렸지만 1부 강의 그리고 이번 2부 강의가 Java의 기본 문법을 막 뗀 분들에게 쉽지 않은 도전이 될수도 있다고 생각은 합니다.

심지어 현업에 계시는 초급 개발자 분들 중에서도 구현에 대한 기본기가 갖추어져 있지 않다면 쉽지 않을수도 있구요.

그걸 어느 정도 알고있지만.. ㅡㅡㅋ

Java의 문법이나 고급 기법 등에 대한 강의는 아마도 무수히 많을텐데 저도 따라서 비슷한 강의를 오픈할수는 있습니다.

다만, 조금 버겁게 느껴지더라도 직접 구현을 하면서 시행 착오를 거치는게 경쟁력 있는 개발자가 되기 위한 더 좋은 방법이라고 생각했기때문에 제가 계획한 플랜대로 프로젝트 강의를 지속적으로 오픈할 예정이에요. ^^;

AI 기술이 생각보다 빠르게 급변하고 있는 시대에 Java 개발자로 입문하기가 점점 더 버거워지는게 현재의 현실이긴한데요.

그렇다고 구현에 대한 기본기 없이 단순히 AI 도구만 활용할 줄 안다고 해서 개발자가 될수도 없고, 개발자로 오랫동안 살아남을 수 있다고 저는 생각하지 않습니다. ^^;

어떤 기술이든 어떤 분야든 코어에 대한 기본기는 반드시 필요하다고 보구요.

조금 시간이 걸리더라도 Java에 대한 기본기를 잘 갖추시고 오랫동안 살아남을 수 있는 개발자가 되시길 바래볼게요.

그럼 강의에서 뵙겠습니다.

화이팅!