[Spring AI 실전] 나만의 24시간 코드 리뷰어 & 자동 채점 에이전트 만들기

사물인터넷(IoT)에서 가장 중요한 통신 부분을 학습합니다. 센터데이터를 전송하고 수집하고 가공해 모니터링하는 전체적인 통신의 핵심 내용을 학습할 수 있습니다. 본 과정을 통해 시제품을 만들기 전 사물인터넷 통신 프로토타입을 설계할 수 있으며, 각종 프로젝트 및 공모전에 활용할 수 있습니다.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

Spring Boot와 Spring AI를 이용한 AI 애플리케이션 개발: 실제 솔루션을 위한 OpenAI 마스터링 하기

여러 기관에서 시행하는 백엔드 부트캠프 과정을 하나의 커리큘럼으로 완성 하였습니다. 본 강의는 부트캠프 프리트레이닝(P) 강의입니다.누구나 들을 수 있으며 심화학습을 하고자 하는 분들은 부트캠프(ZM) 과정을 신청하여 주시기 바랍니다.

[스프2탄]에서는 게시판 기능 중 답변 달기, 페이징 처리, 검색 기능을 완벽하게 구현해보기 위한 Spring Legacy 프로젝트와 Spring boot와 Spring JPA 및 Security를 이용한 게시판 프로젝트를 직접 해봄으로써 융합 역량을 가지고 있는 백엔드(Java Backend) 개발 전문가를 만드는 과정입니다.

[스프1탄] 에서는 스프링 프레임워크에서부터 스프링 보안까지 단계별 학습을 통해 웹 기반의 ERP 시스템을 구축하는 백엔드(Java Backend)개발 전문가를 만드는 과정입니다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

다양한 Java API와 Open API 를 활용 하여 자신만의 프로젝트를 진행 해보므로써 자바 프로그래밍 실력을 향상 시킬 수 있다.

생각하고, 표현하고, 코딩하는 훈련을 통해 Java 프로그래밍을 쉽게 이해하고 접근 할 수 있다. 프로그래밍 요소들의 관계를 이해하고 객체지향 프로그래밍의 정확한 개념 정리를 통한 향후 Java API활용과 프로젝트에 자신감을 얻을 수 있다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

Redis를 사용하고는 있지만 왜 그렇게 설계해야 하는지, 왜 이 패턴이 나왔는지 설명하지 못해 답답했던 경험이 있을 겁니다. 저 역시 실무와 면접관 경험을 통해 Redis를 단순한 캐시가 아니라 서비스 안정성과 확장성을 결정하는 핵심 컴포넌트로 다뤄왔습니다. 이 강의는 명령어 암기가 아닌, 실제 트래픽 환경에서 어떤 구조를 선택해야 하는지와 그 Trade-off를 제 경험을 바탕으로 풀어내며, 면접과 실무 모두에서 스스로 설명할 수 있는 기준을 만들어 드립니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

SpringAI + React로 만들어보는 나만의 감정일기 서비스 Neo + Essential과 함께 만들어보는 4번째 프로젝트 시간입니다!

DDD를 공부하려고 시작했지만 막상 프로젝트를 어떻게 시작해야 할지 막막했던 경험이 있으신가요? 이 강의에서는 "DDD(Domain Driven Design)를 적용하기 위한 개발 환경부터 프로젝트 구조까지" 처음부터 차근차근 만들어 봅니다. Spring Boot, Java 21, Gradle, PostgreSQL 기반으로 "DDD 설계를 시작할 수 있는 실전 개발 환경을 직접 구성하고", DDD 프로젝트를 어떻게 시작하고 설계해야 하는지 전체 흐름을 함께 살펴봅니다. 단순한 이론 설명이 아니라 "실제 프로젝트를 만들면서 DDD 설계의 출발점을 잡는 과정"을 다룹니다. DDD를 공부하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 분들이 "실제로 동작하는 프로젝트 환경"

다양한 스프링 기술을 사용하여 Self-Descriptive Message와 HATEOAS(Hypermedia as the engine of application state)를 만족하는 REST API를 개발하는 강의입니다.

자바 8에 추가된 기능들은 자바가 제공하는 API는 물론이고 스프링 같은 제 3의 라이브러리 및 프레임워크에서도 널리 사용되고 있습니다. 이 시대의 자바 개발자라면 반드시 알아야 합니다. 이 강의를 통해 쉽고 빠르게 자신의 기술로 만드세요.

JAVA로 코딩테스트를 준비하는 취준 / 이직 백엔드 개발자분들을 위한 강의입니다. 실제 기출문제 195문제를 분석하여 출제 유형을 명확하게 알려드립니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

AI 활용 능력이 월급을 결정합니다. 매일 하던 지겨운 반복 업무, 이제 AI에게 맡기세요 '업무 자동화의 거의 모든 것'은 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번만으로 내 업무를 알아서 처리하는 자동화 시스템을 만드는 법을 알려드립니다. 지루한 문서 작업과 데이터 정리에서 해방되고, 남들보다 앞서나가는 'AI 일잘러'로 거듭날 것 입니다.

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

본 과정은 Spring AI 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA를 전략적으로 조합하여 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템을 설계하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Workflow Pattern과 Multi-Agent 구조를 적용해 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현합니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하여 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 완성합니다. 최종 목표는 단순한 AI 사용자가 아닌, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다. 🚀

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

자바 9부터 자바 21까지 주요 업데이트 내용을 상세하게 다룹니다. 자바 31까지 최신 버전이 나오면 지속적으로 업데이트 됩니다.

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

코딩 없이 나만의 AI 서비스를 만들고 싶다면, 이 강의가 완벽한 해결책입니다. Dify 노코드 플랫폼을 활용해 아이디어만으로도 완성도 높은 AI 앱을 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 프로젝트 중심으로 구성되어, AI 입문자와 직장인 누구나 실무 역량을 키울 수 있습니다.