안녕하십니까 이진만 입니다.

Spring AI Multi-LLM 아키텍처와

Orchestration 중심 Multi Agent 시스템

https://inf.run/mYtWS

과정에 대한 업그레이드 소식 전해 드립니다.

많은 관심 부탁 합니다.

이번에 Spring AI를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합하는 Multi-LLM 아키텍처와, Main/Sub·Tool·Task로 이어지는 Orchestrated Multi-Agent 시스템을 설계·구현하는 고급 과정을 안내드립니다.

이 과정에서 다루는 핵심은 다음과 같습니다.

• 단일 LLM 호출이 아니라 Agentic Workflow(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer)로 확장·안정·지속 품질 개선

• Multi-LLM 라우팅·Fallback·보안 분기로 운영·규제를 전제에 둔 모델 선택·전환

• 멀티 에이전트 오케스트레이션 — Agent Registry, Tool/RAG 실행 분리, Task Runtime과 HTTP·SSE·Redis로 진행·상태까지 엮기

• DAG 워크플로 엔진과 YAML 선언적 DSL, 로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 그래프 실행과 신뢰를 한 흐름으로

• 선택 확장: React·REST, MCP로 UI/API 분리·표준 툴 연동

• Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬, 반복 평가 등 Production에 가까운 설계 관점

이런 분께 추천드립니다.

• API만 붙여 본 수준을 넘어, 에이전트·워크플로·운영까지 설계하고 싶은 백엔드·풀스택 개발자

• 복합 질의·자동화 파이프라인을 구조화해 팀에 설명해야 하는 아키텍처·리드 역할을 준비하는 분

수강 후에는 “프롬프트 한 방”이 아니라 Multi-LLM·오케스트레이션·Tool·Task·DAG·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 말하고 문서화할 수 있는 AI 시스템 설계 관점을 확실히 가져가실 수 있도록 구성했습니다.

감사합니다.

본 과정에서 배우는 시스템으로 아래와 같은 복합 업무·의사결정을 처리 하는 시스템을 구축 하는 것이

본 과정의 목적입니다.

본과정의 커리큘럼은 아래와 같습니다.

1⃣ SpringBoot에서 Spring AI 개발 환경 및 Multi LLM 환경 구축

2⃣Chapter 1. Multi-LLM Architecture(다중 모델 과 AI 아키텍처 설계)

3⃣Chapter 2. Agentic Workflow Patterns(5가지 Agent Workflow 패턴)

4⃣Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Patterns(파이프라인으로 구현)

5⃣Chapter 4. Multi-Agent Architecture (Main Agent & SubAgent 분리 전략)

6⃣Chapter 5. Tool-Orchestrated Multi-Agent(Tool 기반 실행 레이어 분리)

7⃣Chapter 6. Task-Orchestrated Multi-Agent(TaskTool Agent Runtime)

8⃣Chapter 7. DAG-Orchestrated Multi-Agent(DAG기반 AI Workflow 설계)

9⃣Chapter 8. Declarative Agent Workflow with YAML(YAML 기반 DAG)

🔟Chapter 9. Validated Agent Workflow DSL(DSL 검증 기반 DAG)

🅰Appendix A. React Front-End & REST API Server Integration

🅱 Appendix B. MCP Integration(MCP로 Tool·에이전트 런타임 연동)

본과정의 시스템 구성은 아래와 같습니다.

안녕하십니까 지식 공유자 이진만(tootoo) 입니다.

Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템

https://inf.run/mYtWS

과정에 대한 업그레이드 소식 전해 드립니다.

4월 중순 경 업그레이드 예정이며 다음과 같은 구성으로 오픈 예정입니다.

현재 구매 하신 분들은 Chapter3까지 보시고 이후 Chapter 4부터 보시면 될 거 같습니다.

4월 중순부터는 본 과정의 가격이 소폭 상승 할 예정이니 미리 구매 하시는 것도 좋을 거 같습니다.

감사합니다.

전체적인 교안 부분이 수정 되었으며 Chapter1 ~ Chapter 3 까지는 Pattern 을 주로 공부 했다면

Chapter4 ~ Chapter 8 까지는 실무 중심의 Multi-Agent 를 만드는 과정으로 구성 하였습니다.

Chapter 1. Multi-LLM Architecture(다중 모델 전략과 엔터프라이즈 AI 아키텍처 설계)

Chapter 2. Agentic Workflow Patterns(실무에서 사용하는 5가지 Agent Workflow 패턴)

Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Patterns(Multi-Agent 구조를 실제 서비스 파이프라인으로 구현하기)

Chapter 4. Multi-Agent Architecture (SubAgent 분리 전략과 Agent Registry 내부 구조)

Chapter 5. Tool-Orchestrated Multi-Agent(Tool을 이용한 실행 레이어 분리 아키텍처)

Chapter 6. Task-Orchestrated Multi-Agent(TaskTool 기반 Agent Runtime 설계)

Chapter 7. DAG-Orchestrated Multi-Agent(엔터프라이즈급 DAG 기반 AI Workflow 설계)

Chapter 8. Declarative Agent Workflow with YAML(YAML 기반 DAG 정의와 실행 엔진 분리)

안녕하십니까 지식 공유자 이진만 입니다.

Spring AI - Part2를 오픈 했습니다.

Spring AI -Part1에서는 주로 LLM 연동과 더불어 RAG, Multimodality API, Tool / Function Calling 및 MCP(Model Context Protocol) 활용에 대해서 진행 했습니다.

Spring AI - Part2에서는 주로 Multi-LLM 기반 AI 아키텍처 설계, Agentic Workflow 패턴, Orchestrated Multi-Agent 시스템 구현이 주요 내용입니다.

Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템

https://inf.run/mYtWS

많은 관심 부탁 드립니다.

감사합니다.