딥러닝 구조 읽기: CNN부터 트랜스포머까지

딥러닝 용어는 익숙하지만 모델이 어떻게 학습하는지 막막한 분들을 위한 강의입니다. 선형 모델과 신경망의 기초부터 역전파·최적화, CNN·RNN·트랜스포머까지 13강에 걸쳐 핵심 원리를 연결해 설명합니다. 모델의 구조와 학습 과정, 성능에 영향을 주는 요인을 이해하며 딥러닝을 체계적으로 공부할 수 있는 기초를 다집니다.