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데이터 분석

R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)

(4.3) 수강평 11

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 분석] 강의입니다.

R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.

이런 걸
배워요!

  • 형태소분석 하는 방법

  • Top keyword추출

  • Wordcloud 이쁘게 그리는 법

  • 감성분석

  • Topic Modeling(LDA)

쏟아지는 데이터의 바다에서
보석 같은 정보를 만들어봐요! 💎

텍스트 마이닝이 뭔가요? 🤔

텍스트 마이닝(Text Mining)은 비정형 데이터에 대한 마이닝 과정입니다. 마이닝은 통계적으로 유의미한 개념을 추출하고, 이들 사이의 패턴을 통해 정보를 끌어내는 과정이예요. 이중 텍스트 마이닝은 동영상이나 메시지, 위치 정보 등 비정형 데이터를 이용한 마이닝을 말합니다. 하지만 비정형 데이터는 정해진 형태가 없기 때문에 데이터 수집이 어려워요.

이번 강의에선 SNS의 활성화로 인해 중요성이 높아지고 있는 비정형 데이터를 다루는 방법을 배울 수 있어요!


무엇을 배우나요? 📖

1. Topkeyword추출 / WordCloud 예쁘게 그리기

 형태소 분석기 KoNLP에 대해서 알아보고 Topkeyword를 추출해보고 wordcloud를 그려봅니다



2. 사전 기반/머신러닝 감성 분석 해보기

사전을 직접 구축해서 감성 분석하는 방법과 회귀분석(머신러닝)을 통해 감성 분석하는 것에 대해 알아봅니다.

감성 분석이란?

감성 분석(Sentiment Analysis)는 텍스트에 녹아있는 감정이나 의견 같은 주관적인 정보를 단어나 문맥을 바탕으로 수치화하여 분석하는 절차입니다. 감정 분석은 상품이나 서비스에 대한 소비자들의 의견을 듣고, 이를 활용하는 등 비즈니스에서도 활발히 이용되고 있습니다. 감성 분석 역시 텍스트 마이닝 기술의 일종입니다.

3. Topic modeling


관련 강의 🖋️

<R로 하는 웹 크롤링 - 입문>

  • 기본적인 크롤링 기법을 익힐 수 있습니다.
  • 본 강의를 수강하기 전에 학습하는 것을 추천합니다.
  • 이미지를 클릭하면 해당 강의로 이동합니다.

예상되는 질문 🙋‍♀️

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?

R언어에 대해 기초적인 지식이 있다는 전제 하에 강의를 진행합니다. R로하는 웹크롤링 입문편수강하신 분들은 문제 없이 들으실 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • R로 텍스트마이닝 하고 싶으신분

  • 크롤링 강의를 수강하신 분

안녕하세요
코코입니다.

학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.

 

수상

ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)

ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)

ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016) 

ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)

ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.

크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :) 

크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고

전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)

지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.

 

 

 

 

커리큘럼

전체

13 ∙ 4시간 10분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • 오리엔테이션

    06:06

강의 게시일: 2019년 12월 23일
마지막 업데이트일: 2019년 12월 24일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!