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데이터 사이언스 데이터 분석
R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)
(4.4)
10개의 수강평 ∙ 248명의 수강생

44,000원

지식공유자: 코코
총 13개 수업 (4시간 10분)
수강기한: 무제한
수료증: 발급
난이도:  입문-초급-중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.

R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
형태소분석 하는 방법
Top keyword추출
Wordcloud 이쁘게 그리는 법
감성분석
Topic Modeling(LDA)

쏟아지는 데이터의 바다에서
보석 같은 정보를 만들어봐요! 💎

텍스트 마이닝이 뭔가요? 🤔

텍스트 마이닝(Text Mining)은 비정형 데이터에 대한 마이닝 과정입니다. 마이닝은 통계적으로 유의미한 개념을 추출하고, 이들 사이의 패턴을 통해 정보를 끌어내는 과정이예요. 이중 텍스트 마이닝은 동영상이나 메시지, 위치 정보 등 비정형 데이터를 이용한 마이닝을 말합니다. 하지만 비정형 데이터는 정해진 형태가 없기 때문에 데이터 수집이 어려워요.

이번 강의에선 SNS의 활성화로 인해 중요성이 높아지고 있는 비정형 데이터를 다루는 방법을 배울 수 있어요!


무엇을 배우나요? 📖

1. Topkeyword추출 / WordCloud 예쁘게 그리기

 형태소 분석기 KoNLP에 대해서 알아보고 Topkeyword를 추출해보고 wordcloud를 그려봅니다



2. 사전 기반/머신러닝 감성 분석 해보기

사전을 직접 구축해서 감성 분석하는 방법과 회귀분석(머신러닝)을 통해 감성 분석하는 것에 대해 알아봅니다.

감성 분석이란?

감성 분석(Sentiment Analysis)는 텍스트에 녹아있는 감정이나 의견 같은 주관적인 정보를 단어나 문맥을 바탕으로 수치화하여 분석하는 절차입니다. 감정 분석은 상품이나 서비스에 대한 소비자들의 의견을 듣고, 이를 활용하는 등 비즈니스에서도 활발히 이용되고 있습니다. 감성 분석 역시 텍스트 마이닝 기술의 일종입니다.

3. Topic modeling


관련 강의 🖋️

<R로 하는 웹 크롤링 - 입문>

  • 기본적인 크롤링 기법을 익힐 수 있습니다.
  • 본 강의를 수강하기 전에 학습하는 것을 추천합니다.
  • 이미지를 클릭하면 해당 강의로 이동합니다.

예상되는 질문 🙋‍♀️

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?

R언어에 대해 기초적인 지식이 있다는 전제 하에 강의를 진행합니다. R로하는 웹크롤링 입문편수강하신 분들은 문제 없이 들으실 수 있습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
R로 텍스트마이닝 하고 싶으신분
크롤링 강의를 수강하신 분

안녕하세요
코코 입니다.
코코의 썸네일

학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.

 

수상

ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)

ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)

ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016) 

ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)

ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.

크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :) 

크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고

전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)

지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.

 

 

 

 

커리큘럼 총 13 개 ˙ 4시간 10분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 오리엔테이션
오리엔테이션 06:06
섹션 1. TopKeyword추출
섹션 2. WordCloud그리기
wordcloud그리는법 미리보기 14:18
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 1(폰트 설정 및 색상 지정) 16:45
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 2 (기사별로 워드 클라우드 그리기) 17:17
Taxedo를 활용한 wordcloud 그리는 법 12:44
[참고] NateNews크롤링(웹크롤링실전편강의) 17:46
섹션 3. 감성분석
감성분석의 종류 (사전기반/머신러닝기반) 20:12
사전기반의 감성분석 (사전 제작 및 감성 분류) 40:04
머신러닝 기반의 감성분석 (Lasso/Ridge를 활용한 감성분석) 28:08
준지도학습 기반의 감성분석 19:16
섹션 4. Topic Modeling
LDA의 이해 18:12
강의 게시일 : 2019년 12월 23일 (마지막 업데이트일 : 2019년 12월 24일)
수강평 총 10개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.4
10개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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Hyejin Kwon thumbnail
사실 실습만 같이 하면서 하니까 좋기도 하지만 아직 미숙한 시점에선 함번만에 따라가면서 하기는 어려웠어요 그래도 반복해서 보면 좋을거 같구요 한국어 텍스트 분석 특히 토픽과 감성분석을 온라인 가으이로 들을 수 있는 곳이 많지 않아서 중요한 강의가 되지 않았나 싶어요 한번 더 보면서 하면 조금 더 이해하고 직접 코드 활용할 수 있을꺼 같아요 긜고 자료로 코드를 미리 다 주셔서 너무 좋았습니다.
2020-06-09
아쿠아라이드 thumbnail
R 기계학습을 study 하고 업무에 적용하고 있는 사람으로서 단지 텍스타마이닝 뿐 아니라 전반적인 기계학습 개념 이해, 그리고 R 코딩 스킬 향상에도 정말 도움 많이 되는, 실무적용성과 실력향상 두 가지를 동시에 잡을 수 있는 가성비 최고의 강의라 할 수 있겠습니다. 맨 마지막 강의인 LDA 내용도 조금 어렵긴 했지만.. 나중에 유사한 분석 필요 상황이 있다면 강의 다시 돌려 보면서 적용 가능할 듯 하네요~~ 수준높은 강의를 아주 저렴한 가격에 제공해 주신 강사님께 큰 감사드리며... 다음 강의 때 또 뵙겠습니다 ㅎㅎ
2020-04-26
휴식중인 코알라 thumbnail
보고서, 업무 수행 시 키워드 분석을 해서 중요한 키워드로 정리도 해 보았네요. 감성분석을 통해 머신러닝의 수치 factor에 대해서도 익히는 좋은 수업이 되었습니다. 추천합니다.
2020-04-22
HM K_cat thumbnail
강사님 강의 중 벌써 4개를 신청해서 듣고 있습니다. R로 텍스트마이닝과 감성분석을 이해하는 데 많은 도움이 됩니다. 다만 아쉬운 점은 직접 코딩하다가 코드를 카피해오고, 실행하는 화면에서 왔다갔다 하다보니 산만하다는 것입니다. 강사님께서 편집작업을 하신 후에 설명을 해주시면 좋을 것 같습니다.^^
2020-02-25
휴식중인 뱀 thumbnail
너무 좋은 강의입니다!! 코코님 강의 또 듣고싶네요 ㅎㅎ 다음 강의도 꼭 듣고 싶어요
2020-01-07
지식공유자코코
좋은 후기 항상 감사합니다. 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :)
2020-01-08
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!
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