QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)
UPWISE
₩148,500
입문 / QGIS, GIS, data-analysis, data-visualization, spatial-data
4.9
(35)
100+
QGIS 활용을 위한 분석 기초부터 심화기능, 시각화 소개까지 모두 다루는 이론-실습형 QGIS 강의입니다. 지금까지 없던 올인원 강의 수강으로 QGIS를 시작해보세요!!
입문
QGIS, GIS, data-analysis
QGIS 지도 시각화 A to Z (벡터/기초편)
QGIS를 활용한 다양한 지도 시각화과 레이아웃 기능을 실습하며 배우는 QGIS 강의입니다. 7가지 주제도를 만드는 실전예제로 실전능력까지 얻게됩니다!!
데이터시각화
데이터시각화
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롯데쇼핑 이커머스사업본부
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
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먼저 경험한 수강생들의 후기
4.8
5.0
차태영
100% 수강 후 작성
QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)을 들은 후 마음에 들어 이 강의까지 신청하게 되었습니다. 올인원과 비교 했을 때, 강의를 듣는 데 필요한 배경 지식(GIS 개념)이나 기본적인 벡터 데이터 다루기(레이어 조인)는 내용이 약간 겹칩니다. 하지만 벡터 시각화에서 좀 더 깊게 들어가며 새로운 내용을 배울 수 있었던 것이 유용했습니다. 또한, 조판을 이용한 레이아웃 기능을 새롭게 배울 수 있었던 것이 두 번째로 큰 수확이었습니다. 그래서 올인원과 내용이 약간 겹치는 부분이 있음에도 이 강의만 듣는 사람을 위한 배경지식이라는 점에서 납득이 되는 부분이었고 이 강의만에 새로운 내용인 벡터 시각화 심화와 레이아웃 조판 기능은 유용했습니다. 강의 방식은 개념 설명에만 그치지 않고, 손에 익도록 직접 실습을 중간중간하며 마지막에 실습 예제를 하면서 많은 시간을 들여 완전히 제 것으로 이해할 수 있었습니다.
5.0
hoo0chan
98% 수강 후 작성
처음공부 하는데 디테일하게 잘가르켜주셔서 감사합니다. 계속 복습하면서 파이를 키워보겠습니다.
5.0
트레비
70% 수강 후 작성
조판 기능까지 알려주셔서 좋습니다!!
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
QGIS 시각화
QGIS 레이아웃
공공데이터를 활용한 실제 주제도 제작
7가지 주제도로 배우는 QGIS 시각화 🗺️
QGIS 시각화 강의를 간단히 소개해볼게요
#QGIS #GIS #data-analysis #data-visualization #spatial-data #mapping #GIS강의 #GIS교육
무료 오픈소스 GIS 소프트웨어인 QGIS와 공공데이터를 활용해 나만의 주제도를 시각화해 보자!
여러분은 오늘 어떤 지도를 보셨나요?
맛집을 찾기 위한 맛집지도? 길을 찾기 위한 네비게이션? 여행지 검색을 위한 여행 추천 지도?
어린 시절 방 한쪽 벽에 붙어있던 세계지도부터 지금 우리 손 안의 다양한 지도까지, 모든 종류의 지도는 우리의 삶과 매우 밀접해 있습니다.
홍수처럼 정보가 넘쳐나는 지금,
우리는 이제 나만의 지도를 만들 때가 되었습니다.
이 강의는 여러분께 그 방법을 설명드리려고 합니다💡
QGIS 시각화 강의는 이렇게 구성돼요
간단한 GIS 및 강의 소개를 시작으로,
- ✅ Section 1. QGIS 시각화 방법 실습
- ✅ Section 2. QGIS 레이아웃(조판) 사용법 실습
- ✅ Section 3. 7개 주제도 제작 실전 예제
총 세 개의 세션으로 강의를 구성하였습니다.
각 세션별 뚜렷하고 간결한 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 실습을 함께 진행합니다.
주제별 지도를 함께 그려요
우리는 우선 섹션 1 에서 QGIS 시각화의 기본을 배웁니다.
벡터 형식의 공공데이터를 활용해
내가 원하는 크기, 색깔, 모양, 라벨링 등을 설정하는
시각화 방법을 실습합니다.
그리고, 섹션 2를 통해 QGIS의 유용한 시각화 기능인
조판 (layout)을 배웁니다. 조판에서 내가 만든 지도의
제목과 축척, 방위, 범례, 이미지 등을 넣어 완성된 조판의 형태를 만들어보고,
템플릿으로 저장하는 법까지 익힐 수 있습니다.
섹션 3 실전 예제에서는 서울시 공공데이터를 활용해
아래와 같은 7가지 주제도를 그려봅니다.
- 서울시 CCTV 분포 열지도
- 서울시 구별 인구 등급도
- 서울시 구별 인구 버블지도
- 서울시 강남구 건물 높이도
- 서울시 중구 가로수 수종 및 크기도
- 서울시 영등포구 신길공원 일대 지적도
- 서울시 구별 화재 피해액 등급도 (2021)
각각의 주제도는 QGIS 시각화와 레이아웃에 대해 배운 모든 것들을 활용하도록 구성되어 있습니다.
실전 예제를 모두 마치면, 여러분이 원하는 지도를 직접 만들 수 있게 됩니다!
강의에 쓰인 모든 자료와 주제도 템플릿은 보기 좋게 정리해 한번에 제공합니다.
복잡한 데이터 다운로드는 한 번에 건너뛰고, 강의에 집중할 수 있는 환경을 제공해드립니다.
이런 분께 추천해요!
✅ GIS를 배우는 학생
지도 시각화는 GIS의 기초 기능 중 하나입니다.
현재 GIS를 배우고 계신 학생이라면,
시각화 방법을 익히며 GIS와 더 빨리 친해지고 기능에도 익숙해질 것입니다.
✅ 지도 시각화가 필요한 연구자
전문적인 데이터를 활용하는 연구자는,
본인만의 결과를 멋진 지도로 시각화해야 합니다.
다양한 서울시 공공데이터를 통한 주제도 제작을 통해,
내 데이터로 지도를 만드는 경험을 쌓게 될 것입니다.
✅ 실제 현업에서 GIS를 사용하는 전문가
GIS로 만든 주제도는 계획서, 보고서, 보고 자료 등
수많은 업무에서 사용됩니다.
멋진 지도를 만드는 능력은 여러분의 업무 능력을 향상시키고,
여러분을 없어선 안 될 유능한 사람으로 한 걸음 빨리 다다르도록 도울 것입니다.
Q&A 💬
Q. QGIS를 써본 경험이 없어도 괜찮나요?
본 강의는 QGIS 시각화에 초점을 두고 있어서, QGIS의 분석 기능 활용이나 기본적 개념-응용에 대한 설명은 많이 누락되어 있습니다. 하지만, 시각화에 초점을 맞추고 계시다면 이러한 기능들에 대한 선지식 없이도 충분히 본 강의를 수강할 수 있습니다.
QGIS의 설치부터 시각화 하고자 하는 파일의 레이어 추가, 테이블 조인과 필드 재작성 등의 시각화에 필요한 기본 기능들은 말씀 드리기 때문에 걱정하지 않으셔도 됩니다. 😊
Q. 제가 생각하는 (혹은 봤던) 지도처럼 그릴 수 있게 될까요?
세상에 존재하는 데이터의 수 만큼, 다양한 지도가 그려질 수 있다고 생각합니다. 본 강의는 공공데이터, 그 중에서도 벡터형 자료의 시각화를 초점으로 하기 때문에 만약 래스터 자료를 바탕으로 하는 지도라면 본 강의의 내용 만으로 부족할 수 있습니다.
하지만, 벡터 자료에 대해선 대부분의 시각화 방법을 다루고 있고, 조판에 대한 설명도 포함하고 있기 때문에 사용가능한 자료가 있다면 충분히 원하는 지도를 그릴 수 있을 것으로 예상합니다.
또한, 이후에는 래스터 형식 데이터의 시각화; 시각화 고급 등의 강의 개설을 계획하고 있기 때문에 추후 찾아올 강의들도 기대 부탁드립니다. 👍
Q. 반복적인 시각화가 필요한데, 강의에 도움되는 내용이 있을까요?
네, 섹션 2 에서 다루는 QGIS 조판 (layout) 기능이 반복적 작업에 아주 높은 효율을 보여줍니다. 템플릿을 미리 만들어두고 지도의 종류 / 제목 / 기타 요소 등을 간단히 변경해주면 통일된 양식 아래 다량의 지도를 쉽게 만들 수 있습니다. 🎉
강의자의 다른 QGIS 강의도 소개드립니다 🔗
(이미지 클릭으로 강의 페이지 이동)
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| QGIS 트렌디 시각화 찍먹하기 | | QGIS 파이썬 자동화 (벡터편) Ver.2 | | QGIS 입문자 올인원 스타터팩 |
주제와 난이도에 따라 구분된 로드맵도 만나보세요!!
QGIS 전문가로 향하는 로드맵
강사 소개 페이지: upwise.co.kr
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
QGIS 사용자
지도 시각화가 필요한 학생; 연구자; 현업자
안녕하세요
UPWISE입니다.
1,027
명
수강생
104
개
수강평
74
개
답변
4.9
점
강의 평점
4
개
강의
안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.
기본 정보
서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득
서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료
GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공
GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수
강사 소개 페이지 https://upwise.co.kr/
카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)
특강 이력
-보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.
물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.
QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.
「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.
2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.
AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.
GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (기초); 현대NGV; 2025.10.23-24.
GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (심화); 현대NGV; 2025.11.10-12.
커리큘럼
전체
40개 ∙ (6시간 42분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
1. 강의 소개
07:39
2. QGIS 설치 및 기본 설정
06:20
4. 공공데이터 제공 홈페이지 소개
05:07
6. 기초 : 레이어 조인 (1)
09:47
7. 기초 : 레이어 조인 (2)
11:20
8. 기초 : 필드 재작성
04:44
9. 기초 : 심볼 훑어보기
02:51
10. 포인트 : 단일 심볼 마커
15:02
12. 포인트 : 분류값 사용
14:48
13. 포인트 : 단계 구분
10:27
15. 포인트 : 열지도
11:30
16. 포인트 : 라벨 사용 (1)
08:25
17. 포인트 : 라벨 사용 (2)
05:36
18. 폴리곤 : 단일 심볼
04:02
19. 폴리곤 : 분류값 사용
03:32
20. 라벨 : 단일 라벨
02:41
21. 라벨 : 규칙 기반 라벨
08:00
22. 레이아웃 생성 및 관리자
07:41
23. 지도 추가 및 설정
13:23
24. 그림 추가 및 설정
07:20
25. 라벨 추가 및 설정
05:23
26. 범례 추가 및 설정
15:24
27. 축척-방위 추가 및 설정
11:54
29. 조판 내보내기
06:07
30. 조판 템플릿
06:16
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
18개
4.8
18개의 수강평
차태영수강평 9
∙
평균 평점 4.8
수정됨
5
100% 수강 후 작성QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)을 들은 후 마음에 들어 이 강의까지 신청하게 되었습니다. 올인원과 비교 했을 때, 강의를 듣는 데 필요한 배경 지식(GIS 개념)이나 기본적인 벡터 데이터 다루기(레이어 조인)는 내용이 약간 겹칩니다. 하지만 벡터 시각화에서 좀 더 깊게 들어가며 새로운 내용을 배울 수 있었던 것이 유용했습니다. 또한, 조판을 이용한 레이아웃 기능을 새롭게 배울 수 있었던 것이 두 번째로 큰 수확이었습니다. 그래서 올인원과 내용이 약간 겹치는 부분이 있음에도 이 강의만 듣는 사람을 위한 배경지식이라는 점에서 납득이 되는 부분이었고 이 강의만에 새로운 내용인 벡터 시각화 심화와 레이아웃 조판 기능은 유용했습니다. 강의 방식은 개념 설명에만 그치지 않고, 손에 익도록 직접 실습을 중간중간하며 마지막에 실습 예제를 하면서 많은 시간을 들여 완전히 제 것으로 이해할 수 있었습니다.
- UPWISE지식공유자
차태영 님 안녕하세요. 타 강의에 이어 본 강의까지 수강하시며, 상세하고 유익한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 또한, 유용하게 본 강의를 수강하셨다는 말씀이 강의자인 제게 무엇보다 큰 힘이 됩니다. 올해 리뉴얼 될 시각화 강의와, 추후 공개될 다른 강의들도 유용한 기능들을 담아 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. 감사합니다 :) UPWISE 드림
![[무료] QGIS 트렌디 시각화 찍먹하기 (대선개표지도)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337567/cover/01jwebxr77n1rygt6nq9azcn4b?w=420)
