
QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)
UPWISE
QGIS 활용을 위한 분석 기초부터 심화기능, 시각화 소개까지 모두 다루는 이론-실습형 QGIS 강의입니다. 지금까지 없던 올인원 강의 수강으로 QGIS를 시작해보세요!!
입문
QGIS, GIS, data-visualization
QGIS를 활용한 다양한 지도 시각화과 레이아웃 기능을 실습하며 배우는 QGIS 강의입니다. 7가지 주제도를 만드는 실전예제로 실전능력까지 얻게됩니다!!







케이티
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





케이티
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
차태영
QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)을 들은 후 마음에 들어 이 강의까지 신청하게 되었습니다. 올인원과 비교 했을 때, 강의를 듣는 데 필요한 배경 지식(GIS 개념)이나 기본적인 벡터 데이터 다루기(레이어 조인)는 내용이 약간 겹칩니다. 하지만 벡터 시각화에서 좀 더 깊게 들어가며 새로운 내용을 배울 수 있었던 것이 유용했습니다. 또한, 조판을 이용한 레이아웃 기능을 새롭게 배울 수 있었던 것이 두 번째로 큰 수확이었습니다. 그래서 올인원과 내용이 약간 겹치는 부분이 있음에도 이 강의만 듣는 사람을 위한 배경지식이라는 점에서 납득이 되는 부분이었고 이 강의만에 새로운 내용인 벡터 시각화 심화와 레이아웃 조판 기능은 유용했습니다. 강의 방식은 개념 설명에만 그치지 않고, 손에 익도록 직접 실습을 중간중간하며 마지막에 실습 예제를 하면서 많은 시간을 들여 완전히 제 것으로 이해할 수 있었습니다.
5.0
hoo0chan
처음공부 하는데 디테일하게 잘가르켜주셔서 감사합니다. 계속 복습하면서 파이를 키워보겠습니다.
5.0
트레비
조판 기능까지 알려주셔서 좋습니다!!
QGIS 시각화
QGIS 레이아웃
공공데이터를 활용한 실제 주제도 제작
학습 대상은
누구일까요?
QGIS 사용자
지도 시각화가 필요한 학생; 연구자; 현업자
커리어인증
1,077
명
수강생
110
개
수강평
77
개
답변
4.9
점
강의 평점
4
개
강의
안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.
기본 정보
서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득
서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료
GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공
GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수
강사 소개 페이지 https://upwise.co.kr/
카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)
특강 이력
-보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.
물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.
QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.
「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.
2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.
AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.
GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (기초); 현대NGV; 2025.10.23-24.
GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (심화); 현대NGV; 2025.11.10-12.
QGIS 초중고급 분석 실습 및 시각화; 한양사이버대학교; 2026.06.20-21.
전체
40개 ∙ (6시간 42분)
해당 강의에서 제공:
1. 강의 소개
07:39
2. QGIS 설치 및 기본 설정
06:20
4. 공공데이터 제공 홈페이지 소개
05:07
6. 기초 : 레이어 조인 (1)
09:47
7. 기초 : 레이어 조인 (2)
11:20
8. 기초 : 필드 재작성
04:44
9. 기초 : 심볼 훑어보기
02:51
10. 포인트 : 단일 심볼 마커
15:02
12. 포인트 : 분류값 사용
14:48
13. 포인트 : 단계 구분
10:27
15. 포인트 : 열지도
11:30
16. 포인트 : 라벨 사용 (1)
08:25
17. 포인트 : 라벨 사용 (2)
05:36
18. 폴리곤 : 단일 심볼
04:02
19. 폴리곤 : 분류값 사용
03:32
20. 라벨 : 단일 라벨
02:41
21. 라벨 : 규칙 기반 라벨
08:00
22. 레이아웃 생성 및 관리자
07:41
23. 지도 추가 및 설정
13:23
24. 그림 추가 및 설정
07:20
25. 라벨 추가 및 설정
05:23
26. 범례 추가 및 설정
15:24
27. 축척-방위 추가 및 설정
11:54
29. 조판 내보내기
06:07
30. 조판 템플릿
06:16
전체
19개
4.8
19개의 수강평
수강평 9
∙
평균 평점 4.8
수정됨
5
QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)을 들은 후 마음에 들어 이 강의까지 신청하게 되었습니다. 올인원과 비교 했을 때, 강의를 듣는 데 필요한 배경 지식(GIS 개념)이나 기본적인 벡터 데이터 다루기(레이어 조인)는 내용이 약간 겹칩니다. 하지만 벡터 시각화에서 좀 더 깊게 들어가며 새로운 내용을 배울 수 있었던 것이 유용했습니다. 또한, 조판을 이용한 레이아웃 기능을 새롭게 배울 수 있었던 것이 두 번째로 큰 수확이었습니다. 그래서 올인원과 내용이 약간 겹치는 부분이 있음에도 이 강의만 듣는 사람을 위한 배경지식이라는 점에서 납득이 되는 부분이었고 이 강의만에 새로운 내용인 벡터 시각화 심화와 레이아웃 조판 기능은 유용했습니다. 강의 방식은 개념 설명에만 그치지 않고, 손에 익도록 직접 실습을 중간중간하며 마지막에 실습 예제를 하면서 많은 시간을 들여 완전히 제 것으로 이해할 수 있었습니다.
차태영 님 안녕하세요. 타 강의에 이어 본 강의까지 수강하시며, 상세하고 유익한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 또한, 유용하게 본 강의를 수강하셨다는 말씀이 강의자인 제게 무엇보다 큰 힘이 됩니다. 올해 리뉴얼 될 시각화 강의와, 추후 공개될 다른 강의들도 유용한 기능들을 담아 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. 감사합니다 :) UPWISE 드림