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[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

(5.0) 수강평 3개

수강생 113명

미니게임
이론 실습 모두
class
Python인공지능(AI)

이런 걸 배울 수 있어요

  • 파이썬 기초

  • 파이썬 클래스

  • 머신러닝, 딥러닝 연산

NOTICE

본 강의는 인공지능 특화 커리큘럼 All about AI의 pre-semester(본 학기 전 사전 준비 학기)에 속한 강의이며,

인공지능을 위한 파이썬 시리즈의 다섯 번째 강의입니다.

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AI에 대한 소개는 오리엔테이션 강의를 참고해주세요.

이번엔 클래스!

인공지능을 위한 파이썬 레벨4에서는 객체와 클래스를를 중점적으로 다룹니다.

클래스는 파이썬 초보자들이 가장 어려워하는 주제입니다.

이번 강의에서는 클래스의 기본기를 완벽하게 다지기 위한 개념과 연습을 합니다.

지금까지 배운 문법을 이용하여, 파이썬의 클래스를 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.

3개의 파트!

클래스의 기본을 완벽히 다지기 위해 본 강의는 총 3개의 파트로 구성되어 있습니다.

Part.I

객체와 클래스의 개념

객체와 클래스의 이론적인 개념을 이해하기 위해, 실생활과 프로그래밍 세상에서의 예시를 설명합니다.

Part.II

객체와 클래스 연습

총 96개의 연습문제를 통해 클래스를 만들고 사용하는 방법을 익힙니다.

Part.III

미니프로젝트

(간단한 RPG 게임)

Part.I, II에서 배운 내용을 토대로 클래스의 개념을 정리하기 위해 간단한 RPG 게임을 만들며, 클래스의 사용법을 정리합니다.

반복만이 살길!

반복연습을 하며, 96개의 코드들을 여러분들의 것으로 만드는 강의입니다.

본 강의는 제 설명보다는 여러분들의 연습이 중심이 되는 강의입니다.

반복연습을 위해 본 강의에는 연습시간이 자체적으로 주어집니다.

해당 시간 동안 연습문제들을 반복연습하며, 완벽히 클래스의 기초 개념을 익힐 수 있을 것입니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 인공지능을 배우는 사람

  • 파이썬이 처음인 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

  • 디버깅 기초

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨3

안녕하세요
입니다.

3,044

수강생

126

수강평

81

답변

5.0

강의 평점

13

강의

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼

전체

47개 ∙ (23시간 42분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

3개

5.0

3개의 수강평

  • pdy님의 프로필 이미지
    pdy

    수강평 20

    평균 평점 5.0

    5

    79% 수강 후 작성

    • 권승님의 프로필 이미지
      권승

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      정말 유익한 강의입니다!

      • aerolbn님의 프로필 이미지
        aerolbn

        수강평 29

        평균 평점 5.0

        5

        32% 수강 후 작성

        1. 아직 1/3 정도 듣고 있지만 조금씩 class 작성이 체화되는 것을 느낍니다. 머리로만 class 개념에 익숙하고 손이 따라가지 않으신 분들은 많은 실력 향상을 느낄 수 있는 강의라 생각됩니다. 2. Class 작성을 통해 Level1 ~ Level3 까지 배웠던 내용이 자연스럽게 복습이 됩니다. 강사님이 개별의 강의 뿐만 아니라 여러개의 강의가 자연스럽게 연계 되서 시너지 효과를 낼 수 있도록 고민하신 흔적이 보입니다. 인공지능에 뜻을 두고 공부하신다면 "공대형아" 강사님의 강의가 최선의 선택이 될 수 있다고 확신합니다. (좀 더 진도를 나가고 수강평을 쓸려 다가 1등한번 해보고 싶어서 올립니다.^^ )

        ₩15,400

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