본 강좌는 프로세스 마이닝을 처음 접하거나 익숙하지 않은 분들을 위한 강의입니다. 본 강좌를 수강한 분들은 실무 분석에 요구되는 프로세스 마이닝 이론과 다양한 분석 기법및 노하우를 학습할 수 있습니다.

모두를 위한 Process Mining

프로세스 마이닝은 프로세스에 초점을 맞춘 최신의 데이터 분석 기술입니다. 이 기술을 통해 우리는 실제 프로세스 흐름을 시각화하여 프로세스의 전체적인 모습을 빠르고 객관적으로 파악할 수 있습니다. 병목이나 재작업과 같은 문제 영역을 발견할 수 있고, 직감을 분명히 하거나 직감이 틀렸음을 증명할 수 있습니다. RPA(Robotic Process Automation) 도입을 위한 프로세스 자동화 영역을 선정할 수도 있습니다. 프로세스 변화와 자동화가 이루어진 후에 이러한 변화와 자동화가 실제 효과적인가를 검증할 수 있습니다. 그리고 머신러닝이나 딥러닝을 활용한 최적화 모형의 개발에 도움되는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이러한 이유로 현재 폭스바겐, 라보뱅크, 푸르덴셜, 카카오M 등의 국내외 선도기업이 프로세스 마이닝을 적극적으로 활용하고 있습니다. 4차 산업혁명의 도래로 프로세스 마이닝은 이제 데이터 분석가, 비즈니스 분석가, IT 담당자, 현업 담당자, 감사인 등의 실무전문가와 관련 분야에 취업을 희망하는 대학(원)생이 갖춰야 할 필수역량이 되고 있습니다.

본 강좌는 프로세스 마이닝을 처음 접하거나 익숙하지 않은 분들을 위한 강의입니다. 본 강좌를 수강한 분들은 실무 분석에 요구되는 프로세스 마이닝 이론과 다양한 분석 기법(프로세스를 다양한 관점으로 도출하기, 복잡한 프로세스 분석 방안, 불완전 케이스 처리 기법 등) 및 노하우를 학습할 수 있습니다. 본 강좌를 통해서 프로세스 마이닝 전문가가 되어 보세요.

학습 목표

  • 실무 분석에 요구되는 프로세스 마이닝 이론을 학습한다.
  • 실무 분석에 활용할 수 있는 다양한 프로세스 마이닝 분석 기법을 학습한다.
  • 개선을 위한 통찰력을 발견할 수 있는 프로세스 마이닝 역량을 기른다.

도움이 되는 분들

  • RPA(Robotic Process Automation) 관련 담당자나 컨설턴트
  • 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 데이터 분석 담당자
  • ERP, 린(Lean) 등의 프로세스 혁신 관련 담당자나 컨설턴트
  • 고객 여정 분석에 관심을 가진 온라인 마케팅 담당자
  • 프로세스 관리자
  • IT부서의 담당자
  • 감사 관련 담당자나 컨설턴트
  • 데이터 분석 등 위와 관련된 분야에 관심을 가진 대학생과 대학원생

참고 사항

  • 전 세계 160여개의 기업이 구매해서 사용 중이며 수 천 개의 프로젝트에 성공적으로 활용된 프로세스 마이닝 S/W인 Disco를 활용한 실습 교육을 제공합니다. 별도의 라이선스를 신청하지 않아도 제공된 4개의 데이터셋을 실습에 활용할 수 있습니다.

지식공유자 소개

이보경

본 강좌의 대표 강사인 이보경 박사는 프로세스 마이닝 전문기업인 ㈜피엠아이지의 수석 Process Miner입니다. 2017년 대학민국 학술원 우수도서에 선정된 “경영자와 실무전문가를 위한 프로세스 마이닝”을 공동 집필했고, 중앙선거관리위원회 등의 프로세스 마이닝 프로젝트를 수행했습니다.

강좌 평가

4.7

3 개의 수강평
  • 5 점2
  • 4 점1
  • 3 점0
  • 2 점0
  • 1 점0
  1. 이한준의 프로필 사진

    프로세스 마이닝에 대한 개념을 배울 수 있어서 좋았습니다.

    4

    프로세스 마이닝의 개념을 알 수 있고, 간접적인 사례 분석이 좋았습니다.

  2. Dong Yup Yi의 프로필 사진

    드디어 프로세스 마이닝 국내 온라인 강의를 접하게 되어 반갑습니다.

    5

    분명 가치있는 프로세스 개선 성과도출의 핵심역할을 수행할 방법론임에도
    국내자료가 부족해 항상 아쉬었습니다.

    금번 교육을 통해 그간 쌓여왔던 궁금증을 해소할 수 있는 좋은 기회가 되길 기원합니다.

  3. 이보경의 프로필 사진

    프로세스 마이닝이라는 새로운 기술을 배울 수 있는 정말 좋은 기회였습니다.

    5

    프로세스 마이닝이라는 새로운 기술에 대해 이론적인 내용뿐만 아니라 실무에서 활용할 수 있는 분석 기법까지 배울 수 있어서 너무 좋았습니다.

강좌 교육과정

Day 1. 프로세스 마이닝 기초
4차 산업혁명과 프로세스 마이닝학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:14:00
프로세스 마이닝 소개학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:13:00
Quiz 1 Unlimited
Day 2. 프로세스 마이닝 입력 데이터 구조와 프로세스 분석 기본 개념
강의자료 받기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:00:00
프로세스 마이닝의 입력 데이터학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:14:00
프로세스 분석 기본 개념학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:14:00
(실습) 프로세스 마이닝 S/W (Disco) 설치 및 인증학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:05:00
Quiz 2 Unlimited
Day 3. 프로세스 마이닝 프로젝트 수행단계와 구매 프로세스 분석 실습
프로세스 마이닝 프로젝트 수행단계학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:09:00
(실습) 구매 프로세스 분석 실습 (1/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:11:00
(실습) 구매 프로세스 분석 실습 (2/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:10:00
Quiz 3 Unlimited
Day 4. 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기
(실습) 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기 (1/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:09:00
(실습) 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기 (2/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:10:00
Quiz 4 Unlimited
Day 5. 데이터 추출과 불완전 케이스 소개
데이터 추출학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:11:00
불완전 케이스 소개학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:08:00
Quiz 5 Unlimited
Day 6. 불완전 케이스 분석
(실습) 불완전 케이스 분석 (1/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:10:00
(실습) 불완전 케이스 분석 (2/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:14:00
Quiz 6 Unlimited
Day 7. 다른 접근법과의 관계, 도입의 성공요인 및 중도포기 분석
프로세스 마이닝에 대한 오해와 다른 접근법과의 관계학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:15:00
프로세스 마이닝 도입의 성공요인학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:09:00
(실습) 중도포기 분석학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:12:00
Quiz 7 Unlimited
Day 8. 프로세스 복잡성과 복잡한 프로세스 단순화 방안
프로세스 복잡성학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:08:00
(실습) 복잡한 프로세스 단순화 방안 (1/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:13:00
(실습) 복잡한 프로세스 단순화 방안 (2/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:10:00
Quiz 8 Unlimited
Day 9. 대표적인 분석 질문과 사례 및 추가 분석
대표적인 분석 질문과 사례 (1/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:09:00
대표적인 분석 질문과 사례 (2/2)학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:08:00
(실습) 재작업과 직무분리 분석학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:12:00
Quiz 9 Unlimited
Day 10. 프로세스 마이닝 실습 과제
반품 프로세스 실습 과제 Unlimited
  • 무료
  • 무제한
  • 24개 강의, 10개 과제, 총 4 시간 8 분
  • 위시리스트

우리는 성장기회의 평등 을 추구합니다.

경제적, 시간적 제약없는 양질을 교육으로 누구나에게 성장 기회를 균등하게 주는것. 그것이 우리의 목표입니다.

지식공유참여 고객센터
top
(주)인프랩 | 대표자:이형주 | TEL:070-4202-1180 | E-MAIL: course@inflearn.com | 사업자번호:499-81-00612
주소:성남시 분당구 삼평동 대왕판교로 645번길 12 경기창조경제혁신센터 8층 R10 | 개인정보보호책임자:이형주
통신판매업:2017-서울강남-01544 | ©INFLAB. ALL RIGHTS RESERVED