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AI 시대, 개발 조직 생산성 극대화 실전 전략

AI 도입 후 개발팀 생산성 저하 문제, 제가 직접 겪고 해결한 실전 노하우로 조직 재설계와 성과 창출을 돕겠습니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 도입으로 인한 개발 조직의 생산성 저하 원인 진단 및 실질적 해결 방안 수립

  • AI 활용을 통한 개발 프로세스 최적화 및 역할 재정의 프레임워크 적용

  • AI 기반 성과 측정 지표 수립 및 조직 변화 관리 실전 노하우 습득

강의 정보

AI 도구를 팀에 도입했는데, 왜 오히려 더 바빠졌을까요?

Cursor와 Copilot을 깔아줬는데 생산성은 기대만큼 오르지 않고, AI가 짠 코드를 누가 어떻게 리뷰해야 하는지 기준도 없습니다. 채용 면접에선 무엇을 봐야 할지 모르겠고, OKR 시즌마다 AI 기여도를 어떻게 반영해야 할지 막막합니다. 팀원 중 누군가는 AI 전환 자체에 저항하고 있고, 관리자인 나는 그 사이에서 혼자 중심을 잡으려 애쓰고 있습니다.

이건 도구의 문제가 아닙니다. 조직 구조가 바뀌지 않았기 때문입니다.

이 강의는 AI 도입 이후 개발 조직에서 실제로 벌어지는 혼란을 진단하고, 팀 구조와 역할 재정의부터 채용 기준·성장 경로·성과 지표·변화 저항 관리까지, 엔지니어링 매니저가 내일 당장 팀에 적용할 수 있는 재설계 방법을 10개 모듈에 걸쳐 전달합니다.

삼성전자 책임연구원, 서강대·KAIST 교수, 스타트업 CTO 경험을 직접 쌓은 김진태 대표의 26년 현장 검증 원칙만 담았습니다. 이론이 아니라 실전입니다.


커리큘럼

섹션 1. 진단 — AI 전환, 지금 무슨 일이 벌어지고 있는가 2강 · 45분

현상을 직시하지 못하면 처방도 없습니다. 이 섹션은 AI 도입 이후 개발 조직에서 실제로 일어나는 구조적 변화를 데이터와 사례로 짚고, 내 팀의 어떤 역할이 확장되고 어떤 역할이 축소되는지 냉정하게 분석합니다.

  • M1. AI Before/After: 개발 조직에 무슨 일이 일어나고 있는가

  • M2. AI 시대에 살아남는 역할 vs 줄어드는 역할 (역할 맵 분석)

섹션 2. 설계 — 새로운 팀 구조를 어떻게 짜는가 2강 · 45분

역할이 바뀌었다면 팀 구조도 바뀌어야 합니다. Human-AI 협업에 맞는 3가지 팀 모델을 비교하고, 우리 팀에 맞는 스쿼드 구성과 적정 규모를 결정하는 기준을 잡습니다.

  • M3. Human-AI 협업 팀 구조 3가지 모델 비교

  • M4. AI 도입 후 적정 팀 사이즈와 스쿼드 구성 방법

섹션 3. 인재 — 누구를 어떻게 뽑고 키우는가 2강 · 40분

AI 시대에 좋은 개발자의 기준은 달라졌습니다. 바뀐 채용 기준 3가지와 실전 면접 질문, 그리고 기존 팀원의 성장 경로를 어떻게 재설계할지 다룹니다.

  • M5. AI 시대의 채용 기준: 무엇을 보고 뽑아야 하는가

  • M6. 개발자 성장 경로의 재설계 (IC Track의 변화)

섹션 4. 운영 — 목표와 성과를 어떻게 관리하는가 2강 · 45분

AI 생산성을 코드 라인 수로 재는 순간 팀은 망가집니다. 판단력 중심의 새로운 성과 지표 설계와, AI 시대에 맞는 OKR 운영 방식을 구체적으로 제시합니다.

  • M7. AI 조직의 목표 설정: OKR과 Expectation 기반 운영

  • M8. AI 생산성 측정의 함정과 올바른 성과 지표

섹션 5. 전환 — 저항을 넘어 변화를 이끄는 법 2강 · 45분

모든 변화에는 저항이 따릅니다. 조직이 AI 전환 과정에서 겪는 심리적 단계와 유형별 대응법, 그리고 실제 CTO로서 조직 전환을 이끈 경험을 날것으로 공유합니다.

  • M9. 변화 저항 관리: AI 전환 시 조직이 겪는 심리적 단계

  • M10. 실전 케이스: CTO로서 AI 전환 조직을 이끈 경험

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도입 후 개발팀 생산성 저하로 고민하는 개발팀 리더 및 CTO

  • AI 시대에 맞는 개발 조직의 실질적인 변화와 성과를 이끌어야 하는 엔지니어링 매니저

  • AI 기반의 새로운 생산성 및 성과 측정 체계 구축을 원하는 테크 리드

선수 지식,
필요할까요?

  • 개발팀 또는 기술 조직 관리 경험 1년 이상

  • 소프트웨어 개발 프로세스 및 조직 운영에 대한 기본 이해

  • AI 도구(GitHub Copilot, ChatGPT 등)를 활용한 개발 경험 또는 관심

안녕하세요
김진태입니다.

커리어인증

서강대학교 컴퓨터공학 박사 학위 취득 후 삼성전자에서 모바일 플랫폼 SW 아키텍처를 설계하고 수십 개의 레거시 시스템을 재공학했습니다. 이후 KAIST·서강대 겸임교수를 역임했으며, 2009년부터 소프트웨어공학엑스퍼트그룹(SEEG)을 설립해 현재까지 대표 컨설턴트로 활동 중입니다.

스타트업과 중소기업 CTO로 또한 일하고 있으며 조직 설계부터 제품 개발까지 직접 실행한 경험을 갖고 있습니다. 현재도 삼성전자·삼성디스플레이에 정기 출강하며 SW 아키텍트 양성과정을 이끌고 있고, 16년간 수십 개 기업의 SW 조직을 컨설팅해 왔습니다.

저는 이론만 아는 학자도 아니고, 현장 경험만 있는 실무자도 아닙니다. 박사 연구, 삼성전자 실무, 중소기업과 스타트업 CTO, 16년간의 기업 컨설팅을 모두 거쳤기 때문에 — 어떤 조직의 문제를 보더라도 그것이 구조의 문제인지, 사람의 문제인지, 기술의 문제인지를 빠르게 가려낼 수 있습니다.

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커리큘럼

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10개 ∙ (2시간 53분)

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