
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
YoungJea Oh
딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.
중급이상
Python, openai, multimodal
단순 챗봇을 넘어선 에이전트 구현이 막막하신가요? 제가 직접 겪은 시행착오와 공식 문서 기반의 노하우로, 실무에 즉시 적용 가능한 중급 에이전트 구축법을 알려드립니다.
17명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 무제한
OpenAI Agents SDK를 활용한 복잡한 멀티 에이전트 오케스트레이션 구현 능력
실무 수준의 Guardrail 설정 및 Structured Output을 통한 데이터 정합성 확보 기술
프롬프트 엔지니어링 고도화를 통한 에이전트 성능 최적화 및 도구 호출(Tool Calling) 숙달
실제 서비스 런칭을 위한 환경 설정부터 배포까지의 전체 워크플로우 완주 경험
학습 대상은
누구일까요?
기초적인 LLM 활용을 넘어 실무급 AI 에이전트 서비스를 직접 개발하고 싶은 개발자
공식 문서의 복잡한 개념을 실전 프로젝트를 통해 빠르게 체득하고 싶은 학습자
단순 챗봇 이상의 복잡한 비즈니스 로직을 수행하는 AI 시스템 구축이 필요한 엔지니어
초급 단계를 지나 중급 수준의 AI 구현 역량을 확보하고 싶은 학습자
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법을 이해하고 있는 분
ChatGPT나 LLM의 기본 개념을 알고 있는 분
비동기/동기 실행 개념을 아주 가볍게라도 접해본 분
4,575
명
수강생
410
개
수강평
155
개
답변
4.8
점
강의 평점
17
개
강의
오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.
홈페이지 주소:
전체
31개 ∙ (4시간 55분)
해당 강의에서 제공:
6. Agent 개요
11:24
9. Agent Loop 흐름
09:13
13. Error Handler
04:19
17. 세션 (session) 관리
04:17
22. 실습 : 출력 가드레일 구현
11:34
24. 실습 : 에이전트 시각화 구현
07:02
26. 실습 : Tracing 구현
09:58
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