Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
Spring Boot 환경에서 OpenAI API와 Spring AI를 활용해 RAG 기반 문서 검색 시스템을 구축하는 실전 강의입니다. Prompt Engineering, Vector Store, Embedding 개념부터 Dify를 활용한 빠른 프로토타이핑, MCP 도구 연동, 멀티모달, 가드레일까지, AI Assistant 개발의 전체 과정을 단계별로 학습합니다. 직접 구현 방식과 노코드 도구 활용 방식을 비교하며 실무 적용 전략을 익힐 수 있습니다. 🆕 [업데이트] 섹션 4에는 TypeSafe의 Jev 의사결정 모델을 다루는 보충강의(1시간)가 추가되어, 에이전트의 판단 로직을 더 깊이 있게 설계하는 방법까지 다룹니다.
[강의 오픈] Jenkins로 CI/CD는 해봤는데, GitOps는 아직이신가요?
안녕하세요, 이도원입니다.
"Jenkins 파이프라인은 만들어봤는데, ArgoCD나 GitOps는 개념만 들어봤다."
"dev·staging·production 환경별 배포를 어떻게 설계해야 할지 막막하다."
이런 고민을 하시는 분들을 위해 「Jenkins와 ArgoCD로 배우는 실전 GitOps CI/CD」 강의를 인프런에 오픈했습니다.
이 강의는 이런 점이 다릅니다
• Jenkins 기반의 전통적인 CI/CD를 넘어 ArgoCD 기반 GitOps까지 함께 다룹니다.
• Push 방식(Jenkins)과 Pull 방식(ArgoCD)을 같은 클러스터 위에서 직접 비교합니다. 누군가 kubectl로 수동 변경했을 때 한쪽은 그대로 남고 한쪽은 자동 복구되는 걸 눈으로 확인하고, 롤백과 배포 이력 확인 방식의 차이도 직접 체감합니다.
• 두 방식을 결합해 dev·staging은 Jenkins Push, production은 ArgoCD Pull(수동 Sync 승인)로 나누는 하이브리드 배포 파이프라인을 처음부터 끝까지 만들어봅니다.
• Canary, Blue-Green, RBAC, 승인 절차, 장애 대응, 자동 롤백까지 운영에 필요한 핵심 배포 기술을 실습합니다.
실습 환경
Docker Desktop 하나로 진행합니다. Windows와 macOS 모두 가능하고, AWS 같은 클라우드 계정이나 별도 비용은 필요 없습니다.
이런 분께 추천드립니다
• Jenkins는 써봤지만 ArgoCD/GitOps는 처음인 백엔드·인프라 엔지니어
• Kubernetes 배포를 수동 kubectl apply에서 자동화로 넘어가고 싶은 분
• 배포 승인, 롤백, 감사 추적 같은 운영 요건을 고민하는 DevOps·SRE 담당자
총 러닝타임은 약 10~11시간이며, 실습 자료와 트러블슈팅 가이드도 함께 제공됩니다.
👉 강의 보기: https://inf.run/dEjZE
궁금한 점은 댓글이나 강의 Q&A로 편하게 남겨주세요!




