
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
YoungJea Oh
최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다. 로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.
중급이상
Python, 딥러닝, 강화학습
LangChain만 알면 챗봇이지만, LangGraph와 Multi-Agent 패턴을 알면 서비스가 됩니다. 현업 AI 강사가 17개의 실습 노트북과 4가지 멀티 에이전트 패턴 (Subagents·Handoffs·Router·Skills)으로, 단순 프롬프트 호출을 넘어 도구를 다루고, 메모리를 유지하며, 사람이 검수하는 운영 가능한 AI Agent 워크플로우를 처음부터 끝까지 구축하는 노하우를 전해드립니다.
20명 이 수강하고 있어요.
난이도 중급이상
수강기한 무제한





카카오엔터프라이즈
에 관심있는 사람들도 듣는 중!





카카오엔터프라이즈
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ReAct 패턴 기반 자율형 AI Agent 직접 구축
RAG Agent 구현 능력
LangGraph로 복잡한 워크플로우 설계
Deep Agents로 계획·서브에이전트·파일시스템 내장 에이전트 구축
Middleware로 안전·비용·품질을 제어하는 운영급 에이전트 설계
학습 대상은
누구일까요?
ChatGPT API 호출은 해봤지만, 실제 서비스로 만들 줄 모르는 개발자
LangChain은 들어봤지만, LangGraph와의 차이를 모르는 AI 입문자
사내 문서·DB와 연결된 RAG 챗봇을 직접 만들어야 하는 실무자
여러 도구를 자율적으로 다루는 멀티 에이전트 시스템을 설계하고 싶은 백엔드 개발자
Claude Code·Cursor 같은 코딩 에이전트의 내부 동작 원리가 궁금한 개발자
선수 지식,
필요할까요?
Python 기본 문법 이해가 필요합니다.
LLM(ChatGPT, Claude 등)을 사용해 본 경험이 있으면 좋습니다.
Jupyter Notebook / JupyterLab 사용 경험이 도움이 됩니다.
수업에서 OpenAI API 유료 모델을 사용합니다.
4,753
명
수강생
433
개
수강평
158
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답변
4.7
점
강의 평점
18
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강의
오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.
홈페이지 주소:
전체
39개 ∙ (7시간 23분)
해당 강의에서 제공:
7. LangChain 구성 요소
07:29
9. Agent 개요
10:37
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₩38,500
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