실전 RAG 입문: pgvector로 완성하는 벡터 검색

Spring Boot 기반으로 Kafka 설치부터 Producer/Consumer 메시지 전송까지 무작정 따라 하며 익히는 실습형 입문 강의입니다. 복잡한 이론보다 실제 코드를 직접 작성하고 실행하면서, Topic을 통해 메시지가 발행되고 구독되는 Kafka 기본 흐름을 빠르게 이해할 수 있습니다. Kafka를 처음 붙여보는 초급·주니어 백엔드 개발자에게 적합합니다.

이 강의는 스프링 배치의 개념 설명에 그치지 않고 이미 동작 중인 서비스에 Spring Batch를 실제로 붙이는 방법을 다룹니다. 실무에서 사용하는 구조를 기준으로 배치 Job 구성, 실행 흐름, 데이터 처리 구조까지 직접 구현하며 학습합니다.단순 예제가 아닌, 실무에서 사용하는 구조를 기준으로 배치 Job 구성, 실행 흐름, 데이터 처리 구조까지 단계적으로 설명합니다. 특히 기존 Spring Boot 서비스에 배치를 어떻게 연결하고 안정적으로 운영 가능한 구조로 만드는지에 집중합니다. 이 강의를 통해 ✔ 기존 서비스에 배치를 직접 구축할 수 있고 ✔ 대용량 데이터 처리 구조를 설계할 수 있으며 ✔ 실무에서 바로 적용 가능한 수준까지 도달합니다 👉 “이론 강의”가 아니라 👉 실제 서비스에 붙이는 실전 강의입니다

DDD를 배우고 싶지만 “실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지” 막막한 분들을 위한 강의입니다. 이 강의에서는 Spring Boot 기반으로 **실제 주문 시스템을 직접 만들면서** DDD 설계를 끝까지 구현합니다. 단순 이론이 아니라 “실무에서 바로 쓸 수 있는 구조와 코드”를 중심으로 진행됩니다. 수강 후에는 ✔ DDD 기반 프로젝트를 스스로 설계할 수 있고 ✔ 실무 수준의 구조를 직접 구현할 수 있습니다

MySQL의 핵심적인 기능들을 살펴보고, 실무에 효과적으로 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 오랫동안 관성적으로 사용하며 무심코 지나쳤던 중요한 부분들을 새롭게 이해하고, 깊이 있는 데이터베이스 지식을 얻을 수 있습니다.

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

Spring Boot 기반으로 Kafka 설치부터 Producer/Consumer 메시지 전송까지 무작정 따라 하며 익히는 실습형 입문 강의입니다. 복잡한 이론보다 실제 코드를 직접 작성하고 실행하면서, Topic을 통해 메시지가 발행되고 구독되는 Kafka 기본 흐름을 빠르게 이해할 수 있습니다. Kafka를 처음 붙여보는 초급·주니어 백엔드 개발자에게 적합합니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

대규모 시스템에서 활용할 수 있는 캐시 전략을 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다. 문제 상황 Cache Penetration, Cache Stampede, Hot Key를 이해하고 해결 전략을 구현합니다.

문법만 파다 끝나는 지루한 강의는 가라! 타 언어 개발자가 3시간 만에 현업 수준의 Go API 서버를 직접 구축하고 배포하는 초압축 실전 로드맵

MySQL의 핵심적인 기능들을 살펴보고, 실무에 효과적으로 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 오랫동안 관성적으로 사용하며 무심코 지나쳤던 중요한 부분들을 새롭게 이해하고, 깊이 있는 데이터베이스 지식을 얻을 수 있습니다.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

AI가 뱉어낸 블랙박스 코드에 안도하던 날들은 이제 끝. 컴퓨터의 물리적 한계와 Node.js 코어 엔진의 동작 원리를 꿰뚫어, 어떤 트래픽 폭주 앞에서도 무너지지 않는 엔지니어의 통제력을 완성해 드립니다.

AI 에이전트는 데이터 오류, 보안 위협, 비용 증가, 시스템 연동 문제 등 다양한 원인으로 실패할 수 있습니다. 본 과정은 AI 에이전트 도입 과정에서 발생하는 주요 장애와 실패 사례를 살펴보고, 이를 예방하기 위한 설계·점검·운영 전략을 실무 중심으로 설명합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 위험과 한계를 이해하고, 조직에 적합한 도입 방향과 안정적인 운영 기준을 수립할 수 있습니다.

Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 그리고 에이전트형 AI 시스템을 활용하여 현대적인 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전체 라이프사이클을 마스터하세요. 프롬프트 엔지니어링부터 배포에 이르기까지 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 설계하는 방법을 배우고, LLM을 벡터 데이터베이스 및 외부 지식 소스와 결합하여 실제 서비스 가능한 애플리케이션을 구축하는 역량을 습득하세요.

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

이 강의를 통해서 레딧 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

AI가 짜준 코드만 무작정 복사하며 정작 HTTP의 내부 동작과 예기치 못한 행잉(Hanging)의 원인을 몰라 답답하셨던 분들의 불안증을 완벽히 해결해 드립니다.