초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프레임워크 및 라이브러리] 강의입니다.
[데이터 분석, 프레임워크 및 라이브러리] 강의입니다.
데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.
Pandas 기초
팬더스는 파이썬 라이브러리 입니다. 파이썬라이브러리는 데이터를 수정하고 목적에 맞게 변경시키기 위해서 상당히 중요합니다. 데이터프레임은 엑셀과 상당히 유사하지만, 프로그램을 만들 수 있고, 수학적인 변경이 훨씬 빠릅니다.데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.
학습목표
- 팬더스를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.
도움이 되는 분들
- 데이터 분석가 또는 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자님들
- 파이썬으로 데이터를 다루시는 개발자님들
참고 사항
- 강좌는 개념 별로 5분씩 진행하며 총 14개의 강좌가 있습니다. 초급 개발자라면 충분히 이해하기 쉬운 난이도입니다.
지식공유자 소개
허민석실리콘 밸리의 딥러닝 개발자입니다. 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.
안녕하세요
Minsuk Heo 입니다.
Minsuk Heo 입니다.
커리큘럼
총 14
개 ˙ 1시간 21분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Pandas 팬더스 강의 기초 실습
14
강 ∙ 1시간 21분
팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기
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05:00
파일에서 데이터 불러오기
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08:00
데이터프레임 생성하기
미리보기
08:00
데이터프레임 파일로 저장하기
미리보기
04:00
데이터프레임 행, 열 선택 및 필터 하기
12:00
데이터프레임 행,열 삭제하기
06:00
행,열 생성 및 수정하기
13:00
데이터 그룹 만들기
03:00
중복 데이터 삭제하기
03:00
NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기
03:00
apply 함수 활용
07:00
map, applymap 함수 활용
03:00
컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기
01:00
두개의 데이터프레임 합치기
05:00
강의 게시일 : 2018년 04월 03일
(마지막 업데이트일 : 2018년 06월 25일)
수강평
총 231개
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팬더스 학습에 매우 유용한 강의였습니다.
2021-09-12
공부가 많이 되었습니다.
2021-09-12
최고 입니다
2021-09-22
팬더스의 기본 기능을 읽히기에 좋았습니다. 감사합니다.
2021-09-11
너무 좋은 강의입니다!
2021-09-06
무료
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