OpenCV 강좌 - 컴퓨터 비전

얼굴 검출 예제를 통해서 모델 성능 평가를 위한 ACC, Recall, Precision, F1 그리고 ROC, AUC에 대해서 설명합니다.

많은 관심 부탁드립니다.

감사합니다.

부록: 3번째 강의를 찾아주세요

IOT 장치들을 위한 딥러닝 모델 경량화 방법 텐서 플로우 라이트를 이용해서 어떻게 딥러닝 모델을 가볍고 빠르게 만드는지 알아봅니다.

제일 마지막 부록 세션을 참고하세요

Keras 라는 쉬운 Deep Learning framework 를 이용해서 필기체 숫자 인식을 Deep learning으로 실습합니다.

강의는 15분 정도이며, 준비 사항은 단지 구글 계정 하나만 있으면 됩니다.

이 강의에서는 Keras + MNIST + CNN + Colab 을 다룹니다.

OpenCV 강좌 마지막 부록을 참고하세요

https://www.inflearn.com/course/opencv-lecture/lecture/40347

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