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0원
- 신청 기간
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2024.12.31 09:30 ~ 2025.02.13 09:00 (한국 표준시)
- 기간
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약 5개월 (2025.02.13 ~ 08.05)
- 장소
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서울 금천구 가산디지털2로 101 B동 3층
JAVA와 Python을 활용한 빅데이터 분석 및 풀스택 개발 기술을 집중적으로 학습합니다. 실무 중심의 커리큘럼을 통해 데이터 기반의 서비스 구현 역량을 키우고, IT 전문가로 성장할 수 있도록 지원합니다!
■ 모집일정
과정명 : 빅데이터 서비스 구현을 위한 자바 파이썬 (Java, Python) 개발자 과정
- 교육 기간 : 2025.2.13.~2025.08.05. (6개월 취업연계과정)
- 교육 시간 : 오전9:30~오후6:30( 120일 /총 960시간)
- - 교육비 : 전액 국비지원 무료교육 (국민내일배움카드 사용처)
강의 주제 📖
"데이터 중심 시대를 이끌어갈 빅데이터 분석 및 서비스 구현 능력을 갖춘 풀스택 개발자로 성장하세요!"
과정 특징:
- JAVA와 Python을 활용한 백엔드 및 데이터 처리 기술 습득
- 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술(Apache Hadoop, Spark 등) 학습
- 프론트엔드와 백엔드 통합 능력을 배양해 데이터 기반 서비스 구축
- 실무형 프로젝트로 이론부터 실전까지 완벽한 준비
- 취업 연계 지원으로 빅데이터 및 소프트웨어 개발 분야에서의 빠른 취업 가능
"데이터 시대의 전문가, 풀스택 역량을 겸비한 빅데이터 분석 서비스 전문가로 도약하세요!"
수강 타겟/강의 목적 🙆♀️
이런 분들께 강력 추천합니다!
비전공자도 OK!
IT 지식이 없어도 걱정하지 마세요. 기본부터 탄탄하게 배울 수 있는 체계적인 교육 프로그램으로, 비전공자도 단기간에 실무 능력을 갖춘 IT 전문가로 성장할 수 있습니다.
직업 전환을 고민하는 분들
현재 직무에서 벗어나 IT 분야로 커리어를 전환하고 싶은 분들! AI, 빅데이터, 소프트웨어 개발 등 미래 유망 분야에 도전해보세요. 한국소프트웨어인재개발원의 국비지원 교육으로 새 출발을 도와드립니다.
취업 준비생
빠르게 변화하는 IT 업계에서 경쟁력을 갖추고 싶은 취업 준비생이라면, 최신 트렌드와 현업에서 필요한 기술을 완벽하게 습득할 수 있는 이곳이 바로 정답입니다. 취업 연계까지 한 번에!
스킬 업이 필요한 IT 종사자
이미 IT 업계에서 일하고 있지만, 최신 기술 습득이나 전문성을 더 강화하고 싶다면 한국소프트웨어인재개발원의 교육 프로그램으로 한 단계 더 성장할 수 있습니다.
"꿈꾸는 모든 이에게 열려있는 기회, 지금 도전하세요!"
한국소프트웨어인재개발원의 특징 ✨
- 국비지원 혜택 – 부담 없이 양질의 교육을 받을 수 있는 기회!
- 최신 기술 교육 – AI, 빅데이터, 클라우드 등 트렌드에 맞춘 강의.
- 실무형 프로젝트 – 현업에서 바로 적용 가능한 실전 프로젝트 경험.
- 전문가 멘토링 – 업계 최고의 전문가와의 네트워킹 기회 제공.
- 취업 연계 지원 – 탄탄한 취업 지원 시스템으로 성공적인 커리어 시작!
"IT 꿈나무에서 IT 전문가로, 한국소프트웨어인재개발원과 함께라면 가능합니다!"
장소
서울 금천구 가산디지털2로 101 B동 3층
한국소프트웨어인재개발원 입니다.
배움을 넘어 희망을 이룰 수 있는 곳,
IT전문 국비지원 교육원,
한국소프트웨어인재개발원과 함께해요!
프로그램
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교육 커리큘럼 ( CURRICULUM) |
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교과목명 |
세부 내용 |
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자바 프로그래밍 |
Java 언어 개요 및 환경구축 |
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RDBMS의 이해 및 오라클 설치 |
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SQL 명령어 익히기(DDL, DCL, DML문등) |
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데이터베이스 & SQL |
View / 인덱스 / 주요 내장 함수 |
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PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger |
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사용자 계정 관리 및 백업 및 복원 |
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데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성 |
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웹 서비스 이론 및 |
RDBMS의 이해 및 오라클 설치 |
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SQL 명령어 익히기(DDL, DCL, DML문등) |
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View / 인덱스 / 주요 내장 함수 |
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|
PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger |
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사용자 계정 관리 및 백업 및 복원 |
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데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성 |
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웹 서비스 이론 및 |
React 시작하기(문법, 컨포넌트, JSX) |
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React 프로젝트 구성하기(구성, 컨포넌트, 라우팅) |
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React 스타일링(React 최적화, 활용, Ref) |
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React 실전(Higher Order Component(HoC), Hooks, Rest API) |
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React 테스팅 및 배포(테스트하기, 클라우드 환경에 배포하기) |
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DJango 시작하기 |
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DJango 개발 |
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웹 서비스 이론 및 |
서버 개발 환경 구성 (Node.js, Spring 등) |
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RESTful API 설계 및 구현 |
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데이터베이스 연동 (MySQL, MongoDB 등) |
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사용자 인증 및 권한 관리 (JWT, OAuth 등) |
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서버 성능 최적화와 보안 기본 원칙 |
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배포 및 운영 환경 구성 (AWS, Docker 등) |
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파이썬 프로그래밍 |
파이썬 개발환경, 주피터 노트북개발환경 |
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파이썬 개요 |
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파이썬 수식 계산, 선택과 반복 |
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파이썬 함수, 모듈/패키지 |
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파이썬 파일 읽고쓰기. 정규표현식 |
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웹 서비스 이론 및 |
Flask 개발 환경 구성 및 기본 구조 이해 |
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라우팅과 URL 매핑을 통한 웹 애플리케이션 구현 |
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템플릿 엔진(Jinja2) 활용한 동적 웹 페이지 생성 |
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데이터베이스 연동 (SQLAlchemy, SQLite 등) |
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RESTful API 설계 및 구현 |
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Flask 확장 라이브러리를 활용한 기능 확장 |
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웹 크롤링을 활용한 |
웹크롤러 개요 및 개발 실습 |
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웹크롤링 Beautiful soap lib 사용 실습 |
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웹크롤링 정규표현식 적용 실습 |
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데이터 수집 미니 프로젝트 기획 |
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수집 데이터 선정(뉴스, 블로그, SNS, 등) |
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수집 구조 설계(수집대상 구조 분석) |
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데이터 수집 및 전처리(데이터 수집 시각화) |
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시각화, 결과보고서 작성 |
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데이터 분석과 시각화 |
데이터 분석 기본 개념 및 파이썬 환경 설정 |
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대용량 데이터 분석을 위한 기술 |
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통계적 분석 및 기초 머신러닝 모델 적용 |
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머신러닝 & 딥러닝 |
머신러닝 최신동향 및 핵심 개념 정리 |
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머신러닝을 위한 파이썬 핵심 기능 정리 |
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머신러닝의 핵심 기술, Neural Networks 학습 |
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실무에서 사용하는 핵심 머신러닝 모델학습 |
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딥러닝 개요, 활용사례, 주요개념 |
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인공신경망 직접 구현하기 |
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NN, CNN, RNN, GAN 구조 및 실습 |
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강화학습, Text mining |
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Object Detection 모델 |
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SpeechtoText 모델 |
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Pose Detection 모델 |
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데이터 서비스 |
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프로젝트 발표 및 평가 |
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한국소프트웨어인재개발원 |
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