ChatGPT API 호출은 이제 그만. 강화학습으로 만드는 나만의 자동매매 AI

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

국유재산의 개념과 관리, 처분제한 및 사용허가, 일반재산의 처분, 매각, 교환, 개발, 현물출자, 처분재산의 가격결정 등의 내용으로 구성되어 있습니다. 국가 소유재산이라는 경제적 가치가 있는 실물을 다루는 법률이기 때문에 실무 경험이 풍부한 전문가가 핵심만 알기 쉽게 해설해 드립니다.

부자가 되기 위한 첫걸음, 나의 자산현황과 현금흐름을 파악하는 것! 기업에서 활용되는 재무제표를 개인의 재테크에 활용하는 방법을 Andrew Kim 회계사에게 배워보시기 바랍니다.

이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.

AI 기술이 금융 산업 전반에 가져온 변화를 핀테크, 투자, 신용 리스크, 사기 탐지 등 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 실습으로 금융 AI의 적용 방식과 전략적 인사이트를 이해하고, 생성형 AI를 금융 서비스에 안전하게 통합하는 방법을 학습합니다.

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다. 로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

40여 종의 경제 지표와 주가 데이터를 AI로 분석하여, S&P 500, QQQ ETF뿐만 아니라 개별 종목까지 예측하는 강력한 주가 분석 모델을 직접 만들어보세요!

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

"왜 내 자동매매는 하락장에서 무너질까?" 저 또한 같은 고민을 깊게 거쳤습니다. 시중의 자동매매 로직 대부분은 강세장에서 수익을 내는 듯 보이지만, 시장의 색깔이 바뀌는 순간 대응력을 잃고 맙니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 지난 2년간 직접 연구한 노하우와 최신 AI 기술을 결합했습니다. 본 강의에서는 거시경제와 개별 종목의 흐름을 동시에 읽어내는 'Transformer 기반 딥러닝 모델'을 직접 설계하고, 이를 무료 GPU 환경에서 자동으로 학습·배포하는 법을 배웁니다. 특히 헤지펀드 수준의 정교한 데이터 정규화 기법을 도입해, 단순 지표를 넘어 공매도 잔고 수급까지 결합한 '지능형 종합 점수 시스템'을 구축합니다. 여기에 월스트리트 20년 경력 트레이더의 안목을 이식한 ‘AI 안전 게이트’를 더해, 매수 직전 인간 트레이더의 시각으로 마지막 확신을 더합니다. 단순히 사고파는 기능을 넘어 동적 익절·손절 로직, 8가지 자가 복구 메커니즘, 그리고 Slack 실시간 리포트까지더하여 기관급 알고리즘 시스템의 전 과정을 여러분의 손으로 직접 구현하게 됩니다.

이 강의는 딥러닝이란 명칭은 들어는 보았으나, 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들을 대상으로 진행됩니다 : )

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재무제표와 사업보고서를 봐도 어떤 숫자부터 봐야 할지, 매출과 이익의 변화가 왜 발생했는지 해석하기 어려우셨나요? 저는 15년 이상 기업금융 현장에서 다양한 산업과 기업을 분석하며, 같은 재무제표라도 산업과 비즈니스 모델에 따라 중요하게 봐야 할 숫자가 다르다는 것을 경험해 왔습니다. 기업분석은 단순히 재무비율을 계산하는 것이 아니라, 기업이 무엇을 팔아 돈을 벌고, 어떤 비용을 부담하며, 산업의 위험이 어떻게 숫자로 나타나는지 이해하는 과정입니다. 이 강의에서는 사업보고서의 ‘사업의 내용’과 재무제표 주석에서 분석에 필요한 정보를 찾는 것부터 시작합니다. 매출을 판매가격(P) × 판매수량(Q)으로 나누어 성장의 원인을 살펴보고, 원재료 가격과 제품가격을 비교해 가격 전가력과 교섭력을 판단합니다. 이어 핵심 비용을 고정비와 변동비로 구분하고, CAPEX·감가상각비·가동률·비용률을 연결해 기업의 수익성과 위험이 어떻게 달라지는지 분석합니다. 또한 제조업, 식품, 반도체, 2차전지, 조선, 건설, 제약·바이오, 렌탈 등 산업별로 사업보고서에서 무엇을 다르게 확인해야 하는지 살펴보고, 실제 기업 사례를 통해 숫자를 사업구조와 연결하는 방법을 익힙니다. 이 강의의 목표는 사업보고서의 많은 숫자를 외우는 것이 아닙니다. 산업과 사업구조 → 매출구조 → 비용구조 → 수익성과 위험으로 이어지는 분석의 흐름을 익혀, 스스로 기업을 분석할 수 있는 기준을 만드는 것입니다.

경제의 흐름에서 필수로 알아야 할 주제들을 선정하여, 경제 전문가 김광석과 함께 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록 구성하였다. 소규모 지역 경제에서 세계 경제 시스템까지 연결되는 구조를 이해하고, 경제 분야의 본질을 실감 나게 학습할 수 있도록 한다.

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벡터와 행렬의 의미를 그림으로 살펴보고, 작은 예제로 직접 계산하는 선형대수학 강의입니다. 선형회귀·PCA·SVD·텐서·어텐션에 쓰이는 수학을 단계별로 다룹니다. 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

금융권 취업, 어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막하신가요? 이 강의는 뻔한 이론 강의가 아닙니다. 단 한 번도 아닌, 두 번 은행에 합격한 실제 경험자의 생생한 전략과 시행착오를 통해 당신도 구체적인 취업의 길을 발견할 수 있습니다. “은행 취업, 누구나 꿈꾸지만 아무나 가지 못한다.” 지금, 그 ‘아무나’가 아닌 사람이 되는 전략을 배워보세요.

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