[n8n 입문 강의] n8n + AI 워크플로우 설계법
단순히 AI 서비스와 대화하는 것만으로는 부족합니다. 진짜 생산성 혁신은 내가 잠든 사이에도 AI가 뉴스를 정리하고, 보고서를 쓰고, 데이터를 분류하는 ‘자동화 워크플로우’에서 시작되죠. 이 강의는 코딩을 모르는 비개발자도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 업무를 자동화할 수 있게 돕는 가장 강력한 도구, n8n의 모든 것을 담았습니다.
[업데이트] 수강생 1000명 달성!! 학습 안내(OT)·n8n 총정리 요약본·강별 미션을 추가했습니다
안녕하세요, 임정입니다. n8n에 관심을 가져주고 들어주신 수강생 어려분 감사합니다.
이 강의는 원래 6주 완독 챌린지(OT 라이브 → 주차별 미션 → 중간점검 → 마무리 회고)로 진행하던 과정을 영상만 옮긴 것이라, "왜 이 순서인지", "어디까지 따라 해야 하는지", "JSON은 어떻게 넣는지" 같은 안내가 빠져 있었습니다. 수강평으로 주신 의견을 반영해 챌린지에서 쓰던 자료를 다시 정리해 넣었습니다.
오늘 추가된 것
섹션 1 「📘 학습 안내(OT) + n8n 총정리 요약본」
첨부 PDF 「n8n 총정리 요약본」 26쪽. 학습 안내, 3T 프레임워크, 데이터 구조(아이템·JSON), JSON 문법, 표현식(
$json·$('노드')· 날짜 · 문자열 · 배열), LLM에 JSON 넣고 JSON으로 받기(Basic LLM Chain · Structured Output Parser · Gemini/OpenAI 형식 차이), 핵심 노드 카탈로그, 자격증명과 API 키, 셀프호스팅 선택, 트러블슈팅 사전, 주차별 미션, 학습 로드맵.수강평에서 요청하신 "LLM마다 JSON 넣는 형식이 달라 헷갈린다"는 6절에서 다룹니다.
섹션 2~7 각 강 아래 「📝 N강 미션」
기본 미션(강의 그대로 만들기)과 추가 미션(내 업무에 맞게 바꾸기), 실습 예제 링크, 그 강에서 자주 막히는 지점을 적어 두었습니다.
이렇게 들으세요
먼저 한 번 끝까지 보고, 완성 JSON을 불러와 실행해 "되는 상태"를 확보한 뒤, 빈 캔버스에서 직접 만드세요. 한 강에 영상 길이의 2~3배를 잡으면 됩니다.
워크플로우 Settings의 Timezone을 Asia/Seoul로 바꾸고 시작하세요. 기본값이 미국 뉴욕이라 스케줄 시각이 어긋납니다.
막히면 요약본 10절의 자가 진단 순서(노드 재실행 → 빨간 undefined → 입력선 2개 → 파일명)를 먼저 돌려 보세요.
더 궁금한 것은 데이터팝콘 오픈 카톡방에서 질문해 주세요.
https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg
실습 자료: https://github.com/ggplab/n8n-playbook/tree/main/01-hanbit-n8n-guidebook
감사합니다.
무료




