나만의 Claude Code 하네스 (SPEC·TDD·CI로 짓는 AI 개발 워크플로우)

자바스크립트 개발자를 위한 비동기 프로그래밍 개념과 데이터통신 최적화 기법을 다룹니다.

탐색 → 계획 → 구현 → 커밋. 검증된 AI 개발 워크플로우를 클로드 코드로 마스터하세요. MCP, 서브에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지 23개 미션으로 익히고, 3개 실전 프로젝트를 완성합니다.

React와 Three.js 를 한번에! 3D 기초부터 현업에 사용할 수 있는 프로젝트 그리고 최적화 팁 까지 !

"Life is short, you need Rookiss." Rookiss의 핀포인트 레슨 시리즈의 첫 강의 - 클로드 코드 (Claude Code) 입문에서는 클로드 코드 및 에이전트와 관련된 전반적인 개념을 자체적으로 개발한 시각화 교재를 통해 쉽게 학습합니다.

이 강의는 AI 시대에 개발 생산성을 극대화하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 단순히 AI를 사용하는 방법을 넘어서, 실제 개발 환경에서 Claude Code를 어떻게 활용해야 하는지, 그리고 어떻게 하면 “제대로 된 결과”를 만들 수 있는지에 집중합니다. 많은 개발자들이 AI를 사용하면서도 ❌ 결과가 일관되지 않거나 ❌ 코드 품질이 떨어지거나 ❌ 프로젝트가 점점 복잡해지는 문제를 겪고 있습니다. 이 강의에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ✔ 스펙 기반 워크플로우 ✔ 구조화된 명령어 시스템 ✔ 서브에이전트 및 자동화 전략 을 통해 AI를 도구가 아닌 ‘개발 파트너’로 활용하는 방법을 알려드립니다. 또한 Firebase, Figma, GitHub, Vercel과 같은 실제 서비스와 연동하여 처음부터 끝까지 하나의 애플리케이션을 완성하고 배포하는 경험을 제공합니다.

5계층 하네스 아키텍처와 4가지 워크플로우 레이어를 통해 AI 에이전트를 결정론적으로 통제하고,확장 가능한 프로젝트 구조를 실무에 즉시 적용합니다. (Claude code 기준이지만 다른 AI 툴에도 동일한 원리가 적용됩니다.)

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

실무에 적용할 수 있는 Web API를 다룹니다. 한 번쯤 꼭 마주치게 될 요구사항들을 풀어낼 무기를 얻어가시길 바랍니다.

리액트 19의 최신 기능을 타입스크립트(TypeScript)와 함께 배우는 리액트 완성 강의! 기초부터 상태관리(Context, Redux Toolkit, Zustand), API 통신(Fetch, Axios), 최신 훅(use, useActionState, useOptimistic 등), 실전 프로젝트까지 차근차근 익혀 실무에 바로 적용할 수 있는 리액트 앱을 만들 수 있습니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

LLM을 활용해 능동적으로 일하는 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드,『AI 에이전트 엔지니어링』을 함께 읽는 완독 챌린지를 진행합니다. 이 책은 도구 선택부터 오케스트레이션(계획·실행 흐름 설계), 메모리(기억) 관리까지 에이전트의 핵심 구성요소를 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하는 방법도 살펴봅니다. ⠀ 더 나아가 운영 환경에서 중요한 신뢰성, 보안, 거버넌스까지 포함해 ‘만드는 법’에서 ‘운영하는 법’으로 시야를 넓혀 줍니다. 자동화를 넘어, 인간의 의도대로 안전하고 투명하게 작동하는 에이전트 시스템을 설계하고 싶으신가요? 책과 챌린지를 통해 아이디어를 프로덕션 수준의 시스템으로 연결하는 구체적인 로드맵을 함께 확인해 보세요!

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

파이썬/장고 웹서비스 개발의 기초를 탄탄히 다져보세요. 장고 학습에는 시간도 걸리지만, 반복되는 개발 속에 여러분의 생산성을 극대화하실 수 있습니다. 여러분의 상상을 현실로 만들어보세요.

이런 고민, 해보신 적 있나요? React는 배웠는데 막상 무엇을 만들어야 할지 모르겠다 포트폴리오를 만들고 싶은데 Todo 앱 말고는 떠오르지 않는다 지도 API나 공공 API는 어려워 보여서 시도조차 못 해봤다 배포까지 해본 적이 없어 항상 “로컬 프로젝트”로만 끝난다 코드가 점점 복잡해지는데 설계를 어떻게 해야 할지 모르겠다 🎯 이 강의가 해결해 주는 문제 이 강의는 단순히 지도를 띄우는 법을 알려주는 강의가 아닙니다. ✔ 공공 API를 실제 서비스에 연결하는 방법 ✔ 지도 SDK를 React 구조 안에서 안정적으로 설계하는 방법 ✔ 마커 최적화와 인포윈도우 재사용 구조 ✔ Context를 활용한 상태 관리 설계 ✔ Tailwind + SCSS 실전 활용 ✔ GitHub 정리 및 Vercel 배포까지 “기능 구현”이 아니라 실제 서비스 구조로 설계하는 방법을 알려드립니다. 💡 단순 따라치기 강의가 아닙니다 왜 useRef를 쓰는지 왜 마커를 매번 새로 만들면 안 되는지 왜 상태를 분리해야 하는지 왜 배포 환경에서는 환경변수를 따로 관리해야 하는지 모든 선택에는 이유가 있습니다. 이 강의는 그 “이유”를 설명합니다. 🚀 수강 후 여러분은 이렇게 됩니다 지도 기반 포트폴리오 프로젝트 1개 완성 공공 API 연동 경험 확보 외부 SDK를 React에 붙이는 구조 이해 실무형 프로젝트 구조 설계 경험 배포 경험 보유 그리고 면접에서 이렇게 말할 수 있습니다. “공공 API 기반 지도 서비스를 직접 설계하고 배포해봤습니다.” 이 한 문장이 큰 차이를 만듭니다. 👩‍💻 이런 분들께 추천합니다 React 기본 문법은 알고 있지만 프로젝트 경험이 부족한 분 취업용 포트폴리오를 만들고 싶은 분 지도/공공 API 프로젝트를 해보고 싶었던 분 실무에 가까운 설계를 배우고 싶은 분 🔥 이 강의의 목표 이 강의는 “지도 만드는 법”이 아니라“서비스를 설계하는 사고방식”을 배우는 강의입니다.

React 기반의 간단한 SNS 서비스를 만들면서 REST API 및 GraphQL을 연습합니다. 프론트엔드 개발을 위한 백엔드 환경을 쉽고 간단하게 만드는 방법을 소개합니다.

현직 스타트업 CTO가 실제 서비스와 여러 외주를 통해서 얻은 바이브코딩 지식 전수해드립니다.

쏟아지는 기술 트렌드, 무엇이 진짜 중요한지 헷갈리시나요? 가트너, 마이크로소프트 등 글로벌 리포트를 분석하여 2026년을 관통할 10가지 핵심 기술(다중 에이전트, 피지컬 AI, AI 보안 등)을 알기 쉽게 정리해 드립니다.

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!

MERN stack (feat. TypeScript) 을 활용한 지도 서비스를 처음부터 끝까지 만들어보는 강의입니다. API 공식 문서를 보며 차근차근 하나씩 만들어 봅시다.

Spring에 테스트를 넣는 방법을 알려드립니다! 더 나아가 자연스러운 테스트를 할 수 있게 스프링 설계를 변경하는 방법을 배웁니다.