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MVP부터 배포·수익화까지! Next.js × LLM API 실전 시리즈

요즘 LLM이 개발 환경을 바꾸고 있지만, 진짜 중요한 건 “코드를 대신 쓰는 것”이 아니라 서비스에 기능으로 붙이는 것입니다. 이 강의는 Next.js + OpenAI API로 가볍지만 완성도 있는 타로 리딩 서비스를 단계별로 구현합니다. 첫 단계에서는 백엔드 없이도 가능한 MVP를 만들고, 사용자 입력 흐름(질문/스레드/카드 선택)과 결과 생성까지 연결합니다. 이후 단계에서 백엔드 구축, 일반 로그인과 OAuth, 커뮤니티 기능, 리딩 대시보드로 기능을 확장합니다. 마지막으로 AWS 배포와 구글 애드센스 연동까지 진행해 실제로 운영 가능한 형태로 마무리합니다. 또한 LLM API 사용 비용이 부담되지 않도록 요금 구조 이해와 비용 최적화 전략을 함께 다룹니다.

20명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

  • 디엑서스
AI 활용법
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llm서비스개발
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openaiapi
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next.js
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애드센스
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AI 활용법
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애드센스
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Next.js로 실제 서비스 형태의 MVP를 직접 구현하는 흐름을 이해

  • LLM API를 기능의 일부로 붙이는 방법을 실습

  • AWS 배포까지 포함한 실전 배포 경험

  • 구글 애드센스 연동을 통한 수익화 흐름을 이해

  • LLM 사용 시 필수인 비용 최적화(토큰/모델/캐싱/요청 전략) 관점을 갖게 됨

🤗수강생 후기

유튜브 채널 DXers-Edu (구 서타몽)

유튜브 채널 베스트 후기

유튜브 채널 후기

🤔 AI 시대, 개발자가 살아 남으려면 어떻게 해야하는 걸까??

Next.js로 웹은 만들 줄 아는데, 요즘은 "웹만 만들 줄 아는 것"만으로는 뭔가 불안하죠.
ChatGPT 같은 LLM이 코드를 점점 더 잘 쓰면서, 개발자의 역할이 줄어드는 것 같다는 느낌도 들고요.

그런데 막상 현실에서는 단순히 "코드를 빨리 짜는 사람"보다, LLM API를 제품의 기능으로 녹여서 실제 서비스를 만들고 운영할 줄 아는 사람이 더 강해지고 있습니다.

OpenAI API는 써봤지만, 어떤 구조로 붙여야 자연스럽게 ‘제품 기능’이 되는지 감이 안 오고…
프롬프트만 잘 쓰면 끝인 줄 알았는데, 막상 만들다 보면 로그인/저장/대시보드/운영/비용 같은 현실 문제가 바로 튀어나오죠.

"유튜브나 블로그에서는 간단한 것처럼 보이는데… 이거 진짜 AI 시대에 통하는 방식 맞아?!"
라고 생각하는 당신을 위해, DXers가 준비했습니다.

이 강의는 Next.js + OpenAI API로 타로 리딩 웹 서비스를 직접 만들면서,
AI 시대에 개발자가 살아남기 위해 필요한 핵심 역량인 "LLM을 제품 기능으로 구현하는 능력(AI 활용, AX 관점)"단계별로 학습하는 실전 강의입니다.

첫 단계에서는 백엔드 없이도 가능한 MVP를 빠르게 만들고,
이후 단계에서는 실제 운영을 고려해 서비스를 점점 확장합니다.
즉, 단순 기능 나열이 아니라 "서비스가 커지는 과정"을 그대로 따라가며 실무 감각을 쌓게 됩니다.

  • MVP 핵심 흐름: 질문 → 스레드 선택 → 카드 선택 → 리딩 생성 (Next.js + OpenAI API)

  • 로그인: 일반 로그인 + OAuth

  • 백엔드 확장: 기능이 커지는 시점에 NestJS로 저장/조회/운영 구조 붙이기

  • 커뮤니티 기능: 콘텐츠가 쌓이고 사용자 흐름이 생기는 구조 만들기

  • 타로 리딩 대시보드: 유저 기록/통계/관리 관점 구성

  • 배포: 실서비스 기준으로 AWS 배포/운영 흐름 다루기

  • 수익화: Google Ads (구글 애드센스) 붙여서 수익 구조 만들기

  • 비용 최적화(중요!): LLM API 호출 비용을 운영 관점에서 줄이는 방법 정리

단순 기능 나열이 아니라, AI 시대에 필요한 실전 역량을 위해 "서비스가 커지는 과정"을 그대로 따라가며
누구나 이해하기 쉽게 단계별로 구성했습니다.

AWS, Google Ads, Next.js, NestJS, OpenAI API, AI 활용 (AX) → "기능 구현"을 넘어 "운영 가능한 제품"으로 완성하는 흐름을 배웁니다.

💡 이런 분들께 추천드려요!

ChatGPT/OpenAI API를 써봤지만 "서비스로 만드는 방법"이 막막한 분
✅ Next.js로 웹을 만들어봤지만 LLM 기능을 제품에 자연스럽게 붙여보고 싶은 분
✅ 포트폴리오를 "데모"가 아니라 배포 가능한 형태로 완성해보고 싶은 분
✅ OAuth/로그인/커뮤니티/대시보드/배포까지 실무형 흐름을 한번에 경험하고 싶은 분
✅ LLM API 비용이 걱정돼서 비용 최적화까지 포함한 설계를 배우고 싶은 분

📝 강의 방식

1⃣ 단계별 순차 업로드(서비스 성장 흐름 그대로)

강의는 한 번에 모든 내용을 몰아서 보여주지 않고, 작은 MVP에서 시작해 점진적으로 확장합니다.

  • Step 1. 프론트 MVP

  • Step 2. 백엔드 붙이기(인증/로그인/운영의 시작)

  • Step 3. 커뮤니티 기능(사용자 참여 요소 추가)

  • Step 4. 대시보드(관리/조회 UX)

  • Step 6. AWS 배포(실제 운영 환경으로 옮기기)

  • Step 7. 수익화(애드센스 연동)

  • Step 8. LLM 비용 최적화(중요)

2⃣ "LLM을 제품 기능으로 붙이는" 방식에 집중

이 강의의 핵심은 프롬프트 몇 줄로 끝나는 데모가 아니라, LLM을 서비스의 기능으로 만들기 위해 필요한 흐름을 제대로 만드는 것입니다.

  • 사용자 입력을 어떻게 구조화해서 LLM에 전달할지

  • 결과를 어떤 포맷으로 안정적으로 받게 만들지

  • 결과를 화면/저장/대시보드로 어떻게 연결할지

  • API 비용이 커지지 않도록 어디서 줄일지

이걸 단계별 기능 구현 속에서 자연스럽게 체득하게 됩니다.

3⃣ "따라 치기"가 아니라, 실제 적용 가능한 형태로

각 단계는 단순히 결과만 보여주지 않고, 다음을 함께 설명합니다.

  • 지금 단계에서 왜 이 기능이 필요한지

  • 실제 서비스라면 어떤 문제가 생기는지(운영/보안/비용)

  • 다음 단계로 확장할 때 무엇을 고려해야 하는지

그래서 강의를 따라 만든 뒤에는, 타로 서비스뿐 아니라 다른 주제로도 동일한 구조를 재사용해서 서비스를 만들 수 있게 됩니다.

4️⃣ 환경 준비는 최소, 본론은 빠르게

환경 설정(노드 설치/IDE 설치) 같은 영상은 포함하지 않고, Node와 Git만 준비되어 있으면 바로 프로젝트 생성부터 시작합니다. 불필요한 준비 시간을 줄이고, "서비스를 만드는 핵심 과정"에 집중합니다.

🎯학습 목표

  • LLM을 "기능"으로 붙이는 제품 설계 감각 습득: 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 수준이 아니라, 사용자 입력 → LLM 호출 → 결과 가공 → 화면 반영까지 이어지는 제품 기능 구조를 설계할 수 있게 됩니다.

  • Next.js로 MVP를 빠르게 만들고, 서비스 형태로 확장하는 능력: 백엔드 없이도 가능한 MVP를 먼저 완성한 뒤, 필요한 시점에 백엔드를 붙여 저장/조회가 가능한 서비스 구조로 확장하는 흐름을 경험합니다.

  • 인증/로그인(일반 + OAuth)까지 포함한 실전 사용자 흐름 구현: 실무에서 반드시 만나게 되는
    회원가입/로그인/세션(또는 토큰)/권한 같은 핵심을 이해하고, 일반 로그인 + SNS 로그인(OAuth) 흐름을 서비스에 적용할 수 있게 됩니다.

  • 운영 관점의 기능 구성: 커뮤니티 + 리딩 대시보드 구현: 단발성 기능이 아니라 "사용자가 머무는 서비스"가 되려면 필요한 요소들을 다룹니다. 커뮤니티와 대시보드를 통해 데이터가 쌓이고 관리/조회되는 구조를 만들 수 있게 됩니다.

  • 배포/수익화/비용 최적화까지 포함한 '운영 가능한 서비스' 완성: AWS 배포로 외부에 공개 가능한 형태로 만들고, 구글 애드센스로 수익화 흐름까지 연결합니다. 또한 LLM API 사용 비용을 줄이는 토큰/모델 선택/요청 설계/캐싱 같은 최적화 기준을 갖추게 됩니다.

🏆 이 강의를 다 듣고 난 후

  • AI 기능을 서비스로 설계하는 기준이 생깁니다

  • 작게 만들고, 필요할 때 확장하는 개발 감각을 갖춥니다

  • 배포와 운영을 고려한 "현실적인 완성"을 경험합니다

  • LLM 비용을 통제하는 설계 습관이 생깁니다

  • 수익화까지 연결되는 서비스 흐름을 잡을 수 있습니다

🍡 맛보기

🔎 강사 소개

인프런에서 여러분과 함께할 디엑서스의 대표 서지훈입니다.
저는 3년간의 국비 교육 강사 경력2년 6개월의 실무 개발 경력을 보유하고 있으며, 그동안 H자동차를 비롯한 여러 대기업 프로젝트에서 대규모 시스템 구축 및 운영을 담당해 왔습니다.

그동안 오프라인에서 국비 교육 강사로 활동하면서 원하는 스타일의 강의(실습 위주, 실무 친화적 강의)를 수행하지 못했습니다. 여러가지 이유가 있겠지만 정해진 커리큘럼(일반적으로 Java 위주의 커리큘럼)에 따라서만 강의를 해야하고 특정 조직에 소속된 상태로 강의를 진행하다보니 수강생을 위한 강의보다 조직의 이익을 위한 강의를 했습니다. 이런것은 저의 강의 철학과 맞지 않아 저렴한 가격에 가격 대비 고가치의 강의를 제공하여 수강생을 위한 강의를 만들고자 온라인 강의로 전향하게 되었습니다.

🔔수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux 등 모든 OS가 가능합니다.

  • 사용 도구: Node.js, Git

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 기본 사양의 PC

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: pdf, 노션 등

  • 분량 및 용량: 각 강의 별로 학습 자료 제공

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Next.js로 서비스 하나라도 제대로 만들어보고 싶은 분

  • ChatGPT/OpenAI API를 '코드 작성'이 아니라 '서비스 기능'으로 쓰고 싶은 분

  • 취업 준비 중이지만 시장이 불안해서 직접 수익화 가능한 프로젝트/서비스를 만들고 싶은 분

  • OAuth/로그인/커뮤니티/대시보드/배포/수익화까지 실전 로드맵을 한 번에 경험하고 싶은 분

  • 사이드 프로젝트를 "완성"까지 가본 적이 없어서 끝까지 배포/운영까지 가보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Node.js 설치 및 실행 가능

  • Git 기본 사용

  • JavaScript 기본 문법

  • React 기초

  • TypeScript 경험

안녕하세요
입니다.

77

수강생

3

수강평

4

답변

5.0

강의 평점

3

강의

안녕하세요, 인프런에서 여러분과 함께할 디엑서스의 강사 서지훈입니다.
저는 3년간의 국비 교육 강사 경력2년 6개월의 실무 개발 경력을 보유하고 있으며, 그동안 H자동차를 비롯한 여러 대기업 프로젝트에서 대규모 시스템 구축 및 운영을 담당해 왔습니다.

🎥유튜브: https://www.youtube.com/@dxers-edu

📰블로그: https://blog.naver.com/coinmong24


📚 경력

국비 지원 오프라인 교육 3년:

Java, Spring Boot, React.js 등 웹 개발 전반을 학습자 눈높이에 맞춰 강의

에너지 데이터 분석 및 예측 관련 국가 사업 프로젝트, H 자동차 대형 프로젝트 참여 2년 6개월:

Python Scikit-lean, Tensorflow 등을 활용한 머신러닝활용 데이터 분석 및 예측

TypeScript 기반 백엔드(Node Express/NestJS) 시스템 설계 및 구현

React.js, Next.js, Eelectron.js, Tauri 프론트엔드 개발

 AWS, Azure, Docker, Kubernetes 환경 구축 및 CI/CD 파이프라인 구성


💻 보유 기술 스택

언어 및 프레임워크: Java, JavaScript, TypeScript, Spring Boot, React.js, Next.js, Node.js(Express, NestJS), ElectronJS, React Native, Rust, Tauri, Python(Scikit-lean, TensorFlow, Pandas)

데이터베이스: MySQL, OracleDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis

클라우드 & 인프라: AWS(Amazon EC2, S3, RDS 등), Azure, Docker, Kubernetes, Jenkins, Vault, Kafka

협업 도구: Git, GitHub, Bitbucket, Slack, Jira, Confluence


🎯 강의 철학

그동안 오프라인에서 국비 교육 강사로 있으면서 원하는 스타일의 강의(실습 위주, 실무 친화적 강의)를 수행하지 못했습니다. 여러가지 이유가 있겠지만 정해진 커리큘럼(일반적으로 Java 위주의 커리큘럼)에 따라서만 강의를 해야하고 특정 조직에 소속된 상태로 강의를 진행하다보니 수강생을 위한 강의보다 조직의 이익을 위한 강의를 했습니다. 이런것은 저의 강의 철학과 맞지 않아 저렴한 가격에 가격 대비 고가치의 강의를 제공하여 수강생을 위한 강의를 만들고자 온라인 강의로 전향하게 되었습니다.

저는 무엇보다 저렴한 가격에 고가치의 강의를 제공하려합니다. 저는 IT 개발을 독학(인터넷강의)으로 학습했습니다. 꼭 반드시 오프라인으로 많은 비용을 들여서 학습할 필요가 없다는 것을 증명하고 싶습니다.

여러분들의 꿈과 도전을 응원합니다.

커리큘럼

전체

17개 ∙ (6시간 43분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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