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BEST 개발 · 프로그래밍 프로그래밍 언어
MIT 공개강좌 - 컴퓨터 과학 & 프로그래밍 입문 (python)
(4.7)
3개의 수강평 ∙ 2886명의 수강생

무료

지식공유자 : 인프런
총 24개 수업˙총 19시간 41분
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
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입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어] 강의입니다.

MIT 공대 컴퓨터 과학, 프로그래밍 입문 강좌 입니다.

1. 강좌 소개

MIT 공대에서 많은 사람들에게 지식을 전달하기 위해 운영하는 MIT OPEN COURSE WARE 에서 제공하는 컴퓨터과학 입문 강좌 입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없거나 약간의 경험만 갖고 있는 사랍들에게 컴퓨터과학의 개념과 프로그래밍적인 문제해결 사고를 이해시키는 목표를 갖고 있는 강좌입니다. 전공에 상관없이 각자 실용적인 작은 프로그램을 만들도록 하여 학생들로 하여금 자신감을 심어줍니다. 강의를 진행하면서 사용하는 컴퓨터 프로그래밍 언어는 파이썬(Python) 입니다.

*심한 발 번역이라 강좌 소개 원문을 첨부합니다..ㅠㅠ

(This subject is aimed at students with little or no programming experience. It aims to provide students with an understanding of the role computation can play in solving problems. It also aims to help students, regardless of their major, to feel justifiably confident of their ability to write small programs that allow them to accomplish useful goals. The class will use the Python™ programming language.)

2. 도움되는 분들

  • 프로그래밍 입문자
  • 컴퓨터공학과 학생
  • 프로그래밍에 대한 관심이 있는 분

3. 강좌 특징

  • 다루는 기술 : 컴퓨터공학 소개, Python
  • 준비물 : 없음

4. 참고

공부하다가 내용이 너무 좋아 소개하고 싶어서 인프런에도 소개합니다. 한글 자막이 15강 까지만 있습니다. 16강 이후로는 영어자막이네요. 능력 되시는 분들은 홍익인간의 정신을 발휘해 주세요..;

더 많은 MIT 공개 수업을 보시려면 http://ocw.mit.edu 을 방문해 주세요.

여기도 가시면 한글자막이 추가된 미국 대학 오픈강좌를 보실 수 있습니다. 
http://www.snow.or.kr/lecture/applied_sciences/computer_science


안녕하세요
인프런 입니다.
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배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.

우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.

커리큘럼 총 24 개 ˙ 19시간 41분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. MIT 6.00 Introduction to Computer Science and Programming, Fall 2008
01 - 강좌소개와 data types, operators, variables 미리보기 53:00 02 - 연산자와 피연산자, 반복문, 조건문, 분기문 미리보기 50:00 03 - 공통적인 코드 패턴, 반복적인 프로그램 미리보기 51:00 04 - 함수를 통한 분해 와 추상화 , 재귀 소개 미리보기 51:00 05 - 부동소수점, successive refinement, 루트 찾기 미리보기 44:00 06 - 이분법, Newton/Raphson, 리스트소개 미리보기 50:00 07 - 리스트와 가변성, 사전, 의사코드, 효율성 소개 미리보기 46:00 08 - 복잡성 - 로그, 선형, 이차방정식, 지수 연산 알고리즘 미리보기 50:00 09 - 이진법 탐색, bubble , 분류 선택 미리보기 47:00 10 - 분할&정복 방법, 병합정렬, 예외 미리보기 46:00 11 - 테스트와 디버깅 미리보기 49:00 12 - 디버깅 보강, 배낭 문제, 동적 프로그래밍 소개 미리보기 49:00 13 - 동적 프로그래밍: overlapping subproblems, optimal substructure 미리보기 49:00 14 - 배낭문제 분석, 객체 지향 프로그래밍 소개 미리보기 50:00
15 - 추상 데이터 타입, 클래스와 메소드 50:00
16 - 캡슐화, 상속, 쉐도잉 미리보기 50:00 17 - 연산 모델: 랜덤워크 시뮬레이션 미리보기 49:00 18 - 시뮬레이션 결과 발표, Pylab, plotting 미리보기 53:00 19 - 편향된 랜덤워크, 배포 미리보기 50:00 20 - 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션, 추정 파이 미리보기 48:00 21 - 시뮬레이션 결과 검증, 곡선 적합, 선형 회귀 미리보기 53:00 22 - 일반, 균등, 지수분포: 통계의 오류 미리보기 50:00 23 - 주식시장 시뮬레이션 미리보기 51:00
강의 게시일 : 2016년 02월 26일 (마지막 업데이트일 : 2018년 01월 08일)
수강평 총 3개
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4.7
3개의 수강평
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4점
3점
2점
1점
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힘들다 thumbnail
그냥 그렇습니다
2021-03-30
Vyacheslav thumbnail
오래된 자료지만, 친절한 해석 감사합니다.
2020-10-13
유튜브권진우 thumbnail
It was a very good study! I knew many that I haven't known. If there's more of your study class, I want to see that.
2019-05-27

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