반도체 평가및분석 직무 완전 정복 - 삼성/SK하이닉스 PE/AE 지원 전략

“데이터는 있는데, 어떻게 봐야 할지 모르겠다.” 온체인 분석을 처음 시작하는 사람들이 가장 많이 하는 고민입니다. 이 강의에서는 10년 차 데이터 분석가이자 온체인 리서처가 실제 시장 분석에 사용하는 모든 도구와 해석 기법을 완전 공개합니다. ㆍ코인 가격이 움직이기 전에 어떤 지표가 먼저 반응하는지 ㆍ고래가 매집 중인지, 던지는 중인지 ㆍ브릿지·스테이블코인 흐름으로 시장 심리를 읽는 법 ㆍ이더스캔·Dune을 통해 프로그래밍 없이 데이터를 뽑아내는 법 ㆍ그리고 실전 분석가들이 사용하는 해석 패턴과 전략 온체인 데이터를 "그냥 보는 수준"에서 끝내지 않고, 투자 판단으로 이어지는 분석 체계를 갖출 수 있도록 설계된 강의입니다.

AI를 활용해 매출·재고 데이터를 분석하고, 근거 있는 발주안을 만드는 실습 중심 강의입니다. AI에게 목표와 제약 조건, 원하는 결과물을 정확하게 전달하는 방법부터 매출분석, 수요예측, 다품목 발주 최적화까지 연결합니다. 제공된 교육용 데이터·프롬프트·코드로 계산 결과를 확인하고, 조건을 바꾸며 의사결정의 근거를 검증합니다. 마지막에는 30개 상품의 발주안과 한 장의 의사결정 보고서를 완성해, 취업 준비와 실무 역량 확장에 활용할 수 있습니다.

"딥러닝 코드는 돌아가는데, 논문 수식은 왜 이렇게 낯설까?" AI를 공부하다 보면 어느 순간 수식의 벽에 부딪힙니다. 그 벽의 정체를 거슬러 올라가면, 결국 가장 기초적인 수학 언어를 제대로 다져두지 않은 것에 닿게 됩니다. 이 강의는 집합이라는 언어로 시작해 방정식, 함수, 수열, 지수·로그, 삼각함수까지 18강에 걸쳐 핵심 개념만 골라 짚어 나갑니다. 공식을 외우게 하지 않습니다. AI 맥락이 어디에 연결되는지를 간략히 짚되, 이 강의의 주된 목적은 하나입니다 — 이후 선형대수, 미적분학, 확률통계를 배울 때 흔들리지 않는 토대를 만드는 것. 수민정음 시리즈 1편으로, 나머지 세 편을 제대로 소화하기 위한 공통 언어를 이 강의에서 만들어 드립니다.

NPU·트랜스포머 가속기·mini LLM 같은 AI 반도체를 직접 설계하려면, 그 안의 연산이 왜 일어나는지 이론으로 알아야 합니다. 이 강의는 뉴런 하나에서 CNN·트랜스포머·LLM까지, 하드웨어 설계에 꼭 필요한 이론의 엑기스만 뽑아 세 편으로 압축했습니다. 수식 암기가 아니라 '왜 그렇게 되는지'의 직관으로, 반도체 산업 30년 경력의 현직 교수가 소프트웨어 이론과 하드웨어 구현을 하나로 잇습니다.

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

이론은 알지만 실무 데이터 적용에 막막하셨나요? 제 현업 노하우를 담아 복잡한 이상거래를 코드로 직접 해결하는 실전 기술을 전수해 드립니다.

최초 국가공인 AI 자격증 단기 합격 목표! 강사가 직접 시험을 치르고 재구성한 실전 문제 풀이 3회분과 코드 템플릿 제공

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

벡터와 행렬의 의미를 그림으로 살펴보고, 작은 예제로 직접 계산하는 선형대수학 강의입니다. 선형회귀·PCA·SVD·텐서·어텐션에 쓰이는 수학을 단계별로 다룹니다. 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

'삼성전자, SK하이닉스 현업' 에서 요구하는 'AI 기반 회로설계/검증 자동화' 실무 강의입니다. TSMC 180nm PDK 기반 LDO IP 설계·검증 자동화 + AI 기반 AXI-Lite RTL 구현 + Python/TCL/Batch Script Regression 자동화 역량을 완성합니다.

Verilog와 EDA 툴을 배우다 포기하셨나요? NPU를 직접 설계하는 반도체학과 교수가 엑셀 파일 9개로 CPU부터 NPU까지 계산하며 이해하는 법을 알려드립니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

- Kaggle 대회 실전 프로젝트: 데이터 탐색부터 제출까지 - 튜토리얼 그다음, 진짜 Kaggle 대회 처음부터 끝까지 따라 하기 Kaggle에 가입하고 타이타닉 튜토리얼까지 끝냈는데, 막상 진짜 대회 앞에서는 어디서부터 손대야 할지 막막하셨나요? 남의 노트북을 복사해 제출만 하다 보면 "내 점수는 왜 안 오르지?"라는 벽에 부딪힙니다. 이 강의는 실제 Kaggle 대회 하나를 데이터 탐색, 검증 설계, 피처 엔지니어링, 모델링, 제출까지 처음부터 끝까지 함께 진행합니다. 코드를 외우는 대신 "무엇을 왜 시도하고, 그 효과를 어떻게 검증하는가"라는 대회의 사고 흐름을 몸에 익히게 해드립니다. [본인의 대회 참가·수상 경험 또는 실무 경험 한 줄]

AI 기술이 빠르게 발전하면서 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, AI가 어떤 원리로 작동하고 학습하며 판단하는지 이해하는 역량이 중요해지고 있습니다. 본 교육 과정은 AI의 기본 개념과 작동 원리부터 데이터 학습, 판단과 예측 과정, AI 서비스 구현 및 문제 해결까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 통합적으로 구성 되었습니다. AI가 데이터를 학습하고 처리하는 방식, 결과를 생성하고 판단하는 원리, 실제 AI 서비스가 구현되는 과정과 전체 시스템 구조를 다양한 사례와 비유를 통해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 또한 AI 기술의 실제 활용 과정에서 발생할 수 있는 문제와 한계를 살펴보고, 이를 분석하고 해결하는 기본적인 접근 방법을 학습합니다. 이를 통해 AI의 작동 원리부터 서비스 구현과 문제 해결까지 전체 흐름을 종합적으로 이해하고, AI 기술에 대한 체계적인 사고력과 실무 활용을 위한 기초 역량을 키울 수 있습니다.

AI에게 "이 데이터로 모델 만들어줘"라고 시켜보면 처음 몇 줄은 그럴듯한데, 조금만 복잡해지면 엉뚱한 컬럼을 쓰고 누수가 섞이고 점수는 올랐는데 모델은 더 나빠집니다. 이 강의는 더 좋은 프롬프트를 알려주지 않습니다. 대신 에이전트가 데이터를 이해하고, 계획하고, 코드를 쓰고, 자기 결과를 검증하고, 틀리면 되돌아가는 루프(하네스)를 직접 설계하는 법을 다룹니다. DS-STAR의 다섯 조각 루프를 손으로 한 바퀴 돌려본 뒤, 데이터 프로파일 카드·훅·스킬 계층·독립 검증자·애블레이션까지 하나씩 조립해 나갑니다.

치열하고 복잡한 반도체 공정 분야 취업시장에서 다른 사람들이 간과하기 쉬운 중요 역량을 소개합니다