
엑셀 업무 자동화 - 파워쿼리
Masocampus
₩129,800
초급 / Excel PowerQuery, Excel
4.4
(13)
프로그래밍에 익숙하지 않은 일반인, 업무를 쉽게 처리하고 싶은 회사원 누구나 마우스 클릭 몇 번으로 데이터 처리 규칙을 만들고, 여러 자료를 합치며, 손쉽게 자동화하는 방법을 학습하는 과정!
초급
Excel PowerQuery, Excel

반복되는 Excel 업무를 Python으로 자동화하여, 실무 효율을 높일 수 있도록 구성한 실습 중심 강의입니다. 파일 열기부터 data-processing, 검수, 취합, 저장까지 전체 업무 흐름을 자동화하는 방법을 배우며, pywin32를 활용한 실전 automation 코드도 함께 제공합니다.
1명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한


Python과 pywin32를 활용한 엑셀 파일 자동 처리 및 데이터 조작
조건 기반 데이터 검수, 여러 파일 취합 등 실무 자동화 프로세스 구축
DRM 환경에서도 작동하는 재사용 가능한 자동화 함수 작성
Python과 pywin32를 활용하여
반복적인 엑셀 업무를 자동으로 처리하고
업무 효율을 극대화하는 실무 중심 강의입니다.
퇴근 시간은 계속 늦어지고,
주말에도 엑셀 파일만 붙잡고 계신가요?
데이터 취합, 검수, 보고서 작성까지
몇 시간씩 걸리던 작업이 몇 초 만에 끝나는
마법 같은 변화를 직접 경험해보세요.
DRM 환경에서도 문제없이 작동하는
실전 자동화 코드를 배우고
당신의 업무 방식을 완전히 바꿔보세요.
반복적인 엑셀 업무에서 벗어나
업무 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
이제 실무 자동화 전문가로 거듭날 기회를 잡으세요.
이제 지루한 수작업 대신, 단 몇 초 만에 보고서를 완성하는 전문가로
거듭나세요.
반복적으로 수행하던 Excel 작업을
Python과 pywin32 기반 automation 방식으로 직접 처리할 수 있습니다.
파일 열기, 데이터 복사/붙여넣기, 정리, 저장까지
수작업 없이 자동으로 수행할 수 있습니다.
여러 개의 Excel 파일에서 데이터를 읽고,
필요한 정보만 추출하여 정리하는 data-processing 흐름을 만들 수 있습니다.
실무에서 자주 사용하는 데이터 취합 및 정리 작업을 자동화할 수 있습니다.
단순한 라이브러리 사용을 넘어
pywin32를 통해 Excel을 직접 제어하는 automation 방식을 이해하고,
실제 업무에 적용할 수 있는 수준까지 학습할 수 있습니다.
Python 기반 Excel 자동화를 통해
반복적인 업무 시간을 줄이고,
더 중요한 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다.
반복되는 엑셀 작업을 Python과 pywin32 라이브러리를 활용해 자동화하는 방법을 실무 중심으로 배웁니다. 파일 열기부터 데이터 처리, 검수, 취합, 저장까지 전체 프로세스를 효율적으로 자동화하는 구체적인 코드를 익히실 수 있습니다.
pywin32을 이용한 엑셀 자동화 코드 예시
DRM 환경에서도 작동하는 재사용 가능한 자동화 함수 작성을 통해 실제 업무 환경에 즉시 적용 가능한 솔루션을 경험합니다. 여러 엑셀 파일을 동시에 처리하고 데이터를 순식간에 취합하는 과정을 직접 실습하며 업무 효율을 극대화합니다.
실무 엑셀자동화 워크플로우 구축
강의에서는 Python 기초부터 시작하여 pywin32를 활용한 엑셀 제어, 그리고 실전 프로젝트까지 체계적인 커리큘럼을 제공합니다. 자동화 코드 구조화 및 함수화를 통해 반복 작업을 줄이고, 업무 생산성을 비약적으로 향상시킬 수 있는 실질적인 결과물을 얻어가실 수 있습니다.
바로 활용한 자동화 코드 및 함
Section 1
엑셀 자동화의 전반적인 개념과 Python 및 pywin32 활용법을 소개합니다. 반복적인 엑셀 작업의 비효율성을 분석하고, 자동화를 통해 업무 생산성을 향상시키는 방법을 다룹니다. 실무 중심의 접근 방식으로 필수적인 Python 문법을 배우고 자동화 워크플로우를 구축합니다.
Section 2
Python 라이브러리인 pywin32를 사용하여 엑셀 파일을 직접 제어하는 방법을 학습합니다. 엑셀 파일 열기, 시트 선택, 셀 값 읽기 및 쓰기 등 기본적인 엑셀 조작 기능을 익히며 자동화의 기초를 다집니다.
Section 3
실제 업무 환경에서 자주 사용되는 엑셀 자동화 기능들을 집중적으로 다룹니다. 데이터 처리, 조건부 검수, 여러 파일 취합, 서식 지정, 보고서 생성 등 복잡한 작업을 자동화하는 코드를 실습합니다. DRM 환경에서도 작동하는 재사용 가능한 함수 작성법을 배웁니다.
Section 4
지금까지 학습한 내용을 바탕으로 실제 업무 자동화 프로젝트를 수행합니다. 데이터 취합 및 가공, 보고서 자동 생성 등 실전 시나리오를 통해 자동화 코드 구조화 및 함수화 적용 능력을 키웁니다. 강의에서 제시된 예제를 자신만의 업무 환경에 맞게 확장하고 수정하는 방법을 익혀 자동화 전문가로 발돋움합니다.
매일 비슷한 엑셀 파일을 열고,
복사하고, 정리하고, 저장하는 일을 반복하고 계신가요?
Python으로 반복 업무를 줄이고
더 중요한 일에 시간을 쓰고 싶은 분께 추천합니다.
정해진 규칙에 따라
데이터를 정리하고, 검수하고,
보고서 형태로 만드는 업무를
효율적으로 처리하고 싶은 분께 적합합니다.
원하시면 제가 이어서 인프런 소개 페이지용 전체 문구 톤에 맞춰 다른 섹션들도 같은 스타일로 통일해드리겠습니다.
실습 환경
Windows 운영체제가 필요합니다.
Microsoft Excel 2016 이상 버전이 설치되어 있어야 합니다.
실습은 Python 개발 환경에서 진행하며, PyCharm Community Edition 사용을 기준으로 설명합니다.
선수 지식 및 유의사항
Python 기초 문법을 알고 있다면 더 수월하게 수강할 수 있습니다.
엑셀을 기본적으로 사용할 수 있다면 실습 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 강의는 이론보다 실습 중심으로 진행됩니다.
학습 자료
강의에서 사용하는 Python 코드 예제를 제공합니다.
실습에 필요한 Excel 예제 파일과 샘플 데이터를 제공합니다.
핵심 내용을 정리한 강의 슬라이드 PDF를 제공합니다.
학습 대상은
누구일까요?
반복적인 엑셀 작업으로 야근하는 직장인
Python을 실무에 적용하고 싶은 초보 개발자
데이터 정리 및 보고서 작성 업무를 자동화하려는 실무자
선수 지식,
필요할까요?
기본적인 엑셀 사용 경험 (셀 입력, 수식 이해 수준)
Python 설치 및 간단한 실행 경험이 있으면 더 좋지만, 초보자도 수강 가능합니다.
업무에서 반복되는 엑셀 작업에 대한 이해
전체
27개 ∙ (6시간 11분)
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