<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.
<밑바닥 LLM> 강의 업데이트 안내
안녕하세요. 박해선입니다.
"<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 깃허브 + 보너스 콘텐츠 해설" 강의가 4장까지 업로드되었습니다. 이 강의는 깃허브 주피터 노트북을 바탕으로 설명을 하고 있습니다. 책, 유튜브 동영상과 함께 보시면 훨씬 도움이 되시리라 생각합니다.
강의 콘텐츠는 각 장마다 본문 설명에 해당하는 유튜브 강의를 먼저 제작한 후 이어서 제작하게 됩니다. 예를 들어 5장 유튜브 강의 --> 5장 깃허브 콘텐츠 강의 --> 6장 유튜브 강의 --> 6장 깃허브 콘텐츠 강의와 같은 식입니다.
매주 1개의 장 이상씩 업데이트되고 있으니 곧 완강할 수 있을 것 같습니다. 7장 이후에는 부록과 깃허브에 있는 보너스 콘텐츠에 대한 해설도 제작하여 올리겠습니다(이 강의는 유튜브에 올라가지 않습니다).
4장도 재미있게 보시고 궁금한 점은 언제든지 인프런을 통해 문의 주세요.
감사합니다! 🙂