🎓 LLM 기반 서비스 디자인 마스터 클래스

― “AI 시대, 진정한 사용자 중심 서비스를 설계하는 힘” ―

💡 강의 개요

AI 기술이 급격히 발전하면서 서비스 디자인(Service Design) 은 더 이상 디자인 전공자의 전유물이 아닙니다. 이제 기획자, 디자이너, 개발자, 마케터 모두가 AI와 함께 서비스 경험을 설계해야 하는 시대입니다.

이 강의는 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model) 과 서비스 디자인을 통합적으로 다루며,
“기술 중심의 자동화”가 아닌 “사용자 중심의 혁신”을 실현하는 방법을 단계적으로 학습합니다. LLM, AI 활용 (AX) 기술을 활용해 서비스를 기획하는 방법을 학습합니다.

특히, 디자인 씽킹 프로세스, 프롬프트 엔지니어링, 대화형 UX 설계, AI 윤리, 그리고 실제 서비스 프로토타이핑 실습까지 전 과정을 아우르며 수강생이 스스로 LLM 기반 서비스를 설계하고 구현할 수 있도록 구성되어 있습니다.

🎯 학습 목표

이 강의를 통해 여러분은 다음 역량을 체계적으로 습득하게 됩니다.

1. 서비스 디자인과 LLM의 융합 이해

   • LLM 기술이 사용자 경험 설계에 미치는 영향과 시너지 구조를 학습

2. 디자인 씽킹 기반 문제 해결 능력 강화

   • 공감→정의→아이데이션→프로토타이핑→테스트 전 과정을 LLM 중심으로 적용

3. 프롬프트 엔지니어링 및 대화형 UX 설계 능력

   • 실제 서비스 수준의 챗봇·콘텐츠 생성·고객 응대 시나리오 설계

4. AI 윤리·법률·거버넌스 인식 강화

   • 공공·상업 서비스에서 필수적인 투명성, 공정성, 개인정보 보호 전략 학습

5. 비즈니스 모델링 및 운영 설계 능력 배양

   • AI 서비스의 지속가능한 수익 구조 및 운영 지표 설계

6. 관석 설계 프로젝트 수행 역량 확보

   • Duolingo, Copy.ai, 고객지원 자동화, 지자체 챗봇 등 실전형 프로젝트를 직접 완성

🧱 강의 구성 및 주요 섹션

1~4장: 서비스 디자인의 기본기와 LLM 접점 이해

• 서비스 디자인 개요, 필요성, LLM의 영향

• 사용자 중심 디자인 원칙과 협업 구조

• 사용자 요구 분석 및 UX 핵심 요소

• 실습 안내(개인 기반 실습), 최신 AI 서비스 트렌드 분석

5장: 디자인 씽킹 프로세스와 LLM 통합

• 공감→정의→아이데이션→프로토타입→테스트 전 과정 실습

• LLM을 활용한 아이디어 확장 및 사용자 페르소나 생성

• 개인 실습 도전 (LLM 기반 아이디어 도출)

6장: 컨버세이션 디자인 & 프롬프트 엔지니어링

• 대화형 UX 구조, 프롬프트 패턴, 멀티턴 대화 설계

• 제약 기반 프롬프트 작성, 메모리·세션 설계

• 실습: 나만의 프롬프트 시나리오 설계 및 테스트

7장: 프로토타이핑 & 사용자 테스트

• Figma·Chatbase·노코드 같은 도구를 활용한 빠른 프로토타입 제작 안내

• 사용자 테스트 기획, 피드백 루프 설계

• LLM 응답 품질 개선 및 UX 개선 실습

8장: AI 윤리·법률·거버넌스

• 공정성·투명성·책임성 원칙 학습

• 개인정보 보호, 저작권, 데이터 거버넌스

• AI 서비스의 사회적 책임과 위험 대응 전략

9~10장: 운영, 인프라, 통합

• LLM 서비스의 운영·모니터링·지표 설계

• MLOps 관점에서의 버전관리·모델 평가

• 노코드/로우코드 툴 통합, API 연동 실습

11장: 비즈니스 모델 및 실무 사례

• LLM 서비스의 수익 구조 설계

• 성공·실패 사례 분석 (교육, 콘텐츠, 고객지원 분야)

• 개인 비즈니스 캔버스 실습

🧠 관석 설계 프로젝트 (Capstone Design Projects)

이 강의의 하이라이트는 실제 성공한 LLM 서비스 사례를 분석하고
이를 기반으로 직접 유사한 서비스를 설계해 보는 실전형 프로젝트입니다.

섹션 12. Duolingo 스타일 — AI 언어 학습 튜터 설계

• 학습 시나리오 및 피드백 설계

• 대화형 학습 UX 구성 및 시연 프로토타입 제작

섹션 13. Copy.ai 스타일 — 콘텐츠 생성 어시스턴트 설계

• 문체 변형, 템플릿 기반 콘텐츠 생성 프롬프트 설계

• 품질평가 및 A/B 테스트 설계

섹션 14. 고객지원 자동화 + Human-in-the-loop

• 자동응답 및 인간 개입(휴먼 인 더 루프) 설계

• 운영 비용·품질 지표 기반의 최적화 전략

섹션 15. 지방자치단체용 챗봇 서비스

• 공공 민원 응대 및 정책 안내용 LLM 챗봇 설계

• 투명성, 접근성, 신뢰성을 고려한 공공 서비스 프로토타입 제작

🏆 기대 효과

수강 후 여러분은 다음과 같은 실질적 성과를 얻게 됩니다.

• AI 시대의 서비스 기획 및 디자인 역량 확보

• LLM을 활용한 맞춤형 사용자 경험 설계 능력 향상

• AI 윤리 및 데이터 거버넌스 이해

• 프로토타입 제작부터 운영·평가까지의 End-to-End 실무 경험

• Duolingo, Copy.ai, 지자체 챗봇 등 실전형 포트폴리오 완성

🎓 수강 대상

• LLM을 활용한 서비스 기획자·UX 디자이너·PM

• AI 기술을 이해하고 서비스화하려는 스타트업 창업자 및 기획자

• 고객 응대·마케팅·콘텐츠 자동화 분야의 실무자 및 리더

• 공공 서비스 혁신, AI 거버넌스 설계, AI 기반 고객 경험 개선에 관심 있는 분

📢 마치며

이 강의는 단순히 LLM을 “활용하는 법”이 아니라, LLM을 통해 새로운 서비스 경험을 설계하는 법을 배우는 실무형 프로그램입니다. “AI가 인간을 대신하는 시대”가 아니라, “AI와 함께 더 나은 경험을 설계하는 시대” — 그 변화의 중심에 서 보세요.