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인공지능 AI · ChatGPT 활용

LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지 대시보드

25명이 수강하고 있어요.

30%

46,200원

66,000원
지식공유자: 판다스 스튜디오
총 29개 수업 (3시간 9분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 데이터 분석] 강의입니다.

초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.

✍️
이런 걸
배워요!
웹 크롤링/스크래핑 활용한 데이터 수집
LangChain 도구와 LLM 활용하여 데이터 수집, 정제, 분석
LLM을 활용한 예측 분석 (감성 분석, 요약, 상품 추천 등)

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
웹 페이지에서 필요한 데이터를 수집하고 싶은 분들
LLM을 활용한 데이터 분석 기법을 익히고 싶은 분들
파이썬을 배우고 응용하는 방법을 배우고 싶은 분들
프로젝트 기반 실습 중심 강의가 좋은 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본 지식
LLM 개념에 대한 기초 지식 (필수 아님, 권장 사항)

안녕하세요
판다스 스튜디오 입니다.
판다스 스튜디오의 썸네일

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

커리큘럼 총 29 개 ˙ 3시간 9분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 실습 환경 구축하기
miniconda 설치 및 가상환경 생성 미리보기 10:49
실습 라이브러리 설치하기 (requirements.txt) 00:59
섹션 1. 웹크롤링 기초 - BeautifulSoup 활용
[이론] BeautifulSoup 기초 09:45
[실습] requests 웹 서버에 요청하기 07:28
[실습] 개발자 도구 사용법 02:54
[실습] 웹 페이지 요소 추출 (find, find_all) 04:45
[실습] 웹 페이지 요소 추출 (select) 06:48
[실습] 텍스트 추출해서 판다스 데이터프레임(DataFrame)으로 정리 16:47
섹션 2. 웹크롤링 기초 - Selenium 활용
[이론] Selenium 기초 02:28
[실습] 웹 드라이버 실행 미리보기 03:38
[실습] 웹 요소 선택 도구 By 활용 07:52
[실습] 페이지네이션(Pagination) 처리 09:58
섹션 3. LLM 기초 - LangChain과 OpenAI API 활용
OpenAI API 인증키 발급 방법
LangChain과 OpenAI API 기초 사용방법 14:11
섹션 4. 프로젝트 1 - 뉴스 데이터 수집, 요약, 추출
[실습] LangChain 도구로 뉴스 데이터 수집 10:47
[실습] 뉴스 본문에서 필요한 정보를 Extraction 추출 (정규표현식 활용) 04:20
[실습] 뉴스 본문에서 필요한 정보를 Extraction 추출 (LLM 활용) 02:32
[실습] 뉴스 본문에서 핵심 정보를 요약 추출 (LLM 활용) 02:31
[실습] 뉴스 본문에서 핵심 키워드를 추출 (LLM 활용) 05:48
섹션 5. 프로젝트 2 - Youtube 검색, 자막 스크립트, 댓글 수집 및 분석
[실습] Youtube 동영상 검색 결과를 URL 형태로 수집 03:56
[실습] Youtube 동영상 자막 스크립트를 텍스트 형태로 수집 03:03
[실습] Youtube 상품 리뷰 영상에서 상품 정보를 추출, 요약 07:55
[실습] Youtube 동영상 댓글 수집 13:32
[실습] Youtube 동영상 댓글 분석 - 시간에 따른 댓글 개수의 변화를 시각화 01:27
[실습] Youtube 동영상 댓글 분석 - Huggingface Pipleline 감성 분류 08:39
[실습] Youtube 동영상 댓글 분석 - LLM 모델로 감성 분류 및 평점 예측 07:55
섹션 6. 프로젝트 3 - LLM으로 만들어보는 ETF 펀드 상품 추천 시스템
[실습] ETF 펀드 리스트 수집 01:56
[실습] ETF 펀드 투자종목(포트폴리오 구성) 수집 03:58
[실습] ETF 펀드 추천 시스템 (LLM 활용) 12:48
강의 게시일 : 2024년 05월 07일 (마지막 업데이트일 : 2024년 05월 07일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️