안녕하세요, 코딩맥스입니다.
「AI를 위한 선형대수학」 강의를 새로 만들고 있습니다.
다시 만들게 된 가장 큰 이유는 기존 강의의 내용이 너무 압축되어 있었기 때문입니다. 선형대수를 처음 접하시는 분들이 따라오기에는 설명이 빠르게 넘어가는 부분이 많았습니다. 또 선형대수는 공부하다 보면 "계산은 하겠는데 이걸 왜 하는지 모르겠다"는 생각이 들기 쉬운 과목인데, 기존 강의로는 그 부분을 충분히 채워 드리기 어렵다고 생각했습니다.
그래서 이번에는 선형대수 기초 부분을 많이 보완했습니다. 벡터와 행렬을 처음 보시는 분도 따라오실 수 있도록 설명을 한 단계씩 풀었습니다. 행렬 곱셈이나 기호 표기처럼 많이 막히시는 부분은 따로 시간을 들여 다룹니다. 개념마다 실제로 어디에 쓰이는지도 함께 연결했습니다.
프로젝트도 내용을 보완했습니다. 새 강의에는 아래 다섯 가지 프로젝트가 들어갑니다.
3D 렌더링 파이프라인
기존 변환 갤러리를 보강해서 게임 등에서 3D 오브젝트가 어떻게 2D 화면에 그려지는가를 다룹니다
선형회귀
SVD를 이용한 이미지 압축
추천 시스템
어텐션
언어 모델의 핵심 구조
배운 개념이 실제 기술 안에서 어떻게 쓰이는지 처음부터 끝까지 따라가 보실 수 있도록 구성했습니다.
지금 새 강의 중 9편을 미리보기로 열어 두었습니다.
새 강의는 나눠서 올리지 않고 제작 완류 후에 한 번에 전체를 업로드할 예정입니다. 정확한 날짜는 업로드 하루 전에 다시 공지드리겠습니다.
그리고 새 강의를 올리는 시점에 기존 강의 영상과 수업자료는 모두 삭제됩니다. 기존 자료가 필요하신 분은 업로드 전까지 미리 내려받아 주시면 좋을 것 같습니다.
그동안 강의를 들어 주신 분들께 진심으로 감사드립니다. 🙇♂️
코딩맥스 드림.