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AI 시대의 필수 교양: 수학·코딩 몰라도 이해하는 <교양 딥러닝>

딥러닝을 공부하다가 모델 이름과 수식이 한꺼번에 등장해 큰 흐름을 놓친 적이 있나요? 이 강의는 딥러닝을 어려운 공식의 모음이 아니라, 하나의 인공 뉴런이 ChatGPT까지 발전해 온 문제 해결의 역사로 설명합니다. 저는 LG전자 DX School에서 전공과 경험이 서로 다른 수강생을 대상으로 수백 차시의 딥러닝 강의를 진행했습니다. 그 과정에서 “설명을 들을 때는 알겠지만 새로운 수식과 모델이 나오면 다시 막막하다”는 어려움을 발견했습니다. 그래서 모델의 구조나 계산법보다 먼저 무엇이 문제였고, 기존 방법은 왜 실패했으며, 이를 해결하기 위해 무엇을 바꾸었는지를 설명하는 방식으로 강의를 개선했습니다. 이 강의에서는 ‘선 긋기’라는 하나의 그림을 따라 퍼셉트론부터 CNN, RNN, Attention, Transformer와 거대언어모델까지 연결합니다. 수식을 직접 계산하기보다 각 수식이 어떤 문제를 해결하는지 이해하고, 새로운 AI를 만났을 때 다음 질문으로 스스로 분석할 수 있도록 돕습니다. “이 모델은 어떤 문제를 해결하려고 무엇을 바꾸었고, 어떤 판단을 사람에게 남겼을까?” 궁극적으로 AI를 무조건 믿거나 두려워하지 않고, 모델에 맡길 일과 사람이 확인하고 책임져야 할 일을 구분하는 힘을 기르는 강의입니다.

(5.0) 수강평 6개

수강생 18명

난이도 입문

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먼저 경험한 수강생들의 후기

5.0

5.0

Hosik O

90% 수강 후 작성

딥러닝이 무엇인지 힘들게 공부하는 것이 아니라, 시사교양 프로그램을 시청하듯 자연스럽게 이해하고 흡수할 수 있었습니다. 너무나도 다양하고 빠르게 발전하는 딥러닝 모델들이 어떻게 형성됐는지, 무엇을 문제 삼고 그 문제를 어떻게 해결해왔는지 알 수 있었습니다. 친구가 어떤 삶을 살아왔는지를 듣고 나서야 그 친구가 왜 그런 판단과 말을 했는지 알 수 있었던 것처럼, 자주 사용하는 AI 모델들에게 이미지나 질문을 던져줬을 때 답변을 던져주는 방식을 이해할 수 있었고, 앞으로 AI 모델을 사용하는 데에 참고할 수 있을 것 같습니다. 인간의 영역을 AI가 빠르게 대체하고 있고, 과연 이 상황에서 내가 무엇을 할 수 있는가 고민이 컸습니다. 강의를 들으며 AI의 한계와 인간이 할 수 있는 영역이 어디부터 어디까지인지 자연스럽게 알 수 있었습니다. 무엇보다 철학과 외국어를 전공한 (수학을 모르는..) 쌩 문돌이로서 딥러닝을 쉽고 빠르게 이해할 수 있어 좋았습니다. 딥러닝을 쉽게 이해하고 이를 통해 인간의 영역과 AI의 영역을 구분짓는 선을 그을 수 있는 강의입니다.

5.0

ksh

48% 수강 후 작성

AI를 매일 쓰면서도 원리는 막연했던 저에게, 이해하는 재미를 알려준 강의예요! 어려운 개념이 나올 때마다 적절한 예시로 풀어주셔서, 겁먹지 않고 따라갈 수 있다는 점이 특히 좋았습니다 저는 힉스필드로 영상을 만들고, 클로드로 코딩하고, 챗GPT에게 수시로 질문하며 일상 곳곳에서 AI를 활용하고 있어요 그러다 문득 “이렇게 매일 쓰는데, 정작 어떻게 작동하는지는 잘 모르네?”라는 생각이 들더라고요 궁금해서 다른 강의와 책도 찾아봤지만, 낯선 용어와 수식이 쏟아지면 펼쳤다가 덮은 적이 몇 번 있었거든요 😅 그런데 이 강의는 ‘선 긋기’라는 친숙한 그림에서 시작해, 어떤 문제를 해결하려고 기술이 발전했는지 연결해주니 한결 편하게 다가왔어요 중간중간 “여기부터는 어렵겠다” 싶은 순간에도 예시를 듣다 보면 “아, 이런 뜻이구나!” 하고 이해되는 게 반가웠습니다 현재 절반 정도 수강했는데, AI를 쓰는 즐거움에 그 원리를 알아가는 즐거움까지 더해지고 있네요~ 저처럼 AI는 자주 쓰지만 그 속이 늘 궁금했던 분들께 추천합니다! 남은 강의도 즐겁게 듣겠습니다~

5.0

둘둘셋

100% 수강 후 작성

AI 대홍수의 시대에서 이해는 안되고, FOMO는 몰려와, 수학/코딩 몰라도 이해할 수 있다는 강의명에 혹해서 수강했는데요. 알고보니 이전에 전자책도 제가 사서 읽었던 강사님이더라고요. 항상 타이틀틀 후킹하게 잘 지으시는 듯..ㅎㅎ 이전에 딥러닝 책을 읽다가 복잡한 수식이 나오면서 절망을 맛보고, 앞으로 어찌 살아야 하나 고민만 했었는데, 이 강의가 그 진입장벽을 많이 낮춰줬습니다. 강사님 책 봤을 때도 후기를 이렇게 남겨본 적이 없는데, 동일한 강사님이라는 우연함에 약간 신나고 내적친밀감이 생겨 좀 길게 써봅니다. 수식은 최소한으로 알려주시고, 대신 그림과 직관적인 설명이 많아서 힘들게 공부한다는 느낌보다 교양 프로그램을 보듯 술술 이해가 되면서, 머리에 차분히 들어와 쌓여서 기분이 좋았습니다. 책보며 막막하기만 했던게 풀리니, 제대로 공부하는 느낌이 들어서 뿌듯하기도 했구요. 책이나 다른 강의 대비 모델별 특징을 나열 하면서 막 기억해야할 것 처럼 말씀하시지 않는게 가장 큰 장점인 것 같아요. 스토리텔링을 통해서 이전 모델의 한계와 그걸 해결하려고 등장한 기술이 무엇이고, 이 기술의 개념은 무엇인지로 이어지며 이야기 하듯 진행됩니다. 늘 처음 배우는 사람들과 업계 주니어들을 위한 활동을 꾸준히 해주시는 걸 보면서 정말 감사하고, 좋은 영향력을 주시는 분이라고 느껴요. 감사합니다 강사님 ㅎㅎ AI를 처음 공부하는 분, 특히 저처럼 어려운 책 읽다가 포기하신 분들께 완전 짱 추천합니다 !!! ㅋㅋㅋ

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 딥러닝의 발전 과정을 하나의 흐름으로 설명할 수 있습니다

  • AI의 답을 책임 있게 활용하는 기준을 세울 수 있습니다

  • 딥러닝 수식을 개념의 언어로 읽을 수 있습니다

  • 낯선 AI 모델을 분석하는 질문 프레임을 갖게 됩니다

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 시대에 필요한 교양과 판단력을 갖추고 싶은 기획자·리더·실무자

  • ChatGPT는 사용하지만 작동 원리를 설명하기 어려운 분

  • 수식과 용어 때문에 딥러닝 이해를 포기했던 분

  • 모델 이름을 외워도 서로 연결되지 않는 분

  • 새로운 AI가 나올 때마다 다시 처음부터 공부하는 분

안녕하세요
하이퍼파이프(HyperPipe)입니다.

커리어인증

18

명

수강생

6

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수강평

5.0

점

강의 평점

1

개

강의

안녕하세요, 조직의 AX를 수행하고 AI를 강의하는 강록입니다

20년 넘게 코드를 써 온 엔지니어입니다. 개발자·테크리드·CTO로 일해 왔으며, 현재는 기업의 AX컨설팅과 여러 스타트업의 그로스멘토로 현업의 문제를 풀면서 조직의 성장에 기여하고 있습니다.

 

만들며 걸어온 길

SK커뮤니케이션즈에서 싸이월드 개발자로 시작했습니다. 이후 게임 스튜디오를 공동 창업해 글로벌 유저 3억 명의 요청을 처리하는 인프라를 설계하고 운영했습니다. 카카오게임즈·SK텔레콤·SK플래닛을 거치며 수백만 사용자가 매일 쓰는 서비스를 만들었습니다.

지금은 AI 컨설팅 기업 하이퍼파이프를 이끌며, 여러 조직이 AI를 특별한 도구가 아니라 일하는 습관으로 받아들이도록 돕고 있습니다. 국내 최대 규모의 스타트업 성장 파트너인 디캠프(dcamp) 에서는 그로스멘토로 초기 스타트업들의 성장을 곁에서 돕고 있습니다.

 

인공지능을 연구한 시간

몇 년 전 저는 다시 학생으로 돌아가 연세대학교에서 인공지능 석사를 마쳤습니다. 거대언어모델 기반 검색·추천 시스템과 이상 탐지 모델을 연구하면서, 현장에서 오래 써 온 감으로는 설명되지 않는 질문들과 마주쳤습니다.

"이건 왜 이렇게 동작하지?"라는 질문에 답하지 못한 채로 20년의 경험이 무력해지는 순간들이었습니다.

그런데 연구가 현업의 경험과 어우러지자, 전에는 보이지 않던 것이 보이기 시작했습니다. 현장에서 저는 문제를 빠르게 푸는 데 익숙한 사람이었습니다. 연구는 그 앞에 질문을 하나 더 세워 두게 했습니다 — 이것이 정말 풀어야 할 문제가 맞는가, 그리고 무엇을 좋은 해결이라고 부를 것인가. 문제를 정의하고 해결 방법을 고르는 일을 학문적인 접근으로 다시 바라보게 된 시간이었습니다.

그 질문을 붙들고 공부한 시간이 조직 AX를 수행하고 AI를 강의하는 뼈대가 되었습니다.

 

약력

  • 현재 : 하이퍼파이프 대표 (AI/AX 컨설팅·AI 교육) · 디캠프(dcamp) 그로스멘토

  • 경력 : 텀블벅 CTO · 카카오게임즈 · SK텔레콤 · SK플래닛 · 게임 스튜디오 공동창업 · SK커뮤니케이션즈(싸이월드)

  • 학력 : 연세대학교 공학대학원 인공지능 석사 과정 졸업(공학석사)

  • 강의 : LG전자 DX School 딥러닝 과정 400차시 (수강생 평점 4.5 / 5.0)

  • 저서

    • 『교양딥러닝』 (리코멘드출판사, 2026-12 출간 예정)

    • 『엔지니어가 성장하게 만드는 회사에 조인하라』 (패스트캠퍼스, 2022)

  • 활동

    • 모두의연구소 아이펠톤 데이터 분석 프로젝트 심사

    • 머신러닝·텍스트마이닝 실무 과정

    • 다수의 기업 AX 교육·워크숍

    • 프로젝트형 교육 설계

    • NCS 확인강사(인공지능)

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커리큘럼

전체

21개 ∙ (10시간 14분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

6개

5.0

6개의 수강평

  • heekyum kim님의 프로필 이미지
    heekyum kim

    수강평 7

    ∙

    평균 평점 4.9

    수정됨

    5

    100% 수강 후 작성

    "AI 공부를 몇 번 시도했지만 수식에서 막혀 포기했던 분이라면, 이 강의는 꽤 좋은 출발점이 될 수 있습니다." 예전에도 딥러닝을 공부해보려고 책으로 시도한적 있었는데, 복잡한 수식이 나오기 시작하면서 포기했었습니다. 이 강의는 그런 진입장벽을 정말 잘 낮춰줬습니다. 수식은 꼭 필요한 만큼만 사용하고, 대신 풍부한 그림과 직관적인 설명을 통해 개념을 이해할 수 있었습니다. 무엇보다 좋았던 점은 각 모델의 특징을 하나씩 나열하고 외우게 하는 방식이 아닌게 좋았습니다. 문장에서 시작해 AI가 정보를 어떻게 다루는지 설명하고, 과거 모델에는 어떤 한계가 있었으며 그 문제를 해결하기 위해 어떤 기술과 모델이 등장했는지를 하나의 역사적인 흐름으로 이어가는 부분이 좋았습니다. 그래서 Transformer나 GPT 같은 개념도 단절된 지식이 아니라 “왜 이런 구조가 나올 수밖에 없었는지” 맥락 속에서 받아들일 수 있었습니다. 평소 GPT를 쓰면서 왜 가끔 엉뚱한 답을 하는지, 왜 추상적으로 질문하면 필요 이상으로 넓은 범위의 답변을 하는지 궁금했는데, 강의를 듣고 나니 그 이유도 어렴풋이나마 이해하게 됐습니다. 동시에 질문을 더 명확하고 구체적으로 해야겠다는 생각도 들었습니다. 강의를 듣고 모든 기술적인 내용을 완벽하게 설명할 수 있게 된 것은 아니지만, 적어도 누군가 “GPT가 어떻게 여기까지 발전한 거야?”라고 묻는다면 전체적인 흐름과 큰 그림은 제 말로 설명할 수 있게 된 것 같습니다. AI를 처음 공부하거나, 저처럼 수식 때문에 여러 번 포기했던 분들에게 특히 추천하고 싶은 강의입니다.

    • Hosik O님의 프로필 이미지
      Hosik O

      수강평 1

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      90% 수강 후 작성

      딥러닝이 무엇인지 힘들게 공부하는 것이 아니라, 시사교양 프로그램을 시청하듯 자연스럽게 이해하고 흡수할 수 있었습니다. 너무나도 다양하고 빠르게 발전하는 딥러닝 모델들이 어떻게 형성됐는지, 무엇을 문제 삼고 그 문제를 어떻게 해결해왔는지 알 수 있었습니다. 친구가 어떤 삶을 살아왔는지를 듣고 나서야 그 친구가 왜 그런 판단과 말을 했는지 알 수 있었던 것처럼, 자주 사용하는 AI 모델들에게 이미지나 질문을 던져줬을 때 답변을 던져주는 방식을 이해할 수 있었고, 앞으로 AI 모델을 사용하는 데에 참고할 수 있을 것 같습니다. 인간의 영역을 AI가 빠르게 대체하고 있고, 과연 이 상황에서 내가 무엇을 할 수 있는가 고민이 컸습니다. 강의를 들으며 AI의 한계와 인간이 할 수 있는 영역이 어디부터 어디까지인지 자연스럽게 알 수 있었습니다. 무엇보다 철학과 외국어를 전공한 (수학을 모르는..) 쌩 문돌이로서 딥러닝을 쉽고 빠르게 이해할 수 있어 좋았습니다. 딥러닝을 쉽게 이해하고 이를 통해 인간의 영역과 AI의 영역을 구분짓는 선을 그을 수 있는 강의입니다.

      • ksh님의 프로필 이미지
        ksh

        수강평 1

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        48% 수강 후 작성

        AI를 매일 쓰면서도 원리는 막연했던 저에게, 이해하는 재미를 알려준 강의예요! 어려운 개념이 나올 때마다 적절한 예시로 풀어주셔서, 겁먹지 않고 따라갈 수 있다는 점이 특히 좋았습니다 저는 힉스필드로 영상을 만들고, 클로드로 코딩하고, 챗GPT에게 수시로 질문하며 일상 곳곳에서 AI를 활용하고 있어요 그러다 문득 “이렇게 매일 쓰는데, 정작 어떻게 작동하는지는 잘 모르네?”라는 생각이 들더라고요 궁금해서 다른 강의와 책도 찾아봤지만, 낯선 용어와 수식이 쏟아지면 펼쳤다가 덮은 적이 몇 번 있었거든요 😅 그런데 이 강의는 ‘선 긋기’라는 친숙한 그림에서 시작해, 어떤 문제를 해결하려고 기술이 발전했는지 연결해주니 한결 편하게 다가왔어요 중간중간 “여기부터는 어렵겠다” 싶은 순간에도 예시를 듣다 보면 “아, 이런 뜻이구나!” 하고 이해되는 게 반가웠습니다 현재 절반 정도 수강했는데, AI를 쓰는 즐거움에 그 원리를 알아가는 즐거움까지 더해지고 있네요~ 저처럼 AI는 자주 쓰지만 그 속이 늘 궁금했던 분들께 추천합니다! 남은 강의도 즐겁게 듣겠습니다~

        • Yujeong Choung님의 프로필 이미지
          Yujeong Choung

          수강평 1

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          개발 일을 하고 있어서 AI 도구는 매일 쓰는데, 정작 딥러닝이 어떻게 돌아가는지 물어보면 제대로 설명을 못 했어요. 책도 몇 번 펴 봤지만 수식이 나오는 순간 손이 안 가더라고요. 이 강의는 처음부터 '선 긋기'라는 아주 단순한 이야기로 시작해요. 그 선이 점점 복잡해지면서 신경망이 되고, 결국 지금의 GPT까지 이어지는 흐름이 자연스럽게 연결돼서 좋았어요. 따로따로 외웠던 용어들이 왜 그 순서로 등장했는지 이해되니까 머릿속에 지도가 하나 생긴 느낌이었어요. 특히 Transformer와 어텐션 설명 부분이 기억에 남아요. 막연히 알고 있던 개념을 예시로 바로 보여 주니까 "아, 이래서 그렇구나" 하고 이해가 됐어요. 수학이나 코딩 배경이 없어도 충분히 따라갈 수 있게 설명해 주셔서, 주변에 AI를 쓰기만 하고 원리는 궁금해하는 사람들한테 추천하고 싶습니다!

          • 둘둘셋님의 프로필 이미지
            둘둘셋

            수강평 1

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            100% 수강 후 작성

            AI 대홍수의 시대에서 이해는 안되고, FOMO는 몰려와, 수학/코딩 몰라도 이해할 수 있다는 강의명에 혹해서 수강했는데요. 알고보니 이전에 전자책도 제가 사서 읽었던 강사님이더라고요. 항상 타이틀틀 후킹하게 잘 지으시는 듯..ㅎㅎ 이전에 딥러닝 책을 읽다가 복잡한 수식이 나오면서 절망을 맛보고, 앞으로 어찌 살아야 하나 고민만 했었는데, 이 강의가 그 진입장벽을 많이 낮춰줬습니다. 강사님 책 봤을 때도 후기를 이렇게 남겨본 적이 없는데, 동일한 강사님이라는 우연함에 약간 신나고 내적친밀감이 생겨 좀 길게 써봅니다. 수식은 최소한으로 알려주시고, 대신 그림과 직관적인 설명이 많아서 힘들게 공부한다는 느낌보다 교양 프로그램을 보듯 술술 이해가 되면서, 머리에 차분히 들어와 쌓여서 기분이 좋았습니다. 책보며 막막하기만 했던게 풀리니, 제대로 공부하는 느낌이 들어서 뿌듯하기도 했구요. 책이나 다른 강의 대비 모델별 특징을 나열 하면서 막 기억해야할 것 처럼 말씀하시지 않는게 가장 큰 장점인 것 같아요. 스토리텔링을 통해서 이전 모델의 한계와 그걸 해결하려고 등장한 기술이 무엇이고, 이 기술의 개념은 무엇인지로 이어지며 이야기 하듯 진행됩니다. 늘 처음 배우는 사람들과 업계 주니어들을 위한 활동을 꾸준히 해주시는 걸 보면서 정말 감사하고, 좋은 영향력을 주시는 분이라고 느껴요. 감사합니다 강사님 ㅎㅎ AI를 처음 공부하는 분, 특히 저처럼 어려운 책 읽다가 포기하신 분들께 완전 짱 추천합니다 !!! ㅋㅋㅋ

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