AI 시대의 필수 교양: 수학·코딩 몰라도 이해하는 <교양 딥러닝>

AI 기술이 빠르게 발전하면서 기존 직업의 형태가 변화하고 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석가, AI 엔지니어, 클라우드 아키텍트와 같은 기술 중심 직업뿐만 아니라, AI 윤리 전문가, 디지털 트윈 디자이너, 감성 데이터 분석가와 같은 융합형 직업도 주목받고 있습니다. 또한, 에듀테크 전문가, 디지털 헬스케어 컨설턴트, 가상현실 크리에이터처럼 기술을 활용한 창의적 직업군도 부상하고 있습니다. AI가 인간의 업무를 보조하고 확장시키는 도구로 자리 잡으면서, 지속적 학습 능력과 창의적 사고를 갖춘 인재가 성공을 이끌 핵심 요인이 될 것입니다.

입문을 넘어 기력향상을 통해 더 재미난 바둑을 두고 싶은 분! 항상 어렵게만 느껴졌던 바둑의 기초와 초급단계를 연금바둑과 함께 ! 50일 완성! 복기로 배우는 바둑 초급강좌 (14급~11급) 로 입문단계를 넘어선 초급자 분들이 바둑의 정수와 실력을 늘리는데 도움이 되는 강의 입니다.

많은 분들이 ChatGPT는 쓰고, 추천·자율주행 소식도 자주 접하지만 막상 “왜 이렇게 동작하는지”를 설명하려면 말이 막힙니다. 코딩 강의만 따라가면 코드는 돌아가는데 원리는 남고 수학 강의만 들으면 공식은 보이는데 AI와 연결이 안 됩니다. 해외 강의는 영어가 부담스럽고 국내 입문은 실습 위주로 흘러가기 쉽습니다. 저는 AI 경진대회에서 실제 모델을 만들며 그리고 모두의 AI를 운영하며 수천 명의 학습자를 만나며 같은 장면을 반복해서 봤습니다. 막히는 지점은 도구 사용법이 아니라 함수·미분·벡터·역전파가 서로 끊겨 있는 순간이었습니다. 이 강의는 그 끊김을 이어 줍니다. 함수가 입출력을 어떻게 정의하는지, 미분이 학습 방향을 어떻게 정하는지, 역전파가 오류를 어떻게 전달하는지까지 수학 기초부터 신경망·소프트맥스까지 하나의 흐름으로 설명합니다. 공식 암기나 코드 따라치기가 아니라 수식과 직관적인 그림으로 “왜”를 이해하게 만드는 수업입니다. AI를 제대로 이해하고 싶은 분께 그다음 딥러닝으로 넘어갈 탄탄한 첫 걸음이 되어 드립니다.

기원1급 또는 유단자 Level 로 기력향상을 원하시는 분들에게 추천 드립니다.~! 바둑의 신이라 불렸던 이창호9단의 명국 Part2 를 준비했습니다.~! 연금바둑의 명쾌하고 쉬운 해설으로 기력 Up!!! 하루 1판씩 2달 투자로 기력 향상하세요~~~~

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AI를 공부하려는데 선형대수 수식 앞에서 매번 막히셨나요? 이 강의는 공식을 외우는 대신, 벡터와 행렬이 공간에서 실제로 어떻게 움직이는지를 눈으로 보여드립니다. 끝까지 들으면 신경망, PCA, SVD 뒤에 숨은 수학을 스스로 읽어낼 수 있습니다.

바둑기력이 1단~7단 의 유단자인 분들에게 추천드립니다.! 바둑의 신이라 불렸던 이창호9단의 명국들을 연금바둑이 전격 분석!! 아마추어 강자도 놓치는 부분까지 세심하게 다뤘습니다.~ 하루 20분 투자로 정체 됬던 기력을 다시 올려보세요~

[인공지능 시대의 시스템 통제 및 인지적 퇴화 방지를 위한 전략적 로드맵] 1. 서론: 기술적 주도권과 전략적 지휘권 (Strategic Command vs. Passive Dependence) 지난 40년간의 자동차 R&D 및 기업 경영을 통해 도출된 핵심적 통찰은, 기술적 통제권을 상실한 주체는 시스템의 수혜자가 아닌 종속자로 전락할 가능성이 높다는 점입니다. 특히 고성능 엔진에 비견되는 인공지능(AI) 기술의 확산은 인간으로 하여금 기술적 '수동적 승객'에 머물게 하거나, 혹은 시스템을 장악하는 '전략적 지휘관'으로 도약하게 하는 기로를 제시하고 있습니다. 현재 관찰되는 무분별한 AI 의존은 인간 고유의 사고 및 분석 기제를 기계에 전적으로 위임하는 '인지적 오프로딩(Cognitive Offloading)' 현상을 가속화하고 있습니다. 이는 뇌의 실행 제어 네트워크(ECN) 비활성화를 유도하며, 장기적으로는 전두엽의 기능적 저하를 초래하는 '인지적 퇴화(Cognitive Atrophy)'라는 구조적 위기를 동반할 우려가 있습니다. 본 과정은 이러한 지적 위기 상황에 대응하여 인간의 인지적 역량을 강화하고 지적 주권을 수호하기 위한 전략적 방법론을 제시하고자 합니다. 2. 인지적 주권 수호를 위한 5대 핵심 방법론 ① 인지적 가소성 유지 및 의도적 인지 부하의 설계 (Cognitive Gym) 사용자에게 즉각적이고 매끄러운 해답을 제공하는 AI의 편의성은 사고의 단절과 비판적 검토 과정의 생략을 야기할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 업무 프로세스 내에 의도적인 '인지적 마찰(Cognitive Friction)'을 설계하는 과정이 요구됩니다. AI의 자동화 기능을 역이용하여 인간의 사고 과정을 강제로 지연시키고 심화함으로써, 뇌의 신경가소성(Neuroplasticity)을 자극하고 사고의 임계치를 상향 조정하는 고도화된 훈련이 병행되어야 합니다. ② 다중 에이전트 시스템(MAS) 기반의 대항적 검증 체계 구축 인간의 인지 체계는 AI 산출물을 무비판적으로 수용하려는 '자동화 편향(Automation Bias)'에 노출되기 쉽습니다. 이러한 편향을 상쇄하기 위해 사용자의 지시에 충실한 주 모델과는 별도로, 해당 논리의 취약점을 분석하고 공격하는 '비평 에이전트(Critique Agent)' 혹은 가상의 '레드팀(Red Team)'을 운용하는 전략이 유효합니다. 이는 지속적인 방어 논리 구축 과정을 강제함으로써 대니얼 카너먼이 정의한 '시스템 2(숙고적 사고)' 기능을 활성화하는 효과를 제공합니다. ③ 문해력 기반의 이중 트랙(Dual-Track) 및 RQTDW 학습법 이행 디지털 도구에 대한 검증 역량은 아날로그적 기초 사고 체계에 정비례합니다. 텍스트의 맥락을 심층적으로 파악하는 문해력을 견지한 상태에서, 다음과 같은 RQTDW 5단계 로드맵을 체화하는 것이 권고됩니다. Read (심층 독해): 정보의 원천에 대한 다각적인 파악을 수행합니다. Question (의문 제기): 논리적 정합성 및 전제 조건의 타당성에 대해 비판적 질문을 던집니다. Think (모순 직시): 정보 간의 상충 관계 및 논리적 공백을 분석하고 숙고합니다. Discuss (심층 토론): 가상적 혹은 실질적 토론을 통해 논점을 다각화합니다. Write (재구성): 확장된 사고의 결과를 인간 고유의 언어로 정제하여 시스템적으로 내재화합니다. ④ 책임 소재 명확화를 위한 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow) 적용 업무의 전 과정을 AI에 위임하는 것은 인지적 마비를 초래할 위험이 크므로, 인간과 AI의 역할을 구조적으로 분리하는 엄밀한 워크플로우 확립이 필수적입니다. 맥락 설계 단계 (Top Bun): 업무의 목적 설정, 제약 조건 부여, 전체 아키텍처 설계는 반드시 인간의 주도하에 수행되어야 합니다. 데이터 처리 단계 (Meat): 방대한 데이터의 연산, 정렬 및 초안 작성 등 반복적이고 대규모 리소스가 투입되는 과업을 AI에 위임합니다. 최종 검증 단계 (Bottom Bun): 윤리적 판단, 사실 관계의 정밀 교차 검증(Fact-check) 및 최종 가치 부여는 다시 인간의 책임 영역으로 귀속시켜 시스템의 안정성을 확보합니다. ⑤ SIFT 모델을 통한 환각 제어 및 인식적 경계 강화 AI는 의미에 대한 실질적 이해 없이 확률적 빈도에 기반하여 토큰을 조합하는 '확률적 앵무새'의 속성을 지닙니다. 따라서 AI의 유창한 출력물에 현혹되는 '지식의 환영'을 경계해야 하며, 이를 위해 3단계 팩트체크 프로토콜과 SIFT 모델을 실무에 엄격히 적용해야 합니다. 원천 소스를 추적하고 외부 데이터와 대조하는 횡적 읽기(Lateral Reading) 습관은 기술적 편의성에 안주하는 지적 무임승차를 방지하는 핵심 기제가 됩니다. 3. 결론: 초지능형 조타수의 전략적 사명 지능이라는 현상은 공학적 설계를 통해 발현되나, 이를 유의미한 방향으로 제어하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 주체는 여전히 인간의 엄밀한 사고력입니다. 본 마스터클래스는 수강생이 AI라는 강력한 동력원을 통제하며 조직의 시스템을 설계하는 '초지능형 조타수'로서의 역량을 확보하도록 설계되었습니다. 개별 구성원의 인지적 근력을 강화하고 기술적 도전에 능동적으로 응전하십시오. 엄밀한 공학적 통제와 고도화된 인지 능력이 결합될 때, 인공지능은 비로소 구성원과 조직의 지속 가능한 성장을 견인하는 전략적 자산으로 기능할 것입니다.

그림으로 딥러닝 트랜스포머 동작을 완벽히 이해합니다

4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

Copilot Chat은 단순한 AI 도우미를 넘어, 여러분의 생산성과 창의력을 극대화하는 내 업무의 든든한 비서가 되어줄 것입니다. 이 강의에서 Copilot Chat의 핵심 기능과 활용법, 실무에 바로 적용 가능한 사례, 그리고 각 업무에 맞춘 맞춤형 팁까지 학습해 Copilot Chat과 함께 일의 방식이 달라지는 경험을 시작해보세요!

AI에게 의존하지 않는 학습법. 개발자부터 수험생, 대학원생까지 실제 코칭 사례와 함께, 내 노력이 실제 결과로 나타날 수 있는 법을 배웁니다.

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AI의 힘, PPT로 완성합니다. 이 강의는 단순한 프레젠테이션 제작을 넘어서, AI를 활용해 기획부터 디자인, 콘텐츠 제작까지 한 번에 끝내는 올인원 강의입니다. 복잡한 디자인? 이제는 AI가 초안부터 제안합니다 제품 상세페이지, 영상 제작, 캐러셀, GIF 배너, 전자책 등 PPT만으로 제작 AI 프롬프트 기반 콘텐츠 생성 이후 PPT로 콘텐츠화 등 AI+PPT만의 워크플로우 완전 공개! 디자이너가 아니어도, 툴을 잘 몰라도 누구나 전문가 수준의 결과물을 만들어낼 수 있는 실전형 강의. 💡 "아이디어는 당신이, 나머지는 AI와 PPT가!" 지금, 당신의 콘텐츠 제작 방식이 완전히 바뀝니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

AI에게 종목 추천을 받고, 매수·매도 타이밍까지 맡기면 정말 수익이 날까요? AI는 미래 주가를 맞히는 예언 도구가 아닙니다. 대신 투자 판단을 흔드는 감정을 점검하고, 복잡한 정보를 분석하며, 장기 투자 원칙을 지키게 만드는 강력한 투자 보조 도구가 될 수 있습니다. 이 강의에서는 손실 혐오·패닉 셀링·FOMO 같은 개인투자자의 대표적인 행동 오류를 이해하고, AI 프롬프트와 투자 분석 도구를 활용해 흔들리지 않는 투자 기준을 만드는 방법을 배웁니다. 목표 자산 역산부터 포트폴리오 설계, 절세 계좌 활용, 자동 적립식 매수 설정까지 바쁜 직장인도 꾸준히 실행할 수 있는 나만의 AI 투자 시스템을 완성해보세요. Point 1. AI 투자의 한계를 알고 제대로 활용하자 AI가 종목 추천과 매매 타이밍 예측에 적합하지 않은 이유를 데이터로 이해 어닝콜 분석, ETF 중복 진단, 포트폴리오 점검 등 AI가 잘하는 영역에 활용 낙관적인 답만 믿지 않도록 반대 시나리오와 위험 요인을 검토하는 방법 학습 Point 2. 투자 심리를 흔드는 오작동을 바로잡자 손실 혐오·처분 효과·패닉 셀링·FOMO 등 반복되는 투자 행동 패턴 진단 충동 매매를 줄이는 72시간 룰과 매도 조건 명문화 루틴 실습 시장 변동에도 장기 투자 원칙을 유지하도록 돕는 AI 프롬프트 설계 Point 3. 자동으로 지속되는 장기 투자 시스템을 만들자 목표 자산과 투자 기간을 바탕으로 적립식 투자 계획과 포트폴리오 설계 몬테카를로 분석과 절세 계좌 시뮬레이션으로 투자 전략 점검 자동매수와 현금 버퍼를 설정해 매번 고민하지 않아도 실행되는 투자 구조 완성

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

AI가 대세라는데 , 나의 일에 유용한 정보만 골라볼 수 없을까? 엔지니어, 전략기획, 마케터, 경영진 입장에서 AI 에 대한 다양한 인사이트를 얻어갈 수 있는 이야기를 준비했습니다.