[금융보안원, 금융감독원, 개인정보호보호위원회가 제시하는 최신 관련 규제 및 가이드라인 반영] 실제 금융보안 사고 사례를 통해 조직의 보안 거버넌스와 내부통제 체계가 어떻게 작동해야 하는지를 배우는 과정입니다. 사고 원인과 대응 과정을 분석하며, 이를 바탕으로 효과적인 보안 정책 수립, 리스크 관리, 컴플라이언스 대응 방법을 익힙니다. 기술적 대응을 넘어 조직 전반의 보안문화와 통제체계 구축을 목표로 합니다.

악성코드가 배포되는 시점에 제일 어려운것은 스크립트 난독화입니다. 난독화 기법에 대해 이해를 하고, 이를 복호화 한 후에 배포되는 악성코드 실행파일을 분석해보세요

현대 DevOps 파이프라인을 위한 위협 완화, 사용자 정의 규칙 및 API 보호 마스터하기

혼자서 서비스 개발과 운영 전반을 소화할 수 있는 슈퍼 개발자로 오랫동안 활동하고 싶다면? 다양한 개발 언어 못지 않게 중요한 IT 인프라 지식을 기초부터 탄탄히 다져보세요!

초급자를 위해 준비한 [자격증 및 실무 (보안 · 네트워크), 보안] 강의입니다.

AWS 네트워크 완벽 마스터! VPC, 서브넷, 라우팅, 보안까지 실전 중심으로 배우고 안전하고 확장 가능한 클라우드 네트워크 아키텍처를 설계하세요. 실무 엔지니어라면 반드시 알아야 할 핵심 스킬을 단기간에 완성합니다!

이 강의는 도커 실무 기술(설치→운영→자동화→보안)을 단계적으로 학습하며, 각 섹션마다 최신 보안 위협 및 대응책까지 폭넓게 다루고 있습니다. 실습 위주로 따라 하면서 직접 손에 익히는 방식이 특징입니다. DevOps, 인프라 엔지니어, 보안 실무자 모두에게 최신 컨테이너/클라우드 현장을 체험하고 싶다면 강력히 추천되는 커리큘럼입니다.

[웹 서버 해킹·랜섬웨어·계정 탈취를 시나리오로 따라가며 배우는 보안 사고 대응 입문] 이 강의는 웹 서버 해킹, 랜섬웨어, 계정 탈취, 내부 침투 등 다양한 정보보안 사고가 왜 발생하고 어떻게 확산되는지를 사고 유형별로 살펴보는 과정입니다. 수강생은 각 사고 시나리오를 따라가며 공격 흐름을 이해하고, 사고의 핵심 원인을 분석한 뒤, 방화벽, DMZ, 접근제어, 권한 관리, 백업, 로그 모니터링 등 보안 구조를 통해 어떻게 해결하고 재발을 방지할 수 있는지 학습하게 됩니다. 단순한 보안 개념 설명이 아니라, 보안 사고의 원인 분석부터 해결 방향까지 한 번에 이해하는 시나리오형 정보보안 입문 강의입니다.

잘못된 퍼미션(Permission)이 만드는 리눅스 서버의 운영 취약점을 끝장내는 강의입니다. 파일/디렉터리 권한 제어를 실무 기준으로 완전 정리하세요.

**「바이트 탐정이 알려주는 디지털 포렌식 기법: 증거 수집 및 확보」**는 사이버 범죄, 내부 정보 유출, 침해사고 발생 시 필요한 디지털 증거를 어떻게 수집하고 보존해야 하는지를 중심으로 다루는 강의입니다. 디지털 포렌식의 기본 개념부터 증거 수집의 원칙, 무결성 유지, 합법적인 증거 확보 절차까지 초보자도 이해할 수 있도록 사례 중심·절차 중심으로 설명합니다. 전문적인 분석 도구 사용 이전에 반드시 알아야 할 포렌식 사고방식과 증거 확보의 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

국가공인 영상정보관리사는 영상정보의 수집, 저장, 관리, 보호, 운영 절차를 체계적으로 이해해야 하는 자격 과정입니다. 이 강의는 필기와 실기를 따로 분리해서 어렵게 접근하기보다, 시험에 필요한 핵심 개념과 실무 흐름을 함께 연결해 학습할 수 있도록 구성했습니다. 영상정보처리기기 운영, 개인정보보호, 영상정보 관리 기준, 보안 관리, 실기 대비까지 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하며, 단순 암기보다는 “왜 이런 기준이 필요한가”, “현장에서 어떻게 적용되는가”를 중심으로 학습합니다. 시험을 준비하는 수험생은 물론, CCTV·영상정보·보안·개인정보보호 업무를 처음 접하는 분들도 영상정보관리의 기본 구조를 체계적으로 정리할 수 있는 과정입니다.

이 강의는 방대한 정보보호 분야에서 입문자가 꼭 알아야 할 핵심 시스템들을 엄선했습니다. 딱딱한 이론 대신 명확한 비유와 실용적인 사례를 통해 시스템의 원리를 직관적으로 이해하도록 구성했습니다. 이 강의 하나로 정보보호 시스템 전반의 큰 그림을 잡고 실무 역량을 키울 수 있습니다.

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암호학 기초 이해를 기반으로 자동차 ECU 사이버 보안 (Cyber Security)에 대한 강의입니다.

생성형 AI 도입이 가속화되면서 기업 기밀정보 유출, 프롬프트 인젝션 등 새로운 보안 위협이 급증하고 있습니다. 본 과정은 국정원 가이드라인 기반 30대 핵심 보안대책과 15가지 실무 위협 사례를 통해 AI 수명주기 전반의 보안 내재화 전략을 학습합니다. 에이전틱 AI, 피지컬 AI 등 최신 AI 트렌드의 보안 이슈까지 다루며, 실무에 바로 적용 가능한 거버넌스 체계 구축 방법을 제시합니다.

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AI 시스템이 에이전트화(Agentic AI)되고, 텍스트를 넘어 이미지·오디오·멀티모달로 확장되면서 보안 위협 또한 훨씬 복잡해지고 있습니다. 이 강의는 AI Red Teaming 관점에서 AI Agent와 Multimodal LLM이 직면한 최신 보안 위협과 공격 기법, 그리고 실제 사례를 분석합니다.

AI 시대, 제조업 보안 현장 사례 중심으로 이해하기는 스마트팩토리와 AI 기반 제조 환경에서 중요성이 커지고 있는 OT 보안을 현장 사례 중심으로 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 과정입니다. 이 강의에서는 OT, ICS, PLC, SCADA, HMI, MES 등 제조 현장에서 자주 등장하는 핵심 개념을 설명하고, IT 보안과 OT 보안의 차이를 비교합니다. 또한 랜섬웨어, 원격접속 악용, 협력사 계정 탈취, 생산라인 중단, 설비 오작동, 데이터 위변조 등 제조 현장에서 발생할 수 있는 보안 위협을 사례 중심으로 살펴봅니다. 수강생은 이 과정을 통해 제조업 OT 보안의 기본 구조를 이해하고, 생산설비와 산업제어시스템을 보호하기 위해 어떤 보안 관점이 필요한지 파악할 수 있습니다. 또한 이후 산업별 제조업 보안 과정을 학습하기 위한 공통 기반을 마련할 수 있습니다.