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[빅데이터 러닝센터] (무료) KoreaPlus Statistics : 2편 PSM

KoreaPlus SPSS를 활용하여 PSM에 대해 학습합니다.

(4.7) 수강평 3개

수강생 147명

spssPSMpropensity-score-matching
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이런 걸 배울 수 있어요

  • 실험연구와 선택적 편향

  • PSM(Prepensity Score Matching) 개념이해

  • PSM 분석 과정(Process) 5단계

  • PSM 기초실습

  • PSM 실제 사례 실습

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는

실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다.

전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 통해

수강생들이 실제 업무에서 필요한 역량을 습득할 수 있도록 돕고 있습니다.


강의 자료는 '빅데이터 러닝센터'에서 다운 받으실 수 있습니다!

https://www.dataai.kr/course/course_view.jsp?id=45711&cid=114104#course-view-45711

무료로 수강 신청 후 마이페이지에서 강의 자료를 확인해 보시기 바랍니다. 👀


👆 주요 교육 프로그램

  1. 통계 전문 SW SPSS를 활용한 교육

  2. 구조방정식 모델링(SEM)을 위한 소프트웨어 Amos를 활용한 교육

  3. R/Python을 활용한 코딩 교육

  4. 논문 작성을 위한 SCIE, SSCI 교육

  5. 특정 분야 전문가를 위한 교육 (의학 전문가 등)

  6. 코딩 없이 배울 수 있는 SW 교육

이 외에도 많은 교육 및 세미나가 운영되고 있으므로 사이트에 오셔서 직접 확인해 보시기 바랍니다! 😊

(정규교육 / e-러닝 / 오픈하우스 / 실습 세미나 / 도서 / 위탁교육 / 튜터 )


🔹 데이터 활용 역량(DQ) 무료 진단하기: https://www.dataai.kr/main/page.jsp?code=dataquotient

🔹 다양한 교육 확인하기: https://www.dataai.kr

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • KoreaPlus SPSS를 활용한 분석법을 배우고자 하시는 분

  • SPSS를 활용하여 PSM 개념부터 실습까지 배우고자 하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • SPSS에 대한 이해가 있으신 분

안녕하세요
입니다.

722

명

수강생

15

개

수강평

3

개

답변

4.7

점

강의 평점

5

개

강의

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊

사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

커리큘럼

전체

5개 ∙ (43분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

3개

4.7

3개의 수강평

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    수강평 606

    ∙

    평균 평점 4.9

    4

    60% 수강 후 작성

    Thank you for the useful class.

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      수강평 868

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      Thank you for your valuable lecture. Take care of your health.

      • kkjj3456640님의 프로필 이미지
        kkjj3456640

        수강평 1

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        60% 수강 후 작성

        무료

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        The 65th Open House is about showing how data analysis is enriched by changing the type of variables. It mainly covers scoring, binning, and optimal scaling. The 66th Open House is about learning in detail about the concept and understanding of marginal effects and subgroup analysis.

        Cơ bản

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        The 63rd Open House explains the concept of effect size and SPSS's effect size output. It also covers the concept of sample size and power and SPSS's power analysis method. The 64th Open House learns in detail about the extension and evolution of linear regression.

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        You will learn through hands-on practice everything from the basic usage of KNIME to advanced data analysis techniques, and acquire analysis skills that can be applied to actual data.

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