[빅데이터 러닝센터] (무료) KNIME으로 시작하는 분석 Skill-Up

KoreaPlus SPSS를 활용하여 Text Analytics에 대해 학습합니다.

통계적 추론의 핵심 방법론인 베이즈 추론(Bayesian Inference)과 범주형 데이터 분석에 특화된 하야시 수량화 방법을 학습합니다. SPSS Bayesian Statistics를 활용하여 이항 비율, 평균 차이, 상관계수, 회귀모형, 분산분석 등 다양한 통계 분석을 실습하며, 범주형 변수의 내면적 통찰을 끌어내는 수량화 방법 1~4를 마스터합니다.

구조방정식모델(SEM)의 부트스트래핑 기법과 위계형 선형모형(HLM)을 활용한 다층 데이터 분석을 학습합니다. AMOS 프로그램의 고급 기능부터 HLM의 실무 적용까지, 복잡한 연구 데이터를 분석하는 통계 전문가로 성장할 수 있는 심화 과정입니다. 교육, 심리학, 사회학, 보건 분야의 실제 연구 사례를 통해 이론과 실무를 모두 습득합니다.

65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.

63차 오픈하우스는 효과크기의 개념과 SPSS의 효과크기 출력결과를 설명합니다. 또한 표본크기와 검정력의 개념과 SPSS의 검정력 분석방법에 대해 다룹니다. 64차 오픈하우는 선형 회귀의 확장과 진화에 대해 자세하게 학습합니다.

KoreaPlus SPSS를 활용하여 PSM에 대해 학습합니다.

빅데이터 분석을 위해 R, 파이썬, 코딩을 배우시나요? 온라인 TEXTOM Bigdata Academy는 5시간으로 데이터 수집, 정제, 시각화까지 가능합니다!

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

데이터의 뼈대를 세우는 가장 확실한 방법 파편화된 지식은 이제 그만. DAsP(데이터 아키텍처 준전문가) 자격 검증부터 실무 모델링 역량까지, 가장 완벽하게 구조화된 단 하나의 마스터 클래스. "데이터 모델링, 아직도 단편적인 암기에 의존하시나요?" 복잡한 비즈니스 요구사항을 명확한 데이터 구조로 번역하는 '설계자'의 역량은 IT 생태계에서 가장 대체 불가능한 무기입니다. 이 과정은 단순한 자격증 합격을 넘어, 전사적 데이터 흐름을 꿰뚫어 보는 실무적 통찰력을 제공합니다.

원론적 이론 위주 설명 대신 예제 실습을 통해 텍스톰(TEXTOM)을 처음 접하시는 분들이 손쉽게 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드리는 무료 강의입니다.

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본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

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빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

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"스마트팩토리, 이름은 멋진데 머릿속엔 안 그려지시나요?" 뉴스에서는 연일 4차 산업혁명과 AI 공장을 말하지만, 막상 관련 자료를 찾아보면 PLC, MES, ERP, 엣지 컴퓨팅 같은 외계어(?)만 가득합니다. 비전공자에게 필요한 건 복잡한 회로도가 아니라, 전체가 어떻게 돌아가는지 보여주는 '지도'입니다. 본 강의는 어려운 공학 용어를 걷어내고, 누구나 이해할 수 있는 직관적인 그림과 비유로 스마트팩토리의 모든 것을 설명합니다.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.