케라스를 프론트 엔드로 텐서 플로우를 백엔드로 하여 딥러닝 프로그래밍의 기본적인 이론부터 실제 간단한 예제에 이르기까지 딥러닝의 기본 이론부터 간단한 예제를 따라 만들어 보는 부분 까지 익힘으로 실제 현장의 업무에 딥러닝을 적용할 수 있도록 도움을 드리고자 기획하였습니다. 각종 예측프로그램의 제작, 인식-식별 프로그램의 제작, 문장 유사도 식별 프로그램, 적대적 생성 신경망 프로그램의 제작 등 딥러닝이 주로 적용되는 영역의 예제를 웹에서 또는 책에서 접할 수 있는 대표적인 예제는 물론 실무에서도 적용하는데 기본이 되는 예제와 그에 해당하는 각종 이론적인 설명까지 곁들였습니다.
각 챕터마다 연결된 예제를 다운받아서 실행해 보면서 강의를 들으시면 이해에 도움이 되실 듯 하며 한 강마다 구성 시간이 20분 가량이라서 각 이론적인 설명을 각 강마다 나누어 중점 설명 하기때문에 강의를 끝까지 들으셔야 모든 이론적인 부분의 이해가 되실 것으로 생각되기 때문에, 재미 없더라도 완강을 부탁드립니다.
별 1개도 아까운 강좌
우선, 강의자가 딥러닝을 이해하고 강의 하는지에 대한 의구심을 가짐.
지식은 충분한데 전달력이 떨어지는 사람이 있고, 반대로 지식은 충분치 않지만 전달력이 좋아서 좋은 강의를 만드는 분들도 있다고 생각합니다. 그러나, 이 강의를 진행한 분은 전달력도 없었으며 관련 지식 또한 매우 낮아 보였습니다. 그렇다고 수업에 대한 준비성도 없었다고 생각됩니다.
1. relu 가 왜 쓰이고, back propagation에 대한 이해도 없음
2. 프로그래머로써, 남의 코드를 가져다 설명하면서, 저작권 표시에 대한 인식 없음
3. 예제를 설명하기 위해서, 문제가 어떤 것이며, 어떤것을 풀기 위함이라는 것이 없이, 그냥 코드를 읽음
4. 왜 제목을 케라스 강의라고 했는지가 의문
5. 누구나 알수 있는 부분에 대해서만 과도한 설명
6. 모델을 설명할 때는 wiki를 참고하고 Keras documentation을 참고하면서 궁금한 사람은 읽어 보라고 대충 넘김
7. 모든 이론 설명은 주먹구구
8. 기타 등등
그래도, "익스포텐셜" 과 "디아그노시스"로 큰 웃음을 주셨네요.
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황용돈